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"本书从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、前沿进展、跨学科交叉融合等方面全面深入地介绍人工智能，侧重人工智能基础思维方式的培养和跨学科广域视野的构建。全书以图片为主并辅以少量文字说明，每节配有视频资源，不同学科背景的读者都可以轻松获得人工智能的基础知识。为配合课堂教学，本书配有全套PPT课件、思考与讨论、实践设计等教学资源。对有兴趣深入钻研的读者，可以从本书的资源网站中获得更多内容，包括扩展阅读资料、经典论文、源代码等。
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教材内容括人工智能概述；视觉、语音、自然语言处理等方面的通用技术；机器学习与深度学习；人工智能典型应用场景；人工智能与职业发展；生成式人工智能的技术与应用；人工智能法律与伦理。在内容的选取上，突出人工智能主流技术、热点问题和典型案例，覆盖了目前市场上常见的人工智能技术及应用。教材除了涵盖人工智能概念及发展史、机器学习与深度学习及常见应用之外，编者们仔细研究了国内第一批人工智能创新应用平台的开放接口，归纳相应创新应用平台的共性内容，选取与图像、语音、自然语言处理相关的人工智能通用技能，并针对这些通

本书介绍人工智能的基础知识和实践方法，包括人工智能概述、机器学习概述、KNN分类算法、Kmeans聚类算法、回归算法、决策树算法、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和人工智能前沿技术等内容，并设计大量应用案例对算法进行解析。

《人工智能导论（文科版）》是针对文科类专业教学需求专门编著的教材。在理工版《人工智能导论》教材基础上，文科版教材本着通俗性、趣味性、前沿性和系统性的原则，内容更通俗易懂。本教材是北京市属公办本科高校《人工智能通识课》以及北邮文科专业《人工智能导论》课程的配套教材，主要内容包括：认识人工智能、人工智能的社会角色、人工智能与认知科学、自然语言处理、计算机视觉、智能音频信息处理、人工智能前沿领域、机器学习与深度学习、人工智能开发框架与平台。希望此书能为广大文科类学生学习人工智能基础知识提供教

随着计算机技术的持续突破，人工智能生成内容（AIGC）应运而生，显示出其在内容创作领域的巨大潜力。本书深入浅出地探讨了AIGC 的理论基础、实践应用与发展前瞻，是技术与创新并重的专业指南。本书主要内容包括AIGC 概述、AIGC 工具与应用，重点介绍了写作类、图表类、演示文稿类、图像类、音乐类及视频类AIGC 工具的实操技巧，旨在为读者提供一条清晰的学习与应用路径。

本书内容前沿，案例翔实，不仅适合作为高等院校人工智能相关专业的教学参考书，也适合对AIGC 感兴趣的研

"本书系统介绍群体智能的基本概念、主要方法与算法及其典型应用，首先简要介绍了有关群体智能的基本概念、研究现状与未来发展以及一般**化问题及典型方法；其次重点介绍了三种典型的群体智能优化算法——粒子群优化、蚁群优化和烟花算法；然后介绍了多种新型群体智能优化算法和基于群体的进化计算方法，这些覆盖了更为广泛的新型方法；之后专门介绍了基于图形处理器（GPU）的群体智能优化算法的并行实现，以此加速群体优化算法并促进群体智能优化算法在广泛实际领域中的应用；接着还介绍了群体智能算法的一些典型应用实例；最后介绍

本书是面向智能制造相关专业的人工智能基础教材，全书共分9章，构成了基础理论与典型应用的完善体系，涵盖了简明数学基础、核心算法架构、典型应用案例。本书由智能制造专家与人工智能专家合作编写，既保证了知识体系上符合人工智能领域的科学性，又在具体知识点的展开上具有显著的智能制造领域应用目标导向，并配以智能制造领域相关典型案例。本书可作为智能制造、机械类、材料类、电气类、电子信息科学类以及其他智能制造相关专业的本科生学习人工智能课程的教材。

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