本书详细介绍了图像处理的定义与图像处理技术的发展过程，阐述了图像处理的工作原理，涵盖了图像数字化、预处理、特征提取、分割、识别与分类等核心步骤；深入探讨了图像存储与变换技术，以及卷积神经网络在图像处理中的应用，为读者构建起坚实的理论基础；聚焦于图像去噪与增强技术，讲解了多种传统与基于深度学习的方法，如空间滤波、频域滤波以及DnCNN、Deep Bilateral Learning等前沿算法；细致剖析了图像超分辨率重建技术，包括传统方法与基于深度学习的解决方案，如SRCNN、ESPCN

《深入理解信号与系统——信号、系统及推理（英文版）》由麻省理工学院电气工程与计算机科学系两位资深教授合著,内容源自该校历经二十余年教学打磨、持续优化迭代的“信号与系统”课程,是融合信号、系统与概率论知识的著作。本书突破传统教材仅聚焦确定性信号与系统的局限,系统整合并拓展了信号与系统的时域分析、频域分析及概率论基础内容,将三大知识模块深度融会贯通。书中先介绍信号与线性时不变系统、概率论等先修知识,再讲解状态空间模型、概率估计与假设检验,最后深入阐述宽平稳随机信号、功率谱密度及信号估计与检测,

本书详细介绍了机载电接触件微动腐蚀及其对信号传输的影响，内容包括：飞机电连接器接触件的动态特性和微动磨损行为，飞机电连接器的腐蚀行为与机理，微动与腐蚀耦合作用下接触件的损伤行为，不同腐蚀程度下低频电连接器和射频连接器信号传输受到的影响。本书对飞机电连接器的设计制造和使用维护工作具有一定的指导作用，适合从事飞机设计、使用、维护和管理的工程技术人员（包括民航地勤人员），以及高等学校飞行器设计类专业的研究生参考阅读。

本书共5章，首先介绍了稀疏信号恢复的基本概念、理论工具与常用算法；接着聚焦稀疏性度量，讨论了可分离和不可分离两类度量方法；随后分别探讨了可分离与不可分离的非凸稀疏信号恢复方法，包括基于广义误差函数的方法、基于概率分布函数的构造方法、q-ratio稀疏性最小化、加权lr-l1与lp/l1最小化等前沿成果；最后拓展至结构化、非线性及带先验信息等稀疏信号恢复问题。

本书共分两篇：算法篇主要介绍信号分析与处理的基础理论和算法，包括信号处理仿真实验的基础知识、离散信号与系统、数字滤波器的设计、功率谱估计、自适应滤波和信号检测；案例篇主要介绍三大类共24个信号处理的工程案例，这些案例都不局限于验证某个知识点，而是尽可能地以实际应用为背景，兼顾信号处理的完整流程。

本书分为实验指导篇与习题解答篇两大部分：实验指导篇依托MATLAB软件，系统设计了基础实验、综合实验及仿真实验；习题解答篇对应教材各章节习题，提供解析与思路指导。

本书主要内容包括：信号波形的产生、信号的基本运算和波形变换、连续时间系统时域分析、信号的卷积运算、连续时间信号与系统的频域分析、连续时间信号与系统的复频域分析、离散时间信号与系统的时域和z域分析以及系统的状态空间分析等。

本书系统地阐述了信号与线性系统分析的基本理论和方法。全书共有7章，主要内容包括：信号与系统的基本概念，连续时间信号与系统的时域、频域和复频域分析，离散时间信号与系统的时域和z域分析，系统的状态空间分析。

本书为“教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会推荐教材”。?本书讨论确定性信号与线性时不变系统分析的基本原理和方法?基于系统的线性时不变性,从函数正交分解的角度讨论信号与系统的特性,以及求解系统响应的问题?本书分别讨论信号基于时间及幅度两个变量的正交分解而引出的信号与系统的分析问题,包括连续时间信号与系统时域分析?连续时间信号与系统实频域分析?连续时间信号与系统复频域分析?离散时间序列与系统时域分析以及离散时间信号与系统变换域分析?以时域现象和规律为主导，以正交分解为途径，将时

本书重点介绍了香农信息论和编码理论的基本原理及其应用。在保持一定理论深度的基础上，尽可能简化繁杂的公式、定理的证明，采用较多的例题和图示来展示基本概念和原理的应用；叙述上力求概念清楚、重点突出、深入浅出、通俗易懂；内容上力求科学性、先进性、系统性与实用性的统一。 本书共8章，内容包括绪论、离散信源及其信息度量、离散信道及其信道容量、连续信源和连续信道、无失真信源编码、有噪信道编码、限失真信源编码和网络信息论初步。 本书可作为高等院校电子信息工程、通信工程、信息工程等专业的本科生教材，