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全书共包含18个章节，从概率密度、贝叶斯决策理论引入样本学习的基本概念，进而介绍了近邻域学习、核学习及神经网络学习，在此基础上探讨了PCA学习、VC维概念、函数估计问题等，后重点介绍了非常实用的支持向量机SVM及Boosting方法。各章均包含小结、附录、习题及参考资料，非常适合于大专院校计算机及电气工程类硕博士研究生

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本书主要介绍JMP的DOE试验设计和SAS与JMP两个软件包的多元统计分析方法。全书重点在于用实例讲解运用SAS与JMP两个软件包中的各种统计分析方法，并详细解释输出结果的统计学意义，比较两个软件相同统计方法的优劣与输出内容的异同，方便学习者从多角度应用，能够举一反三，学会选用科学合理的技能判断并获取科学的、有价值的统

本书全面、简要地介绍SAS操作界面、简要介绍SASbase模块、SASstat模块等程序模块，以及SASassist、SASinsight、SASanalyst等鼠标操作模块。用真实数据案例辅助SAS教学。具体包括初识SAS、SAS数据、数据管理、单变量简单汇总和概括、假设检验(介绍简单的程序操作，用实例加以说明)、双

刘仁权主编的《SPSS统计分析教程（供中医药院校各专业用新世纪第2版全国中医药行业高等教育十三五规划教材）》介绍的统计软件是SPSS22.0。SPSS是世界公认的标准统计分析软件之一，也是应用*为广泛的统计分析软件。SPSS*鲜明的特点就是操作简单、易学易用，只需通过鼠标点击，便可以完成统计计算和分析，而且输出结果直观

统计方法与技术是现代社会、经济研究运用的基本方法。本书旨在提高研究生量化分析能力，在众多统计方法中，选择最实用的现代统计分析方法，在不失理论严密性的前提下，力求理清问题背景、方法思想、具体步骤、分析技巧。本书以第三版为基础，删除了多变量图示法，大部分例题采用SPSS和SAS进行分析，所有例题和习题的数据都做成了电子文件

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《实用SAS基础》是学习SAS软件（第9版）的入门书。SAS是特大规模集成软件系统，能优异地执行下列任务：数据的输入和获取，数据转换处理和管理，报表绘制和图形。统计和数学分析，商业规划，预测，运筹优化以及应用开发等。《实用SAS基础》介绍SAS软件基本的部分：SAS系统简介；SAS语言简介；常用的把外部数据文件输入成S

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