本书从企业信息系统建设和开发的角度，介绍了浏览器/服务器以及云计算架构中相关的Java编程技术和开发工具，主要包括JavaEE/JakartaEE规范、NetBeans的使用、HTML/XML基础知识、Web容器和Web应用程序、Servlet、JSP、JavaBean、MVC、数据库访问、JSTL、过滤器、监听器等内容;还介绍了JavaScript的基本语法和不同浏览器中的事件模型，以及JavaScript面向对象的设计封装，结合富界面互联网应用程序的概念，论述了AJAX技术以及JSON数据格

本书根据大数据专业教学需要，以反转课堂的教学形式，从数据处理的角度，对于Java中涉及的基础知识进行了优化整理，所选内容充分衔接大数据处理相关基础内容，为大数据专业后续的并行编程、分布式数据库管理提供语言和思想基础。全书共7章和1个附录，包括Java概述及其Linux环境下IDEA开发工具的使用、Java语言基础、类与对象、Java中常用类、异常处理、Java I/O、容器类、Linux环境下伪分布式Hadoop的简单部署等内容。本书内容基本覆盖了Java基础中与数据处理相关的知识点，程序代码给

结合实用案例讲解Java语法、面向对象程序设计技术和核心API。 全书共10章，内容涵盖Java概述、Java语法基础、面向对象基础、面向对象高级技术、 Java API、异常处理机制、Java I/O流、多线程、Java GUI编程和Java网络编程等知识要点。案例丰富，以JDK 17和IntelliJ IDEA等流行的开发环境为依托，力求让读者通过案例 掌握Java编程技术。另一个特色是在阐释专业内容的同时自然融入思政元素， 具有鲜明的时代性和引领性。 可作为普通高等院校计算机、软件工程、

本书为交互设计入门教材，在讲解交互设计基本概念与基础知识、交互设计的基本流程与常用方法的基础上，教授交互设计调研方法、信息架构与交互模式设计、交互原型制作与测试、交互界面视觉设计、交互界面开发基础等交互设计师的基本技能，并使读者能够掌握相关交互设计软件如Axure、Sketch、Adobe XD等的使用。本书在讲解交互设计理论、方法的同时，基于作者丰富的设计经验，提供了较多的实际设计案例。这些案例跨越PC端界面、移动端界面等多个平台，过程详细，可以帮助读者更好的掌握交互设计的方法和技巧，具有很强

本书从基础、设计和实现三个层面介绍数据库处理技术，内容全面翔实，既包括数据库设计、数据库实现、多用户数据处理、数据访问标准等经典理论，也包括商务智能、XML和.NET等最新技术。本书的内容编排和写作风格新颖，强调学习过程中的乐趣，围绕两个贯穿全书的项目练习，让读者从一开始就能把所学的知识用于解决具体的应用实例。本书各章都提供了大量的习题和项目练习，并为授课教师提供了丰富的教辅资源。

本书根据普通高等院校计算机、软件工程等专业教学要求，对软件体系结构和软件设计的基本原理和实例进行了系统论述，包括面向对象方法、经典软件体系结构风格、分布式软件体系结构风格、MVC风格与Struts框架、软件设计目标、设计原则、创建型设计模式、结构型设计模式以及行为型设计模式等内容。 本书在论述软件体系结构和软件设计原理的前提下，特别注重实用性。书中含有大量精心设计的程序实例，以方便读者学习。本书集作者多年的教学经验编写而成，内容安排合理，讲解深入浅出。 本书适合作为普通高等院校软件工

作者以Processing语言为基础，总结多年教学过程中的经验心得，结合学生作品展示，以理论结合实践、从案例出发的模块化形式展开讲解。本教材主要针对高校艺术类学生，提出一种符合其思维的方法，将绘画和编程联系起来，从绘画的思维和角度讲述艺术编程。

Python是一门简单易学、免费开源的跨平台高级动态编程语言，具有丰富的第三方库，能够让开发人员快速地开发出应用程序。本书以循序渐进的方式，基于Python 3.11版本，阐述Python的基础知识，具体包括计算机基础与Python语言简介、Python语法基础、程序流程控制、组合数据类型、函数、文件与异常、正则表达式和面向对象程序设计等内容。 本书可作为高等院校各专业相关课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试的备考资料，还可以作为Python语言爱好者的自学参考书。

本书采用理论知识与全过程案例解析相结合的方式，深入浅出地介绍运用Python进行数据分析与挖掘的基本概念与方法。全书共13章，分为四部分： Python基础知识、数据分析相关库、数据挖掘理论与算法应用、综合案例。全书本着循序渐进、理论联系实际的原则，每个知识点及每章均选择了接近实际应用并具有典型性的丰富案例，引导读者更好地理解数据分析与挖掘的知识，并能快速开展编程实践，是一本实践性极强、深浅适度、重在应用、着重实战能力培养的教材。

本书可作为高等学校大数据管理与应用、数据科学与大数

本书深入浅出地阐述Python程序设计的基础知识，同时着重介绍NumPy库、Pandas数据分析方法和Matplotlib/Seaborn可视化的内容，并提供上机实验指导。通过丰富的实例与实验设计，将Python理论与实践有机结合，让编程变得不再枯燥，易学有趣。

全书内容分为三篇： 第1~8章为基础篇，着重介绍Python编程的基础知识； 第9~11章为进阶篇，主要介绍数据分析中常用的NumPy、Pandas与Matplotlib库的使用； 第12章和第13章为实践篇，着重介绍实践