本书系统地介绍时域自适应信号处理的基本理论、基本算法和典型应用。从最优准则上看，本书主要涉及最小均方误差准则和最小二乘准则。从滤波器结构上看，主要介绍横向滤波器和格型滤波器。在应用方面，重点介绍自适应模拟、自适应逆模拟、自适应干扰对消和自适应预测等。 全书共11章，主要包括：绪论、维纳滤波、最小均方自适应算法、改进型最小均方自适应算法、最小均方误差线性预测及自适应格型算法、线性最小二乘滤波、最小二乘横向滤波自适应算法、最小二乘格型自适应算法、非线性滤波及其自适应算法、自适应信号处理的应用、

本书以TMS320C55x DSP为重点，全面介绍TMS320C5000系列DSP系统设计与开发。全书共8章，首先详细介绍C55x DSP的硬件结构、汇编指令、存储空间结构和寻址方式；然后介绍C55x DSP中C语言与汇编语言的混合编程方法；再从应用的角度，结合片内外设的结构和功能，给出片内外设驱动程序的开发方法及部分片内外设的调试方法；最后结合DSP软/硬件的设计，给出详细的设计方法和丰富的应用实例。同时，本书还对DSP的集成开发环境CCS的使用方法进行详尽的描述。 本书旨在从应用的角度

本书在系统讲述数字信号处理的结木概念原理和实现方法基础上, 将理论和工程实践有机结合、充分引人应用实例, 增加MATLAB编程验证, 拓展系统综合应用, 加强对基本知识的理解。全书共10章, 主要涉及三方面的内容: 一见对离散时间信号与系统进行表示和分析所必需的基础知识, 以及离散傅里叶变换和快速算法及其典型应用; 二是数字滤波器的设计与实现, 以及多采样率数字信号处理的基本理论和高效实现方法; 三是数字信号处理的综合应用举例以及硬件开发环境介绍。

本书从信号分析与处理的角度组织内容，结合信号分析与处理的相关物理概念介绍概率论和随机过程的基本知识，在此基础上重点阐述随机信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法。全书共7章，内容包括概率论基础知识，随机过程理论，随机信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法，以及马尔可夫过程等。每章后安排有紧扣教学内容的习题，并给出了习题的参考答案。
本书着重强调随机信号的物理概念和分析方法的阐述，内容丰富，叙述清楚，深入浅出，便于教学和自学。本书可作为电子信息学科，特别是电子信息类等专业高年级本

本书是依据作者十余年从事数字图像处理教学及科学研究经验，结合本科教学和研究生培养工作需求，并参考相关经典文献编写而成。
全书共8章，主要介绍数字图像处理的基础内容，具体包括绪论、数字图像处理基础、图像运算与图像几何变换、图像正交变换、图像增强、图像复原与图像重建、图像压缩编码、图像分割。本书理论教学与具体实践相结合，内容清晰易懂、详略得当、代码正确可复现，并提供了大量应用实例，每章后均附有习题。
本书适合作为高等院校电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、自动化、电子科学与技术等相

本书对现代蒙特卡洛技术给出了面向实际的阐述，包括信号处理模型集及其在实际问题中的求解实例。本书面向工程师和科学家，同时适用于需要对下一代基于模型的信号处理技术有具体了解的刚入门的高年级本科生、研究生和博士后。

本书主要介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、常见方法和应用案例，并且融入了近年来数字图像处理领域的重要进展。全书共11章，包括绪论、数字图像处理基础、图像增强、图像复原、彩色图像处理、图像压缩、图像形态学及其应用、图像分割、图像特征提取、图像识别、图像处理的综合应用实例分析。本书注重理论和实际应用相结合，在讲解理论的同时配以大量的行业应用案例。
本书可作为高等学校信息与通信工程、计算机科学与技术、软件工程、自动化、人工智能等专业本科高年级或研究生的教材，也可作为数字图像处理、计算机视觉

“数字图像处理”是一门理论方法和编程实践紧密结合的课程, 具有很强的实用性. 越来越多的领域(如人工智能、互联网技术、智能交通、视频监控、安全检测、自动驾驶、军事和医疗等)需要数字图像处理技术. 本书较为系统地介绍了数字图像处理的基本理论、方法及其主要算法的MATLAB 实现. 全书共7 章, 内容包括图像概论、图像工具箱、图像灰度变换、图像增强、图像复原、图像分割以及彩色图像处理. 本书内容新颖，取材精当，既注意保持理论分析的严谨性, 又注重计算方法的实用性, 强调图像处理算法在计算机上的程序

本书主要介绍信号和线性系统分析的基础理论及其应用，分别从时域、频域以及复频域等不同角度分析系统对信号的加工和处理作用。在这个过程中，信号分解的思想占据了重要地位，成为贯穿于不同分析方法的一条主线。不同的信号分解和表示方法衍生出不同的系统分析方法。为了便于读者理解和掌握连续系统和离散系统之间的关系，以免发生概念上的混淆，教材内容的组织方式按照先连续后离散、先时域后变换域的方式逐步推进。
本书内容主要包括九章，分别为：信号导论、系统导论、连续时间系统的时域分析、连续时间信号的傅里叶表示、连续时