全书共10章：第1章介绍金融业务系统架构、数据库使用现状及太保的数据库转型历程；第2章介绍金融行业分布式数据库选型标准以及数据库选型考察要点；第3章重点介绍金融数据库转型降本策略，包括应用改造、测试成本、迁移成本、硬件成本、架构设计等环节，具有指导意义；第4~7章结合数据库转型实战经验以及OceanBase 4.2版本新特性，从数据库配置基线、开发规范、性能调优、管理转型等方面介绍OceanBase的最佳实践；第8~9章介绍数据库改造及迁移案例，内容翔实；第10章介绍OceanBase备份

本书是作者在多年教学实践的基础上编写而成的,内容以金融工程无套利分析方法为工具,结合具体的金融工程主要产品和新发展,对金融工程相关知识进行了系统性整合。该书力争做到基本原理和相关金融工程工具相结合,使读者掌握现代金融学核心内容,了解主要金融产品定价原理和方法。该书结合具体案例，将理论知识与实际金融产品线结合，为课程设计打下基础。

《区块链与金融应用》是一本介绍区块链技术及其在金融领域中的广泛应用的专业性著作，深入浅出地介绍了区块链技术的基本原理、发展历程，以及在金融领域的应用实践。上篇“区块链的诞生与在数字货币中的应用”主要介绍了数字货币的发展历史、比特币的运行机制、比特币的生态系统，以及各种形式的数字货币的演进和未来发展趋势。这些章节将有助于读者对数字货币及其运行机制有一个深入的理解。中篇“区块链的技术原理”从区块链技术的基础知识开始，对区块链的概念、工作原理、加密算法、共识机制等方面进行了详细讲解，并对未来区块链技术

全书分为16章，具体内容包括：第1章为导论，介绍数字金融基本概念和本书特色。第2章讨论数字金融的国际发展格局，涵盖其总体趋势、区域发展及关键影响因素，并分析各地案例。第3—11章聚焦不同业务模式，包括数字支付、征信、信贷、供应链金融、财富管理、保险和数字货币等，探讨其发展历程、创新技术及监管挑战；其中特别关注中国经验，如中国的数字支付、个人征信和大科技信贷案例。第12—14章着重描写数字金融中的大数据分析与治理、监管政策及测度方法。第15—16章探讨数字金融对金融市场和经济发展的影响，

内容简介*本书是一本金融学理论专业性与中国市场实践性结合的高校投资学专业教材。围绕中央提出的金融自身的五篇大文章, 本书涵盖科创金融、 绿色金融、 普惠金融、财富管理、数字金融、科技金融、离岸金融等方面的内容。除了新金融的相关知识, 本书还系统介绍了重要金融市场的相关内容，有助于读者对中国金融市场特别是新金融市场的运行原理和定价机制有较为全面的了解。全书共13章，分述科创金融、数字金融、财富管理、普惠金融、绿色金融、离岸金融、中国股票市场的发展与现状、现代因子定价模型及其在中国市场上的应用

" 当前，中国股民数量已经超过2.2亿人，而“股市有风险，入市需谨慎”已被大众所熟知，这意味着投资者教育必不可少，本书正是为此而编写。本书不但介绍了股票投资的基础理论和基础知识，如股票与股份及其关系,股票与其他投资工具的差异,投资与投机的关系,股票的价值、价格、价格指数，以及股票的基本分析、技术分析、风险与收益，还介绍了股票投资的原则与方法。本书通过典型案例，引导投资者完成对实战经验的观摩和思考，籍以获得相对理性的认知，并在未来的投资活动中保持平常心，控制节奏、扩大收益、缩小亏损。

《国际金融》是研究国际间的货币关系和国际金融活动规律的一门学科。本教材主要包括四方面内容：国际金融理论与政策；国际金融实务；国际金融市场活动；国际金融体系及国际金融协调机制等。具体章节涵盖国际收支和国际收支平衡表；国际收支理论；国际储备；外汇与汇率；汇率决定理论；汇率制度与汇率政策；外汇市场；国际金融市场；国际资本流动；银行国际化与国际业务发展；开放经济下的国际协调与合作。教材主编团队将多年来在银行国际化、保险国际化、债券国际化等方面的系列成果纳入教材体系，讲好国际金融领域的“中国故事

"《国际金融：理论、实务与制度》是福建省高等教育研究院高等教育改革与研究项目和福建省一流本科课程建设项目的阶段性成果。全书紧紧围绕理论与实务密切结合的特征，按照国际金融理论、国际金融实务、国际金融制度三个部分来构建全书的知识体系，并且根据内在的逻辑关系将这三个部分有机地联系起来，注重**性、实用性、灵活性和反映国际金融领域的进展。本教材每章末附有复习思考题和练习题，以帮助读者及时巩固所学知识。《国际金融：理论、实务与制度》适合用作经济管理类各专业本科生和研究生的国际金融学课程教材，对政府部门、企

本书主要内容包括Stata简介、平稳时间序列模型、向量自回归模型、单位根和协整、自回归条件异方差模型、马尔科夫状态转移与门限模型、面板数据模型、选择性样本模型、自然实验与随机试验、处理效应、断点回归等内容。全书共包括14章，基本上涵盖了金融问题分析常用的计量分析方法。这14章分别为绪论、stata简介、平稳时间序列模型、单位根和协整、向量自回归模型、自回归条件异方差模型、选择性样本模型、面板数据模型、随机实验与自然实验、双重差分法、倾向得分匹配、断点回归、合成控制法和回归控制法。

全书大致分为三个模块：基础知识模块、证券分析模块和实践操作模块。模块一包含证券交易规则介绍、证券行情软件的使用、市场行情分析、我国市场主要参与者及特点等5个章节。模块二为证券分析，主要包括4个章节，分别是宏观经济与市场趋势分析、行业分析、公司分析、技术分析，其中技术分析章节又包括：K线分析、量价关系、画线技术、形态分析、技术指标、情绪周期理论等小节。模块三为实践操作，包括牛熊市交易策略、“题材”分析、短线交易策略、中长线交易策略、盘后复盘、交易心理。