本书适合作为高等院校电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、电子科学与技术等相关专业本科生教材,也可作为研究生科研参考教材,同时可供广大Python编程、机器学习、深度学习等工程技术人员参考使用

本书适合高等学校计算机类相关专业的学生及Linux初学者阅读参考

本书适用于普通高校计算机及相关专业“数据库原理与应用”“数据库系统”等课程教学,也可作为培训机构参考书及数据库学习者自学指南

本书既可作为JSP初学者的入门教材,也可作为高等院校相关专业的教材和辅导用书,而且对JSP开发人员的自学也具有较高的参考价值

本书可作为“数据库原理”课程的教材,也可作为培养“小型应用系统开发能力”的学习用书,以及作为广大计算机用户和计算机学习者的培训用书及自学用书

本书可以作为计算机及相关专业的教材,也适合自学者及网站开发人员参考

本书共7章,主要内容包括Java介绍,Java语法基础,结构化程序设计,数组和字符串,Java面向对象程序设计基础,继承、抽象类和接口,项目实践。

本书系统地介绍数据结构中的线性结构、树结构、图结构及查找、排序技术,讲解各种数据结构的逻辑关系,并分析数据结构在计算机中的存储表示及其运算。全书共8章,包括绪论,线性表,栈与队列,串、数组与广义表,树和二叉树,图,查找和排序。本书案例丰富、典型,习题多样、全面,每章均提供涵盖所有知识点的综合项目。本书采用C语言作为描述

本书以程序设计为主线,以编程应用为驱动,理论联系实际,通过丰富的实例分析详细介绍了Python程序设计的思想及方法。全书叙述严谨、案例丰富、由浅入深、难易适中、重点突出。全书共分8章,内容包括Python概述,Python基本数据类型、表达式和内置函数,程序控制结构,组合数据类型,函数,字符串,文件,Python面向对

本书分两部分共7章,第一部分(第1-4章)是数据分析基础,包括大数据基本分类、量级、计算与类型,网络、遥感与文件大数据的获取方法,数据仓库模型、流程与关键技术,数据清洗、集成、变换与归约等数据处理方法;第二部分(第5-7章)是数据分析核心与拓展,包含基本统计性分析方法、多维数据可视化分析、相关分析方法与邻近性分析,格兰