本书内容包括：绪论，烷烃与环烷烃，烯烃与炔烃，立体化学，芳烃，卤代烃，醇、酚、醚，醛、酮、醌，羧酸、羧酸衍生物和取代羧酸，有机含氮化合物，氨基酸、多肽、蛋白质和核酸。每章设置内容精讲、重点难点、综合练习及参考答案，书后附6套综合测试题及解析。

本教材包括概率论初步、随机变量、数据的统计描述、样本及抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析九章内容，介绍了药学类等专业需要掌握的全部统计理论。

全书采用模块化框架构建内容体系，系统覆盖智能技术、医学人工智能、医学虚拟现实、应用与伦理四大篇章，共设十三章。内容编排落实实践性导向。其中，智能技术篇系统解析智慧医疗、数字医院与医疗机器人等关键技术的落地应用场景；医学人工智能篇聚焦人工智能技术、医学影像、智能语音及智能健康管理等典型应用领域展开系统阐述；医学虚拟现实篇结合虚拟现实、VR全景、虚拟数字人等核心技术，配套精选实践案例辅助深化认知；应用与伦理篇通过真实应用案例剖析与智能医学素养与伦理探讨，实现理论知识与实践应用的深度融合。<

本教材面向“健康中国”战略需求，基于生物医学工程多学科交叉和医工融合特色，围绕生物医学诊疗技术与医疗器械行业对创新人才培养的需求，以体外诊断、医学影像与治疗、生物材料与纳米诊疗三大领域为主线，系统设置了21 个具有学科特色的创新实验项目，涵盖生物传感与检测、纳米药物递送、智能凝胶生物材料、多模态分子影像、靶向诊疗一体化等前沿技术。教材中的实验来源于东南大学生物医学工程学科、数字医学工程全国重点实验室、江苏省生物材料与器件重点实验室及产业界科研人员多年来承担的国家重大重点项目，以及产学研转化与实践

本教材内容以经典物理理论为基础，注重近代物理观点的融入，强调物理图像的建立和医学应用导向，系统介绍X射线、核磁共振、激光等现代医疗技术的物理原理。

本书共分五篇二十一章，前两篇聚焦化学基本原理(如缓冲溶液与生理酸碱平衡)与物质结构(如配位化合物在血红蛋白中的功能)；后三篇延伸至生物分子(如核酸的化学特性)和实验技术(如氧化还原滴定法检测血糖浓度)，形成完整的医学化学认知链条。

《医用化学实验》教材立足医药学专业人才培养需求，以“夯实基础、突出特色、创新引领”为核心理念，构建了贯通“基础操作-专业应用-前沿探索”的三级实验教学体系，致力于培养既懂化学原理又能解决医学实际问题的复合型人才。全书在传统四大化学实验框架基础上，系统整合63个典型实验项目，新增8个创新课题，实现基础化学技能与医学实践能力的融合培养。实验内容设计均基于医学应用场景，如临床检测、药物研发等；设置创新性开放式实验模板，培养学生科研思维。 本教材可供高等医药院校临床医学、医学影像学、预防医学、药学、药物

《纳米生物医药学》全书共十二章：第一章概述纳米科学与人类社会发展的关系、纳米效应与基础理论及纳米生物医药的发展历程；第二章重点介绍纳米药物的生物医学特性及其与生命体的相互作用规律；第三章介绍纳米药物的关键研究技术与方法；第四章概述药用生物材料与纳米载体的主要分类及典型实例；第五章主要介绍纳米药物的靶向策略与智能响应方法；第六章重点介绍纳米诊断试剂与生物成像；第七章介绍纳米小分子药物递送系统的设计与应用；第八章重点介绍纳米大分子药物递送系统的进展；第九章重点介绍纳米中药的研究现状与特色优势；第十章

人工细胞工厂是通过对天然生物底盘细胞进行理性设计、工程化构建和系统化集成，赋予特定的功能和用途，以满足人类日益增长的吃、穿、住、行、用的物质需求。本教材内容涵盖人工细胞工厂设计构建的基本原理、主要方法技术及在物质转化和物质生产中应用，包括总论和各论。总论详述了代谢途径设计、代谢途径构建、细胞工厂优化和性能测试。各论以大肠杆菌、谷氨酸棒杆菌、枯草芽孢杆菌、嗜盐菌、放线菌、酿酒酵母、解脂耶氏酵母、毕赤酵母等微生物和混菌为例，详述了特种细胞工厂设计构建及医药产品、能源、材料、食品、大宗化学品

医学大数据分析是人工智能、大数据与医学的交叉学科，也是人工智能的重要分支领域。本教程定位为该领域的入门教材，涵盖广泛的医学数据种类及其基础和进阶分析方法。本书共13章，1～4章介绍医学大数据和人工智能的基础知识；5～9章介绍医学图像、医学信号、医学文本、生物组学的单独及联合分析方法，每章内容包含基础和进阶方法，基础方法聚焦于必要的预处理和经典传统分析方法，进阶方法则聚焦于利用深度神经网络完成复杂和高阶的数据处理任务；10～13章介绍模型性能评估方法、临床决策支持系统、医学人工智能伦理及Pytho