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本书涵盖数据安全领域所涉及的各方面知识，旨在帮助读者构建系统的数据安全理论、方法和技能。通过对本书内容的全面阅读，读者可建立起完整的数据安全理论和实践的知识体系。全书共13章，分为三部分。第1部分(第1~3章)为数据安全基础和参考防护架构，主要包括数据安全概述、数据分类分级、数据安全防护参考架构等。第2部分(第4~11章)为数据安全原理与技术，主要包括数据加密、数据脱敏、数据访问控制、数据水印、数据容灾备份、数据安全销毁、隐私计算、数据审计等。第3部分(第12、13章)为数据安全治理与典型

本书是作者在人工智能和大数据教学领域多年耕耘的结晶，内容经过多位具有丰富教学经验的老师实践打磨，具有很强的实用性和可操作性。本书定位于为广大学习者提供一个贯穿思维训练的人工智能与大数据学习路径，旨在培养学习者运用人工智能思维和数据思维解决实际问题的能力。 全书共9章。第1章和第2章，从人工智能应用实例引入计算思维与数据思维，阐述计算是人工智能的基础，同时介绍数据思维、人工智能思维的概念、发展历程及在解决实际问题中的重要性。第3章和第4章，介绍Python编程的基础知识和进阶技能，涵盖编程基本概念

"本书在第1版的基础上,进行了全面更新和扩充,旨在反映测控技术的**发展和国家战略需求。全
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　　《基于观测器的几类非线性动态系统的故障诊断研究》采用基于观测器的方法研究非线性动态系统的故障诊断问题。第1章为绪论；第2章研究基于Super-twistig算法的二阶滑模观测器的非线性动态系统的故障估计问题；第3章研究基于降维观测器的非线性动态系统的故障估计问题；第4章研究基于奇异自适应观测器的非线性动态系统中执行器故障与传感器故障的同时估计问题；第5章研究时滞非线性系统中执行器故障与传感器故障的同时估计问题。
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非线性系统控制理论在控制类专业课程中占有重要学科地位，是自 动化类专业本科生和研究生知识体系结构中的必要组成部分。本书旨在介绍非线性控制系统的基本知识、基础理论、分析和设计方法，培养读 者具备分析和解决非线性控制问题的能力。本书分为11章：第1章为非 线性系统简介，简单介绍非线性系统的定义和典型的非线性现象；第2章为状态空间模型，介绍非线性系统状态空间描述和二阶非线性系统的基本分析方法；第3章为描述函数法，介绍二阶非线性系统的描述函数分析和设计方法；第4章为稳定性，介绍非线性系统稳定性的基本概念

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