本书主要包括十二章，每一章都介绍了相应的案例。本书以案例方式，向读者介绍了股权投资对创新驱动及产业转型升级的促进作用、基金结构设计、创业投资基金、基金关联交易与利益冲突管理、基金估值、基金信息披露、基金业绩评价、ESG在股权投资基金行业的应用、基金管理人激励约束机制、基金监管与行业自律管理等领域的相关理论与实践应用，帮助读者学习私募股权投资的相关知识。

全书内容分为上下两部分。上半部分详细阐述了金融数据的生产流程，包括数据的收集、预处理与特征考察，并面向交易主体与监管主体等不同对象介绍分析方法。下半部分聚焦于数据科学方法在中国金融场景中的实际应用，针对金融数据中的关联性、异质性、网络关联和因果关系等核心问题，系统介绍了关联规则、聚类分析、社会网络分析及机器学习等前沿分析方法。

在当今数字化时代，人工智能已深度融入财富创造与职业发展的每一个环节，《豆包AI时代创富：年入百万的智能实战指南》正是这样一本结合前沿科技与商业智慧的实战指南，旨在帮助各领域从业者系统运用豆包AI，构建可持续的个人创收体系，迈向年入百万的财富目标。本书开篇系统解析豆包AI在商业与创收场景中的核心能力，涵盖其技术架构、数据处理优势、行业适配特性及商业应用局限，助你理性评估AI在个人财富增长中的战略价值。随后，全书围绕"收入倍增”这一核心目标，深入拆解多个高价值落地场景：从智能市场分析与商业机会挖掘、

本书立足金融衍生工具的核心逻辑，系统阐释其基本理论、运作机制与市场实践，构建起层次清晰、逻辑严密的学科框架。在确保基础性教学需求的同时，紧密追踪全球衍生品市场发展动态，深度融合理论与实践的最新成果，实现教材基础性与前瞻性的有机统一。梳理全球衍生品市场的演进路径，剖析其内在发展规律，助力读者把握市场变革趋势与监管逻辑演变。

本书内容涵盖信贷相关概念、信贷资金筹措、信贷管理制度以及担保相关知识；以授信全业务流程为主线，呈现贷前调查、授信审批、合同管理、贷后监控等关键环节的操作要点；紧扣行业发展趋势，增加普惠信贷领域热点业务，重点剖析数字金融、普惠金融政策背景下的信贷模式创新。

全书共十章，内容分别为导论、创业财务基础、创业投资、创业投资评价方法、创业投资决策、创业融资、创业与债务融资、创业与股权融资、大数据时代初创小微企业融资、创业投融资风险管理。

本教材在第3版的基础上进行数字化改造升级，对知识进行了更新，配套大量的信息化教学资源，组织形式和内容选取旨在推动高等职业教育国际金融课程改革，根据工作项目确定教学任务，注重学生校内学习与实际工作的一致性，实现教、学、做一体化，突出对学生职业素质和能力的培养。与同类教材相比，本书突出了教材的实践性、生动性、趣味性和实用性，具有知识结构合理、内容形式新颖、案例经典生动、重点难点突出、理论与实践紧密结合等特点。

本书设计按岗位需求组织内容，以“货币信用—金融机构—金融市场—金融政策—金融监管”为内在逻辑，13个项目融会贯通。分层递进，从而让学生熟悉金融机构和金融市场运行规律，理解货币供求理论，领会国家货币政策，具备解释金融现象、判断金融发展、适应金融从业的基本技能，培养学生宽基厚德的专业素质和守纪合规的职业素养。

本教材是一本面向金融学、国际经济与贸易和国际商务等高年级本科生和硕士研究生的教材，也可供财经从业者参考。全面系统地阐述了世界经济新形势下有关国际金融方面的基本理论知识和一般原理，并结合中国国情事例对国际金融理论和实践进行了很好的阐述。分为六大部分共十四章，主要内容有：第一部分外汇和汇率问题，包括两章；第二部分国际收支问题，包括两章；第三部分国际金融市场问题，包括两章；第四部分国际资本流动和货币危机问题，包括两章；第五部分开放经济下宏观经济政策问题，包括四章；第六部分国际货币体系和货币区问题，包括

本书总结了国内外量子金融算法的发展历程和最新进展，基于多年量子金融的探索研究与实践，提出了运用量子金融算法的方法论与解决范式，为金融业实践量子信息技术提供经验参考，有利于落实国家与央行量子科技战略规划，培养专业量子金融人才，普及量子金融概念，促进量子金融应用的发展。本书包括量子金融概述、量子计算基础、量子优化算法、量子随机建模算法、量子机器学习算法、未来挑战与建议等内容。