这本国际结算（英文）版教材，是面对是大学本科国际经济与贸易专业、金融专业和国际会计等专业的专业英文教材，也是从事对外贸易操作业务和银行国际结算业务的参考资料。本书的重要特点是国际化，且具有较强实务性和实践操作性。本书基于一系列国际贸易惯例与规则，内容涵盖国际贸易结算工具、国际贸易结算方式、国际贸易融资方式和国际贸易结算单据四大部分。书中阐述了国际结算的基本理论及规律，详细介绍了票据、多式运输单据等结算工具与贸易条件，以及银行汇款、托收、信用证、银行保函等业务结算方式的国际规则和国际正常做法

本书第6版从证券投资的现实需要出发，借鉴吸收了最新的投资理论和方法，融入了作者多年从事教学、培训和研究工作的体会与认识，系统综合地阐述了证券投资的核心内容，同时与时俱进地吸收了大量热点案例，突出了教材学理性与实用性相结合的特点。第6版在案例链接、阅读拓展的内容选取上，更加突出实用性和可操作性，充分体现案例的本土化，以期提高读者的学习兴趣和实战技能。本教材根据近年来证券市场以及证券投资的发展和变化进行了修改和补充，以使内容更适应当前经济发展的需要。

本教材以期货行业的相关工作岗位为切入点，针对期货行业相关经营机构初级管理人员、专业人员、投资分析和咨询人员、经纪人和投资者等不同群体，确定了教材的结构和内容，并进行有针对性的实践训练。
全书分为理论篇和实践篇两个部分。主要介绍了金融衍生工具的概述、远期与期货类衍生工具、期权类衍生工具、互换类衍生工具、信用衍生产品、金融衍生品市场监管与风险控制等内容，涵盖了金融衍生工具的定义、特点、分类、功能、作用、定价、交易、结算、风险管理、投资策略等方面，体现了全面性和系统性。

"《国际金融(第七版)(微课版)》知识体系架构合理，清晰完整。本书从国际金融活动的起点即国际收支开始介绍，再过渡到外汇与汇率、汇率制度与外汇管制，并在此基础上阐述外汇交易实务及外汇风险管理；然后介绍国际储备，以及国际金融市场和国际资本流动；最后介绍国际货币体系，以及金融全球化与国际金融组织等内容。
目前国内缺少适用于应用型本科的国际金融教材，本书在这方面进行了有益的探索。本书的突出特色在于理论知识介绍的程度适中，理论与实务结合较佳，在国际金融基本理论知识讲授的基础上，配合例题、案例分析及各

《金融学》（曾用名《货币银行学》）是国内金融学科领域的经典教材，其初创伴随新中国金融学科之肇建，随后顺应改革开放以来金融学科的新发展，助力中国教师实现“在中国大学讲台讲述中国金融故事”之愿望。如今，面对纷繁复杂的全球经济金融变局，本教材致力于进一步提升中国金融学科建设水平。本教材第六版的修订延续和拓展了运用现代经济学原理讲述“中国金融故事”的既有传统，熔金融学基本原理和中国货币金融实践于一炉，合理整合微观金融和宏观金融，形成系统完整的逻辑框架和知识体系。本教材适用于大学金融学类以及经济学科相关专

在复杂系统里，金融投资及许多其他优化决策问题的决策参数是不确定而非随机的。本书以不确定理论为数学工具，以投资组合的风险分析为主线，系统地介绍了不同的风险度量方法，以及基于这些风险度量方法的投资组合决策模型。

本书具有较强的数理性和前沿性，吸收了大量科研前沿成果，注重培养读者掌握新的数学工具，运用数学工具解决金融以及管理科学与工程领域优化问题的能力。本书不仅可以作为经济管理类专业研究生和高年级本科生教材，也可供金融理论研究和实务工作者参考。

金融数据分析是一门对金融数据进行统计分析和建模的课程，是高等学校金融学专业本科生的核心课。本书是笔者在多年来从事金融数据分析方面的教学和科研的基础上编写而成的，在内容上以金融时间序列分析、金融空间数据分析、大数据金融为主线展开，具体包括金融时间序列线性模型、协整与向量自回归模型、GARCH族模型等。本书可作为金融学、经济学、统计学等专业高年级本科生和相关专业的研究生教材，亦可作为相关领域研究人员的参考书。对于希望进一步加强对金融数据和当今金融市场理解的研究人员以及金融、商业和经济领域的从业者，该

大数据与金融的深度融合是大数据时代的一个重要发展趋势。移动支付、P2P网贷产品、互联网基金、互联网保险等互联网金融新业态的蓬勃发展，一方面挑战着传统金融机构的垄断地位，另一方面重新塑造了一种“以客户为中心、满足客户消费体验”的新型金融服务模式。本书共11章，主要研究内容如下：第一章是大数据的理论演化；第二章是大数据思维；第三章是大数据与金融的融合；第四章是大数据金融的商业模式；第五章是大数据金融机构与产品创新；第六章是大数据与供应链金融；第七章是大数据金融服务平台创新；第八章是大数据金融算法；第

本书全面介绍了关于金融数据的存储方式等基础知识，着重介绍了NumPy模块、Pandas模块和Matplotlib模块对金融数据的计算、统计和可视化方法，以及金融数据中的线性回归问题、时间序列分析和投资组合理论等在Python中的实现方法，并较为全面地补充了金融数据处理中涉及的Python常用函数，形成四个函数专辑。本书共分为三个部分：第一部分(第1-7章)为理论篇，着重介绍金融数据的存储与处理，包括NumPy、Pandas和Matplotlib三大模块；第二部分(第8章)为实验篇，着重

本书可以用作高等院校的“金融计量学”“时间序列分析””等课程的教材。作者根据国内教学需要，在总结国外留学时的经验以及多年从事本课程教学的基础上，编写了这本难度适中的《金融计量学——时间序列分析视角》。本书对金融时间序列分析的方法、理论等进行了分析和介绍。注重金融计量理论与实际应用的紧密结合，理论内容涵盖全面，讲解深入浅出，特别强调理论知识的实际应用。书中的应用实例大部分以中国的经济金融数据为主，与中国实践相结合，也成为本书的一大特色。