本书主要围绕HTML、JSP和Servlet来讲解动态网站开发技术，全书共八项任务，内容由浅入深，涵盖了JSP的各个主要知识点。任务1介绍了常用Web开发技术和JSP开发环境搭建。任务2介绍了创建第一个JSP程序并介绍JSP页面执行流程。任务3介绍了HTML中的表单、表格及框架等重要技术。任务4介绍了JSP基本语法。任务5介绍了JSP内置对象。任务6介绍了JSP数据库访问技术。任务7介绍了JavaBean技术。任务8介绍了Servlet和MVC架构。每项任务由知识准备、实战演练、

本书简要回顾了Java语言的类、接口、泛型、数组等基本概念。在此基础上，介绍了算法分析的基本方法和数据结构的基本概念，全面系统地讨论了线性表、栈、队列、二叉树等基本数据结构的实现技术以及如何使用这些基本数据结构实现优先级队列和图等数据结构，给出了解决查找和排序两个经典问题所使用的二叉搜索树、红黑树、B树、哈希表等数据结构的设计和实现。

本书使用Java语言，采用泛型编程实现数据结构，对代码进行了详细的讲解。本书配套资源中的project给出了各数据结构的完整代码。

本

本书是十四五高等职业教育计算机类专业系列教材之一，采用Python语言实现常用数据结构，分为4个项目,11个实践性任务。本书主要内容包括数据结构与算法基础探究、Python数据结构探究、常用数据结构探究、常用算法探究。本书以双主互辅多元融合重构教学目标解决课程思政融入难的问题；以向上兼容的原则整合教学内容解决一刀切的问题；以实践性任务驱动教学活动解决教学无抓手的问题。本书适合作为高职高专院校计算机及相关专业教材,也可作为软件开发人员的参考书。

本书是《数据结构》（李兰、刘庆海、张艳编著，中国铁道出版社有限公司出版）的配套实训案例教程，针对高等院校应用型本科计算机专业编写。依照主教材的章节架构，本书分为三部分：第一部分首先给出主教材中每一章的知识体系、学习指南、内容提要，然后根据相关知识点设置了若干验证性、设计性和综合性的实训案例，以培养学生运用理论知识解决实际问题的能力；第二部分为针对主教材各章知识点的习题及参考答案；第三部分是模拟试题及参考答案，可帮助学生检验和巩固理论知识。 本书适合作为普通高等院校应用型本科计算

数据结构是计算机及相关专业的一门专业核心课程，主要研究人们日常使用的各类数据如何进行结构化逻辑化组织，如何有效地存入计算机系统中，如何利用各种计算机算法进行快速存取和运算，使之得到有用的结果信息。本教材主要内容包括数据组织所使用的各种逻辑结构，即集合、线性、树、图等结构，数据存储所使用的各种存储结构，即顺序、链接、索引、散列等结构，对数据进行各种运算的算法及其实现，即各种插入、删除、查找、排序、计算、合并、分解等算法。本教材组织和编写将力求做到层次分明，概念清晰，举例丰富，叙述

本书全面、系统地介绍了数据结构相关内容，包括各种数据结构的逻辑关系、存储结构及基本运算，通过丰富的案例讲解了算法的多种实现，所有算法程序均采用Java语言实现。

本书共8章，主要内容包括数据结构基础，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树和二叉树，图，查找，排序。本书内容全面，理论与实践并重，通过大量图表和案例讲解算法实现过程，方便读者理解、掌握。本书内容安排符合本科生培养目标和教育工程认证要求，在知识的讲解过程中注重思政元素的融入，并提供微课视频、教学课件、课后习题、实验题等丰富

本书的编写以教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会的《大学计算机基础课程教学基本要求》为依据，是一本零起点的程序设计快速入门教材，立足“教师易教，学生乐学，技能实用”，内容精炼，摈弃深奥的理论，按照认知规律，采用由浅入深、由外入内的教学模式，既强调基础性和系统性，又注重内容宽度和知识深度的结合，把计算思维的要素、方法融入问题和案例，让读者在学习程序设计的过程中潜移默化地培养计算思维，从而使程序设计类教材从单纯知识和技能的培养层面提高到意识和思维的培养层面。
本书共8章，包括问题求解中的

本书面向零基础编程学习者，从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍使用IDLE及Python框架进行程序设计的知识和技术。全书共分9章，内容包括Python入门基础、Python语言基础、Python内置的数据结构、程序流程控制、函数、类和对象、文件与目录操作、模块与包、数据可视化等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出详细的注释，可以使读者轻松领会Python程序开发的精髓，快速提高程序开发技能。
本书附有配套视频、教学PPT、课后测试题、项目源

《Python程序设计教程》全面介绍 Python 程序设计的基础语法和常用第三方库及应用。全书共 11 章，主要内容包括： 程序设计语言及 Python 的相关概念，基本语法，程序控制结构，函数，组合数据类型，面向对象程序设计， 文件操作，基于第三方库的 GUI 编程，科学计算、数据分析与可视化，多媒体编程，网络爬虫。书后附 录分别描述了 Python 3 编码风格参考规范、ASCII 码和 Unicode 码。书中列举了大量应用实例，每章后 均附有习题。
本书适合作为高等院校非计算机专

本书以团体标准《青少年编程能力等级第2 部分：Python 编程》为依据，旨在促进数据思维训练，
内容覆盖该标准Python 编程三级全部12 个知识点。全书共12 个单元，分为三部分。第一部分为数据
类型基础篇（第1~3 单元），主要介绍Python 中常见组合数据类型的使用，包括序列、元组、集合和
字典等内容。第二部分为数据认识提高篇（第4~7 单元），主要介绍数据维度以及对一维、二维和多维
数据的处理。第三部分为数据处理能力进阶篇（第8~12 单元），全面介绍文本数