基于大数据时代生物医学数据的爆炸式增长，本书从医学科研中的实际问题出发，以案例的形式深入浅出地介绍医学数据挖掘技术，包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等，并详细介绍数据挖掘软件（SPSS、SAS和R等）的操作步骤，重点突出实用性和可操作性，以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能

本书按照高等学校大学物理课程教学指导委员会通过的《医药类专业大学物理课程教学基本要求》(2021?版)编写。本书是编者多年进行翻转课堂和课程思政教学改革的总结。每章附有课程思政案例和习题解答，部分知识点以微课视频方式呈现，通过二维码链接，供广大学生学习使用。

健康医疗大数据管理以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在医疗领域中的应用以及大数据管理与治理方法。是一门同时包含理论方法和工程技术知识的综合性专业课程。课程首先介绍了健康医疗大数据的概念、系统和存储，再介绍了如何进行分析和安全管理，最后介绍了大数据在药物研发、公共卫生监测、公众健康管理、卫生政策方

本书分为三篇，第一篇介绍常用仪器设备及基本实验技术、生物学实验室安全与管理；第二篇为基础实验，包括生物化学与分子生物学实验、生物技术实验，对每个实验的实验目的、原理、试剂和器材、实验步骤以及注意事项等描述；第三篇为创新实验，包括干细胞生物学概论、发育生物学实验和实验动物学内容，旨在培养学生生物化学与分子生物学、干细胞生

本版教材在《医学生物学》（第3版）基础上进行了部分调整，教材框架方面将原来的第6章和第7章整合为生命的遗传与变异，增加了生物技术的安全性与伦理性；内容方面仍然重点介绍生物学一般原理基础，着重介绍生物学与医学的关系，增加了近年来生命科学的新进展和必要的思政育人元素，其主要内容包括绪论、生命的物质基础、生命的细胞基础、生命

本书是根据教育部髙等学校物理学与天文学教学指导委员会物理基础课程教学指导分委员会编制的《理工科类大学物理课程教学基本要求》，结合医学院校的学生特点，融汇多年教学经验并釆纳先进教学理念编写而成的。内容涵盖质点动力学、流体的运动、振动和波动、分子动理论、热力学、静电场、直流电、电磁现象、几何光学、波动光学、量子力学、X射线

本书共分十一章，内容包括：数值资料的统计描述、分类资料的统计描述、统计表与统计图、正态分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析等。

本书凝聚了全国高等职业院校教育工作者的集体智慧,体现了凝心聚力、精益求精的工作作风。强化课程思政,体现立德树人的总方针;体现职教精神,突出必须够用;坚持工学结合,注重德技并修。

本书共六章,全面系统地介绍了生物医用纳米纤维的种类及制备。第一章主要包括纳米纤维的制备、表征和应用;第二章以生物传感器为出发点,简述了纳米纤维在生物传感器设计中的作用,纳米纤维表面固定生物分子的策略以及纳米纤维基生物传感器的研究现状;第三章主要介绍抗菌剂和抗菌纳米纤维材料;第四章从纳米颗粒、纳米纤维为出发点,介绍其在药

本书内容包含力学、热学、电磁学、光学、原子物理、综合应用等六个结构模块,还根据学科的特点,在综合应用模块里增加了包括医学影像的物理基础、激光及其在生物医学领域中的应用等内容。