本书主要讲解数字化创业过程，包括识别数字创业机会、组建创业团队、制定数字化解决方案、设计数字化商业模式、用数字化手段进行商业路演等。通过对《数字化创业管理》课程的学习，学生将能理解数字经济、数字化创业问题、数字化解决方案、数字化商业模式、数字化路演等概念；能够识别数字化创业机会；会组建创业团队；会针对问题制定数字化解决方案；会为项目设计数字化商业模式；会路演。

本书聚焦德国数字经济，系统剖析其经济模式、工业4.0战略、数字化转型、数字平台生态及创新监管等核心议题。每个单元均采用“TextA核心框架+TextB拓展例”双模块结构，兼顾知识体系的系统性与内容的可读性。书稿首先奠定基础，介绍德国国情、社会市场经济模式及工业核心竞争力。随后深度解析德国工业4.0的内涵与实践，探讨其经济数字化转型的路径、B2B/B2C平台的发展与挑战。进而将视野拓展至全球，对比分析中国、美国与德国在数字科技、平台经济及智能制造领域的异同与竞争。最后，重点探讨数字时代的

本书集AI基础设施、可信数据空间、新型工业化、制度变迁等四个视角，收录了《迎接智能化信息文明新时代》《超级能动性：如何将人类潜能提升到新高度》《网络中立、5G与网运分离》《人工智能赋能新型工业化创新发展》《加速之后的世界：知足社会的创生》等文章。

本书以2024年以来全球人工智能产业发展与安全为主线，梳理世界各国人工智能产业发展战略与产业现状，围绕人工智能前沿技术、安全治理、融合应用等分析，并针对人工智能发展相关重要领域展开专题研究，同时在相关篇章中对人工智能安全技术、安全应用等方面进行分析研究。

本书聚焦数字经济领域，深度剖析其在全球的发展态势与中国的机遇挑战。本书涵盖数字经济的多个关键层面，从数字经济大国中国的崛起，展现其规模增长、技术创新等成就，到人工智能大模型掀起的巨浪，探讨其技术演进、商业应用及安全风险。作者深入解读大模型的盈利模式、端侧AI的发展前景，以及企业在人工智能时代的发展思路，为企业提供数字化转型的策略参考。同时，对空间智能、软件、数据等领域进行了全面分析，阐述数据资产化的重要性与实现路径，强调构筑企业数字化领导力的关键意义。此外，还关注到低空经济这一万亿赛道的全球格局

本书分为基础知识、技术基础、微观运行和宏观治理等四篇。第一篇“基础知识篇”，主要从唯物史观视角介绍了数字经济的产生和发展历程，对数字经济的内涵、特征、定律以及数字经济学的形成和研究内容进行了详细阐述。第二篇“技术基础篇”，重点介绍了互联网、大数据、云计算、人工智能和区块链等数字经济的底层技术。第三篇“微观运行篇”，则关注了在线市场的运行规律。第四篇“宏观治理篇”，介绍了当前国家在上层建筑层面对数字经济发展的现实回应。

本书总报告对2024年数字经济形势进行总结并对2025年作出展望。领域篇涵盖数字基础设施建设、数据要素价值链、数字产业创新、两化融合、数字经济治理及国际合作等方面，展现数字经济多维度发展态势。国际篇聚焦美国、欧盟、东盟等主要经济体，分析其在数字经济领域的地位与举措。专题篇有中国数字经济发展指数报告、数据要素流通研究等内容，提供深入的专题分析。此外，附录还列举了2024年主要国家(地区)数字经济相关政策文件和报告，以及国际、国内数字经济领域十件大事。

本书共五章，梳理了数字经济发展规律、北京数字经济标杆城市建设实践及未来路径，结合理论与实践，收录20余个典型案例并提出前瞻性政策，适合政府及政策研究者参考监测评估体系与标杆城市建设路径。

本教材入选中国人民大学“十四五”规划教材，全书从数字经济基本概念出发，概述了数字经济的内涵和特征以及在不同领域的应用。第一章概述了数字经济的基本概念、特征和内涵并讨论了其与传统经济学的关系。第二章展示了全球主要经济体数字经济的发展现状，包括中国、美国、欧盟及其他。第三章聚焦于支撑数字经济的核心技术及其发展，如大数据、云计算、人工智能和区块链等。第四章讨论了数字经济的产业化进程，详细介绍了中国和美国等主要经济体对数字经济产业的认识和发展。第五章深入讨论了产业数字化转型，探讨了其内涵、现状、发展动因

本书力争用通俗、生动的语言，描述正在发生的从工业社会到信息社会的巨大变迁及其背后的根本原因，特别是信息技术和数字经济的底层逻辑，试图回答信息产业高速发展之谜。本书从信息的定义及其基本特性开始，系统地、深入浅出地介绍了信息社会的技术底座——通信、计算机的技术发展脉络，以及云计算、SDN/NFV、物联网、大数据、区块链、算力网络、元宇宙、人工智能等热点技术的通俗原理。重点介绍了数字经济的核心内涵，数据作为新的生产要素，数字产品的研发、生产及消费特性，特别是网络外部性、边际成本/交易成本趋于零、内容资