《面向金融的机器学习（影印版 英文版）》探索了机器学习的新进展，展示了如何将其应用于包括保险、交易和贷款在内的整个金融领域。书中解释了主要机器学习技术背后的概念和算法，并提供了用于自制模型的Python代码示例。
　　《面向金融的机器学习(影印版 英文版）》基于Jannes Klaas为金融专业人士举办机器学习培训课程的经验。书中并未提供现成的金融算法，而是着重介绍了能够以多种方式应用的高级机器学习概念和思想。
　　书中展示了机器学习如何处理结构化数据、文本、图像和时间序，涵盖了

本书以原版吴氏信用理论为基础框架，增加了大量拓展阅读，主要包括国内外学者的相关研究思想与结论、社会热点分析、实践案例等，目的是希望让读者尽可能多地了解学界成果和实践进展，尽可能多的把学者们的思想观点和社会实践取得的成就介绍和展示给大家。全书共设十一章，其主要内容包括：现代信用的内涵与本质，现代信用的构成与分类，信用动机，现代信用的价值度量，现代信用的需求、供给与产业链，现代信用规模、结构、效率与趋势，信用经济，社会信用体系，信用监管，征信与评级业以及现代信用服务业发展。
本书知识体系

本书的主要特色有：
1. 内容紧跟国家最新政策，涵盖了当前互联网金融领域的最新内容。
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　　《国际金融安全/金融安全系列教材》编写适逢我国经济转型升级的关键期，经济生活中“脱实向虚”风险不容小觑，经济发展需要金融的强有力支撑。鉴于此，在内容设计上，教材以国际金融安全和防范风险为基础，一方面，详细分析影响国际金融安全的各类因素，以及当前国际金融面临的新环境、可能出现的新问题，提出在新型国际金融环境下有效维护国际金融安全的对策和建议；另一方面，阐述国际资本流动、国际债务、国际储备、国家货币主权、外汇交易、国际结算相关概念的含义、类型和基本特征，针对现行国际金融市场的发展状况，提出可供参

　　国际金融学的研究对象主要包括两个方面：一方面是由不同货币之间的静态和动态关系所引发的各种微观主体之间的交往和联系；另一方面是从宏观角度出发的国内经济与国际经济之间的相互关系。该书涵盖国际金融学的重大理论、政策、制度等内容，主要适用于高等院校经济类专业本科生，从事涉外金融工作的人员，也可作为其他相关人员的培训和参考用书。
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《金融营销学》在概述金融营销基本原理的基础上，着重介绍了金融营销环境分析、金融市场细分与竞争战略、金融营销品牌及其定位、金融营销产品策略、金融营销定价策略、金融促销策略、金融营销渠道策略、金融客户关系管理策略。
为适应高校转型发展需求，《金融营销学》设定知识目标与能力目标，重点突出能力训练；在结构安排上突出案例，专设“导入案例”，结合国内外实际案例，充分反映金融营销领域的发展动态和金融营销的开拓性成果；在每章设置“知识框架”“课后思考”等环节，鼓励学生自主学习，将课堂知识与课外思考

　　《金融市场学》研究金融市场各个子市场及其运行机制的科学。沿着金融市场的形成与发展、运行与监管的脉络，对构成金融市场的各个子市场进行深入的探讨，对金融市场的投资机理也进行分析。力图向读者展示金融市场的内在规律。为了有效地帮助读者全面的学习和掌握金融市场的相关知识，该书在知识的科学性、前沿性、逻辑性、生动性和时效性等方面出发，分十一章进行编写。第一章为金融市场概论，第二章至第九章分介绍了金融市场的八个子市场，第十章介绍金融市场收益及风险、投资组合等市场基本理论知识。第十一章为金融市场的监管。

　　《证券投资理论与实务（第四版）》共分十章：首章为绪论；第二、三章是证券投资工具、证券市场，系统讲述了关于证券投资工具和证券市场的一般性基础知识，这是深入进行资本市场领域和证券投资研究必需的基础理论准备；第四、五章是证券市场运行与监管、证券交易，系统讲述了开放条件下的中国证券市场发行、交易与监管的理念、要素、体制、实践、证券交易的方式及程序与发行价格决定；第六、七章是证券投资的价值分析、证券投资的基本面分析，系统讲述了有价证券的价格决定、证券投资的宏观经济分析、证券投资的产业周期分析和公司价值

　　证券投资学是投资学、金融学、保险学、公司金融、上市公司财务、金融工程、公司理财和个人理财、投融资机构管理等专业必修的一门基础兼应用课程。
　　《证券投资学（第2版）》共11章，分别为证券投资导论、证券投资工具、证券市场、证券发行市场、证券交易市场、股票价格指数、证券投资基本分析、证券投资技术分析、证券组合管理分析、投资者行为分析和证券市场监管。
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