本书内容循序渐进，以培养本科生统计学应用能力为核心组织材料，精讲概念，强调应用。全书分为十章，包括绪论；数据的搜集与整理；数据分布特征的描述；动态数列；统计指数；抽样分布与参数估计；假设检验；方差分析；一元线性回归分析；多元线性回归分析。为突出本书的实用性，在相关章节后加入了Stata软件操作等相关内容。

本书介绍了经济、管理和社会学研究中的主要统计方法，包括相关理论及软件操作，还提供了大量练习和六个单元的综合实验，以期帮助读者构建统计学的知识体系。本书注重统计思想和实证分析的逻辑，除了介绍每种统计方法的原理和实际运用，还结合统计方法的历史发展帮助读者理解统计方法的本质一一基于概率思想的归纳推理和假设检验。本书在描述主要统计方法的基础上，重点结合实例讲解了参数估计、假设检验、列联分析、回归分析以及在经济分析中常用的时间序列分析工具和指数工具，希望对读者建立统计学科的基本学科架构有所帮助。

本书的第一版是国内较早系统地介绍Ｒ软件的中文书籍，第二版教材对第一版的内容作了较大的改动，使内容的编排更加合理，同时增加了一些重要的知识点，以及扩展程序包中函数的介绍，减少自编函数的使用。

本版教材仍然延续第一版的风格，结合数理统计中的问题，对Ｒ软件进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解该软件的精髓精髓，以及灵活和高级的使用技巧。本版的读者定位仍然是Ｒ的初学者，按照统计知识、统计模型、Ｒ相关函数的使用和示例来编排，使读者即了解了统计的相关知识，又容易掌握与之对应的

　　这本书已经有了十几年的历史，现在将要出第五版。前面四版已经作为参考书或教科书在许多学校使用。各个学校的师生对该书提出许多宝贵的意见，并且指出了很多错误和不妥之处。读者的支持和鼓励，对该书各版的诞生起着关键的作用。第五版在许多地方对前面几版进行了修改和增减。
　　免费的自由编程的开源软件R及Python在国际上已经成为数据科学教学和科研的主要软件，该书第五版全部采用R及Python软件来描述计算过程，R及Python软件非常强大，凡是国际上出现的新方法，都会很快地上传到R的网站上或出现在

统计功效是指假定零假设为假、备择假设为真的情况下，统计检验显著的概率，是研究设计的关键组成部分。本书为读者提供了阅读复杂的功效分析技术论文和材料所需的背景、示例和解释，是一本清晰易懂的指南，阐释了测试统计数据的组成部分及其抽样分布。作者通过干预组和控制组两组间的比较，概述了功效分析的核心要素和机制。

　　西南财经大学统计学学科于2007年被评为重量重点学科，《统计学导论》于2012年获评批“十二五”普通高等教育本科重量规划教材。
　　《统计学导论》是关于统计学基本理论和方法的一本教材，适用于经济类和管理类非统计学专业学生，也可以作为统计学专业的入门教材。
　　《统计学导论》遵循“重思想、重应用、重思考”的理念，每一章都由案例引出，引起读者学习本章的兴趣，应道读者思考本章知识点的应用。

本书结合课程体系内容划分了4个模块，与理论教学同步进行7个项目教学，在每个项目中设置项目情境、情境分析、工作任务、知识引入、拓展阅读、任务实施、思考与练习等内容。四个模块分别为：了解统计，理清概念；梳理数据，描述状态；诊断数据，分析变动；剖析数据，把握动向。

统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它提供了一套各学科领域通用的数据分析方法。统计学也是高校各专业普遍开设的一门公共基础课。本书自2000年初版以来，被全国近千所院校选作教材，受到教师、学生和社会各界的广泛好评。
第8版是版，内容包括描述统计、推断统计，以及经济管理中常用的统计方法等，写法上与计算机软件操作紧密结合，给出了详细的计算与分析步骤。同时，本书将课程内容与思政建设相结合，书中例题和习题数据均以我国的社会经济等领域为背景，紧密联系实际讲述统计方

本书是与《统计学（第8版）》（贾俊平、何晓群、金勇进编著，21世纪统计学系列教材，十二五普通高等教育本科规划教材，首届全国教材建设奖全国优秀教材（高等教育类））相配套的学习指导书。每章内容大体上包括学习指导、主要公式、选择题和选择题答案、教材练习题详细解答等几部分。

本书为规划教材，是为高等继续教育非统计学专业学生编写的公共课教材，该书结合作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果编写而成，全书共8章，内容包括统计和数据、数据来源和处理、数据可视化、数据分布特征的测度、参数估计、假设检验、相关与回归分析。在写法上，本书将理论知识介绍与计算机操作紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果，每章配有思考与练习，书后配有练习答案，方便教师授课和学生自学。