本教材共分为三篇十五章，第一篇是金融基础，包括第一到三章，分别是货币与货币制度，信用、利息与利率，外汇与汇率。第二篇是微观金融，包括第四到十二章，分别是金融市场概述，货币市场，资本市场，金融衍生市场，互联网金融，金融机构概述，中央银行，商业银行，其他金融机构。第三篇是宏观金融，包括第十三到十五章，分别是货币供求与通货膨胀，货币政策，金融创新、金融危机与金融监管。
本书的第一个特色是在微观金融部分按照金融市场与金融机构两大分支进行介绍。金融功能是由金融中介和金融市场的运作来实现的。在现

本书从理论和实践相结合的角度，系统阐述了行为金融学的基本知识以及应用策略。全书分为四个部分，共11章。第一部分为第1章行为金融学概述；第二部分为第2章至第8章，主要探讨理性人假设和有效市场假设所面临的种种挑战，并从微观到宏观分别介绍投资者的认知、情绪和行为偏差，金融市场的群体偏差和金融泡沫理论，此部分是全书的主体内容；第三部分为第9章行为公司金融，主要运用行为金融的基本理论研究公司金融的某些问题，如投融资问题、股利政策问题以及兼并重组问题等；第四部分为第10章至第11章，主要运用行为金融理论探讨

　　《金融科技原理与案例》以金融科技基本原理的探讨和典型案例分析为主线，力求做到理论联系实际、案例指导实践。全书分为“理论与实践篇”和“综合案例篇”。其中，前八章为“理论与实践篇”，主要介绍金融科技的基本原理，并配以相应的案例予以解析。后五章为“综合案例篇”，综合性地进行案例分析。各章内容分别是**章“绪论”、第二章“互联网金融”、第三章“区块链金融”、第四章“数字货币”、第五章“保险科技”、第六章“智能投顾”、第七章“智能风控”、第八章“金融科技安全与监管”、第九章“光大银行金融科技综合案例”

本书以RESSET金融数据库为数据来源，以国际流行的标准统计软件SAS为数据处理工具，向读者逐步介绍运用SAS软件进行金融数据计算与建模的方法，具有较强的实用性与可操作性。全书分为10章，每一章的内容一般由三部分组成：金融理论与模型、算法实现、SAS代码。其中，算法实现与计算程序全部以中国金融市场的实际问题为应用背景而设计。本书既可作为金融数学、金融工程、应用统计学和数据科学等专业的本科生和研究生教材，也可供相关专业人士参考。

本次修订在第三版的基础上，根据近年来金融市场、投资环境的变化和投资理论的最新进展，并参考广大教师和读者使用后的反馈意见，对第一版的内容进行了简化、调整和补充，力求以一个更加友好的方式与读者对话。第四版保持了与第三版相同的结构，以投资过程的五个环节(投资目标、投资策略、资产价值分析、资产组合构建、投资业绩评价)为主线，把投资学的理论与实务整合在一起，从而构成了一个完整的具有严密逻辑体系的投资学学科体系。