本书是国家级线上线下混合式一流本科课程软件工程的指定教材，主要介绍软件过程、面向对象软件分析与设计、软件质量与项目管理三大部分内容。全书共14章，内容包括软件工程概述、软件过程、敏捷软件过程、软件过程改进、面向对象软件开发方法、UML建模技术、面向对象分析、面向对象设计、软件复用、软件模式、软件质量、软件测试策略、面向对象的软件测试、软件项目管理。
本书可作为高等院校计算机类和信息类相关专业软件工程课程的教材，也可供相关专业师生、科技工作者及软件研发人员学习与参考。

本书首先从数、信息谈到计算基础、计算工具、计算思维，这部分内容其他软件工程导论书一般不涉及，却是软件开发的基础知识、基本理论，是软件工程本质性知识，从根源上理解软件工程很重要；其次是从程序、软件到软件工程，循序渐进讲解软件工程的发生、发展、作用，是全书的核心；第三是从软件知识体系和软件行业对软件人才的需求，定位到软件人才的培养教育，为大家今后学习、工作指明方向。

作者近几年来把"大学习”和"深调研”结合起来，对工业软件的技术、企业、产业和政策进行研究，形成若干研究报告。本书是作者对过去几年工作学习的梳理总结。 作者着眼第四次工业革命，立足关键核心技术，朝着国家"十四五”重点突破方向，选取工业软件作为本书的主题，重点从背景、概念、产业、企业、政策等方面对工业软件进行系统阐述，研究工业软件产业生态，探索工业软件发展规律，力争为我国工业软件产业发展提供智力支撑。

本书以Microsoft Access 2016为平台，以“教学管理”系统这一案例贯穿全书，循序渐进地介绍了Access数据库的基本知识和功能特点。全书共7章，主要内容包括数据库基础、表的设计、查询设计、窗体设计、报表设计、宏的设计和VBA程序设计，并且每章都有在Access中创建数据库应用系统的开发实例。本书每章都配有同步实验和习题，可让读者边学边练，在学习过程中掌握数据库管理系统的操作和应用。
本书可以作为本科院校计算机专业数据库应用基础课程的教材，还可以作为读者自学Access数

本书主要论述了数据库相关基本概念、基础理论和设计方法，共计10章，内容包括数据库系统概述、关系数据库方法、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、数据库保护、数据组织与存储管理、MySQL数据库操作、数据库应用实例和数据库新技术等。

本书既介绍了经典的数据库理论及设计方法，又展示了目前广泛应用的开源数据库管理系统MySQL的实际操作，同时还给出了两个侧重数据库设计过程的应用系统开发实例，打通了从理论到具体DBMS应用再到实例开发三个重要环节。本书为初学者打牢理论基础的

本书是上海市精品课程数据库原理及应用配套教材的第3版。

本书系统、全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本关系和基本方法。全书共11章，具体内容包括数据库的基本概念、关系数据库、结构化查询语言、数据库编程和存储程序、触发器和数据完整性、索引及查询优化、关系数据库设计理论、数据库设计、数据库安全、数据库保护、非关系数据库系统。附录内容为MySQL 8.0、SQL Server 2012的安装与使用以及对应的实验指导。

本书可作为高等院校计算机、软件工程、

本书以广电大数据案例为主线，系统介绍数据仓库Hive存储和初步处理方法的相关知识。本书条理清楚、重点突出，内容循序渐进、由浅入深。本书共8章，包括广电大数据用户画像需求分析、部署开发环境、广电用户数据存储、广电用户基本数据简单查询、广电用户账单与订单数据查询进阶、广电用户收视行为数据查询优化、广电用户数据清洗及数据导出，以及广电用户数据存储与处理的程序开发。本书大部分章包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。

本书可以作为高等院校数据科学或大数据相关专业的

《数据库系统实验指导教程》分为7章。第1章针对本科教学中SQL的基本知识进行实验内容组织； 第2～5章分别就数据库的完整性控制、安全性控制、事务、备份与还原、导入与导出等进行实验内容组织； 第6章和第7章围绕NoSQL数据库进行实验内容组织，包括文本数据库和图形数据库。每个实验都有自我实践环节，可以进一步检验读者对相关知识的掌握程度。本书为配合本科教学中的数据库实践部分而编写，紧贴本科教学内容组织每一章的实验。本书可以独立使用，也可以配合任何一本数据库教材使用。

本书以先进的开源关系数据库和主流的非关系NoSQL数据库为背景，介绍数据库系统原理及其应用开发技术。全书共7章，主要内容包括数据库系统概论、数据库关系模型、数据库SQL操作语言、数据库设计与实现、数据库管理、数据库编程、NoSQL数据库技术。本书除介绍数据库系统原理外，还针对数据库应用系统开发，介绍数据库建模设计、数据库SQL编程、数据库应用程序Java编程，以及NoSQL数据库应用实践方法。
本书取材新颖、内容详实、案例丰富，在数据库知识结构组织、项目案例设计、课后习题编写等方

本教材基于Microsoft SQL Server和Neo4j环境，介绍了如何利用SQL(Structure Query Language)和CQL(Cyber Query Language)语言开展对同源库、表和数据对象进行增、删、改、查等数据库管理和应用工作，并综合应用Python下的相关功能库，对SQL数据进行处理，进而利用Neo4j接口将SQL数据高效转换为NoSQL，实现了SQL与NoSQL融合管理，为学习者更深层次了解和掌握SQL与NoSQL数据对象的联系与差别，强化学习者的数据管理