本书以Oracle 21c数据库为基础，系统、完整地介绍Oracle应用开发与系统管理的基础知识。全书共分15章，内容包括Oracle起步入门，表及其管理，使用SELECT查询，常用内置函数，模式对象管理，PL/SQL编程基础，函数、过程、程序包和触发器，Oracle体系结构，用户与权限管理，事务与并发控制，Oracle存储管理，备份与恢复，闪回技术，多租户体系结构，最后介绍一个项目开发案例，附录中给出了SQL Plus的常用命令及使用说明。 本书结构编排合理，内容循序渐进，语言通俗易懂，

本书围绕区块链技术原理，重点剖析典型区块链架构的核心技术与知识点。全书共8章，包括区块链技术原理概述、区块链开发相关技术介绍、区块链的区块与账本、区块链的账户和交易、区块链中节点间的通信、区块链中的共识算法、区块链中的智能合约以及综合实训：构建完整的区块链系统。全书采用“理论结合实践”的教学方式，本书大部分章涉及区块链核心技术的理论概述，在理论概述后设有对应的程序设计实战练习，以便读者在理论学习中能够结合实际模拟区块链操作，通过练习巩固所学内容。 本书可以作为高职高专院校区块链及相关技术应用专业

本教材旨在让学生在掌握数据库原理的基础上具备数据操作能力和数据库系统开发能力。教材融数据库原理和数据库应用系统开发为一体，以关系数据库为重点，全面系统地介绍数据库技术的基本概念、数据库原理、SQL的知识和方法、数据库设计方法、事务管理、系统的恢复、系统安全性控制方法等内容，夯实学科基础的同时，培养学生的实际动手能力。
本教材由3个知识模块构成，共12章及1个附录。
1）基础模块，包括：数据库技术基础、SQL概述及数据定义语句、SQL数据查询语句、SQL数据更改语句、视图、存储过程和触

本书为交互设计入门教材，在讲解交互设计基本概念与基础知识、交互设计的基本流程与常用方法的基础上，教授交互设计调研方法、信息架构与交互模式设计、交互原型制作与测试、交互界面视觉设计、交互界面开发基础等交互设计师的基本技能，并使读者能够掌握相关交互设计软件如Axure、Sketch、Adobe XD等的使用。本书在讲解交互设计理论、方法的同时，基于作者丰富的设计经验，提供了较多的实际设计案例。这些案例跨越PC端界面、移动端界面等多个平台，过程详细，可以帮助读者更好的掌握交互设计的方法和技巧，具有很强

本书从基础、设计和实现三个层面介绍数据库处理技术，内容全面翔实，既包括数据库设计、数据库实现、多用户数据处理、数据访问标准等经典理论，也包括商务智能、XML和.NET等最新技术。本书的内容编排和写作风格新颖，强调学习过程中的乐趣，围绕两个贯穿全书的项目练习，让读者从一开始就能把所学的知识用于解决具体的应用实例。本书各章都提供了大量的习题和项目练习，并为授课教师提供了丰富的教辅资源。

本书根据普通高等院校计算机、软件工程等专业教学要求，对软件体系结构和软件设计的基本原理和实例进行了系统论述，包括面向对象方法、经典软件体系结构风格、分布式软件体系结构风格、MVC风格与Struts框架、软件设计目标、设计原则、创建型设计模式、结构型设计模式以及行为型设计模式等内容。 本书在论述软件体系结构和软件设计原理的前提下，特别注重实用性。书中含有大量精心设计的程序实例，以方便读者学习。本书集作者多年的教学经验编写而成，内容安排合理，讲解深入浅出。 本书适合作为普通高等院校软件工

作者以Processing语言为基础，总结多年教学过程中的经验心得，结合学生作品展示，以理论结合实践、从案例出发的模块化形式展开讲解。本教材主要针对高校艺术类学生，提出一种符合其思维的方法，将绘画和编程联系起来，从绘画的思维和角度讲述艺术编程。

Python是一门简单易学、免费开源的跨平台高级动态编程语言，具有丰富的第三方库，能够让开发人员快速地开发出应用程序。本书以循序渐进的方式，基于Python 3.11版本，阐述Python的基础知识，具体包括计算机基础与Python语言简介、Python语法基础、程序流程控制、组合数据类型、函数、文件与异常、正则表达式和面向对象程序设计等内容。 本书可作为高等院校各专业相关课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试的备考资料，还可以作为Python语言爱好者的自学参考书。

本书采用理论知识与全过程案例解析相结合的方式，深入浅出地介绍运用Python进行数据分析与挖掘的基本概念与方法。全书共13章，分为四部分： Python基础知识、数据分析相关库、数据挖掘理论与算法应用、综合案例。全书本着循序渐进、理论联系实际的原则，每个知识点及每章均选择了接近实际应用并具有典型性的丰富案例，引导读者更好地理解数据分析与挖掘的知识，并能快速开展编程实践，是一本实践性极强、深浅适度、重在应用、着重实战能力培养的教材。

本书可作为高等学校大数据管理与应用、数据科学与大数

本书深入浅出地阐述Python程序设计的基础知识，同时着重介绍NumPy库、Pandas数据分析方法和Matplotlib/Seaborn可视化的内容，并提供上机实验指导。通过丰富的实例与实验设计，将Python理论与实践有机结合，让编程变得不再枯燥，易学有趣。

全书内容分为三篇： 第1~8章为基础篇，着重介绍Python编程的基础知识； 第9~11章为进阶篇，主要介绍数据分析中常用的NumPy、Pandas与Matplotlib库的使用； 第12章和第13章为实践篇，着重介绍实践