本书系统介绍了使用Python语言进行数据处理、分析和科研绘图的相关知识和技能。 全书共11章，第1章讲解Python基础，第2章讲解数据处理与分析，第3章讲解科研绘图与学术图表绘制库，第4章讲解绘制单变量图形，第5章讲解绘制双变量图形，第6章讲解绘制多变量图形，第7章讲解绘制其他2D图形，第8章讲解绘制3D图形，第9章讲解地理信息可视化，第10章讲解数据学术报告、论文和出版，第11章讲解实战训练营。 本书包含大量实例，内容由浅入深，循序渐进，既可作为Python与数据科学相关技能的教材，也可作

《零基础学Python数据分析》（升级版）以数据分析"三剑客”——Pandas、Matplotlib 和 NumPy 为主线，全面介绍了数据分析入门的必备知识，从学习与应用的角度出发，帮助读者快速掌握数据统计分析技能，拓宽职场道路。本书通过大量的示意图力求使读者能够更好地理解晦涩难懂的专业术语；通过快速示例将学习与应用相结合，打造轻松学习、零压力学习的阅读氛围；通过案例对所学知识进行综合应用；通过开发流行项目将数据统计分析与预测应用到实际工作中。

“只有胸怀全局，才能在思考问题时高瞻远瞩。”熟悉一门编程语言的全貌，才能举重若轻、得心应手地运用其解决编程问题。本书以项目案例为驱动，旨在帮助读者轻松掌握 Python语言对象体系和编程计算生态的有关知识，并培养读者运用计算思维和软件工程思维进行程序设计的能力。全书内容共分为 14章。第 1章从 Python开发环境的搭建、直观的 turtle对象绘图程序入手，介绍了 Python语言描述的对象模型、软件对象的工作方式。第 2～13章的内容包括： Python基础，数据类型，运算符，流程控制，组

零基础学Python GUI 设计：tkinter（升级版）这本书以开发 Python 窗口程序常用的 tkinter 模块为主线，全面介绍了使用 tkinter 设计 Python GUI 程序的各方面技术。全书共分为 18 章，包括搭建开发环境、tkinter 与 GUI、tkinter 窗口设计、tkinter 布局管理、文本类组件、按钮类组件、选择列表与滚动条、容器类组件、对话框类组件、菜单组件、Progressbar 进度条组件、canvas 绘图、鼠标键盘事件处理、数据库操作、文件操

作者根据自己多年的数据分析和数据挖掘经验，从零基础读者的角度，详尽地介绍了Python数据分析和数据挖掘的基础知识及大量的实战案例。全书分为四篇，第一篇是基础入门篇，主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础；第二篇是数据分析篇，主要介绍常用的数据分析方法；第三篇是数据挖掘篇，主要介绍常用的数据挖掘方法；第四篇是实战应用篇，介绍两个完整的数据分析与挖掘案例，让读者了解如何系统地应用前面学到的各种方法解决真实问题。对于书中的每一章，作者还结合实际工作及面试经验，精心

本书在编写时考虑到了Redis的实际应用场景，所以认真详细分析了Java中的三种Redis开发结构，包括Lettuce、SpringDataRedis以及与SpringBoot的整合开发，整体的图书编写中基于Linux系统环境，按照由浅至深的顺序递进知识体系。从最基础的服务安装、常用数据类型、Redis配置管理、Java开发、Lua编程，一直讲解到集群架构以及RedisStack。 在本书中除了讲解Redis基本使用之外，还包含有各种的Java应用技术场景，包括：接口幂等性、分布式锁、响应式开发

内容提要 本书构建了模块化、层次化的课程结构，全书共9个模块，以真实工作任务为载体组织教学内容，强化技能训练，能有效提升读者的动手能力。全书围绕“网上商城”数据库和72项操作任务展开，采用任务驱动式的教学方法，全方位促进读者数据库应用与管理能力的提升。 本书以引导读者主动学习、高效学习、快乐学习为目标，选择教学内容与教学案例，合理设置教学任务，以达到“学会”与“会学”的教学效果。 本书可以作为中等职业院校相关专业MySQL课程的教材，也可以作为MySQL的培训教材及MySQL爱好者的自学参考书。

本书完整讲解了电商行业数据仓库项目的构建过程，并提供了详尽的思路分析。在整个项目构建过程中，介绍了关键技术框架的安装部署流程和经典数据指标的解决方案，并在其中穿插了大数据和数据仓库的经典理论知识。本书从逻辑上可以分为两大部分：第一部分是第1～3章，重点讲解数据仓库的相关概念和项目需求分析，并初步介绍了数据仓库项目所需的基本环境；第二部分是第4～8章，这一部分是数据仓库项目构建的关键部分，讲解了如何对海量数据进行采集、存储和分层计算，以及如何计算得到所有的项目需求指标。本书适合具有一定编程基础且对

本书是教育部“101计划”数据库系统课程建设配套教材，面向数据库零基础的读者，系统讲授数据库的基本概念、SQL语言、数据库管理系统基本原理与实现技术。全书分为四篇共12章，第一篇为基础篇(第1-4章)，主要介绍数据库系统的基本概念和基础知识，内容包括数据库系统概述、关系数据模型、关系数据库标准语言SQL、高级SQL；第二篇为存取篇(第5-6章)，主要介绍数据库管理系统的数据存取管理，内容包括存储管理、索引；第三篇为查询处理篇(第7-9章)，主要介绍查询处理的过程和两个核心步骤，内容包括