本书共10章，主要内容包括Python语言基础、基本数据类型与表达式、程序的基本控制结构、组合数据类型、函数、面向对象编程、文件操作、图形用户界面设计、Python科学计算与数据分析基础、网络爬虫入门与应用，并以附录的形式介绍了Python开发环境搭建与程序调试方法、Python运算符与优先级、Python的内置函数、Python中各类不同功能的库。每一章几乎都包含学习目标、典型例题、应用实例、本章小结和习题等，内容叙述深入浅出、循序渐进，并提供相关知识点的视频讲解、例题源代码下载及习题的参考答

网络爬虫是按照一定规则自动请求服务器上的网页，并采集网页数据的一种程序或脚本，它可以代替人进行数据采集，也可以自动采集网页数据、高效利用互联网数据，因此在市场应用中占据了重要位置。本书以Windows操作系统为主要开发平台，系统、全面地讲解了网络爬虫的相关知识。本书的主要内容包括保存服务器网页到本地、使用正则表达式提取网页内容、爬取豆瓣电影TOP250栏目、使用requests库爬取电影网站、通过模拟用户登录爬取网站、使用Scrapy框架爬取图片网站、使用分布式爬虫爬取腾讯招聘频道，主要知识点囊

本书知识由浅入深、技能由易到难，精心设计了9章26个典型工作任务，包括：第1章认识Python程序，第2章数据类型与运算，第3章程序流程控制，第4章组合数据类型，第5章函数与模块，第6章文件操作与管理，第7章面向对象编程，第8章异常处理，第9章数据解析和可视化。本书遵循“体现三教改革、开放共建共享、优质课程资源、课证联系纽带”的指导思想。本书可以作为高等院校大数据、人工智能、计算机等相关专业的教材，也可以作为计算思维培养的入门教材。

本书较为系统地介绍了非线性最优化的基本理论、方法及其 Python 程序设计, 主要内容包括线搜索方法、梯度法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题、 约束优化的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。书中配有丰富的例题和习题, 同时简要介绍了Python 软件的安装和Python 程序的基本编写方法。本书既注重计算方法的实用性, 又注意保持理论分析的严谨性, 强调最优化理论、方法及其Python 程序的实现。本书的主要阅读对象是数学与应用

本书以培养零编程基础的初学者从学习程序设计的基本概念到编写实际应用的软件项目为主线，采用“任务驱动”的方式设计整个教学过程。全书按照理论与实践一体化的教学方式组织编写，便于教师采用边理论讲解、边实践操作的方式进行教学，也方便学生进行自学。本书在内容选取上既突出程序设计语言的通用性，又强调如何利用 Python 解决实际问题，将 Python 程序设计开发者所必须掌握的技能与知识点进行映射，并按照各阶段学习者的认知能力，将知识进行合理组织和裁剪。全书共 10 章，以循序渐进、深入浅出的方式对 Py

本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章，内容包括绪论、Python 数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题，通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。 本书可作为高校数据分析相关专业的教材，也可作为交通行业相关的教学、培训教材

数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律，是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。 本书从理论模型和技术实战两个角度，全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用，帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术，培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章，主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及回归模型、集成技术、聚类分析、关联规则分析、时间序列挖掘、异常检测、智能推荐等。除第1章、第2章外

本书按照十四五高等学校新工科计算机类专业系列教材总体编写规划的要求而编写，从Python数据分析的基础知识入手，系统地论述数据分析的流程和方法，结合大量的数据分析案例，内容循序渐进，通过完整的实例系统、全面地阐释了Python数据分析的相关知识。本书共9章，主要包括数据分析与Python基础、NumPy数值计算、Pandas统计分析、数据载入与预处理、数据分析可视化、数据分析方法、时间序列数据分析、文本数据分析、图像数据分析等内容，并且按照数据分析的流程对大量实例进行分析。本书适

在大数据的时代背景下，使用网络爬虫是获取数据的一种重要手段，它可以减少我们生活中不必要的工作量。但是，千万不能乱用，因为涉及数据安全法，建议大家了解相关资料，合理规划爬虫。 《网络爬虫技术与应用（微课版）》介绍爬虫相关的常用工具及类库，基于Web、App的采集及项目的部署，不使用框架的普通爬虫脚本及使用两种爬虫框架的项目级爬虫。在实际工作中，feapder、scrapy这两个爬虫框架比较热门，企业使用得也比较多。掌握了爬虫框架，会让我们的开发工作事半功倍。《网络爬虫技术与应用（微课版）》主

本书介绍Flask Web框架的基本应用，全书分为7章，包括Flask开发基础、Web前端基础、使用灵活的模板、如何与用户进行交互、使用数据库存储内容、如何使程序易于维护、实例：简易博客系统。本书采用Windows 7、Python 3.7.4、Chrome及PyCharm完成应用实例的开发。

本书内容丰富、知识点完整、结构层次分明，通过大量插图来讲解应用实现过程，有利于读者理解Python Web应用开发过程并掌握相关技能。

本书可以作为高职高专计算机及其相关专