本书以“岗课赛证”育人模式为指引，将竞赛资源融入课程教学，将教学内容与行业职位能力衔接。本书遵循“做中学、学中做”理念，采用“项目引领、任务驱动”方式编排内容，依据行业主流可视化技术，划分为3篇，包括Matplotlib数据可视化、ECharts数据可视化和动态数据可视化技术，难度逐渐增加。每个模块设计1或2个项目，每个项目划分若干任务，每个任务安排相关理论知识和实践内容。通过完成每个任务，读者逐步学习各种主流可视化技术，掌握数据可视化的概念、目标、特征和流程等基础知识，掌握数据可视化

本教材以带领读者洞悉“数据之美”、“让数据说话”的理念为主线，从数据的类型和特征入手，教会读者围绕数据的构成、数据不同维度的比较、数据趋势、数据的分布、数据间的联系、数据的互联互动等角度，运用现行主流的Python可视化工具对数据进行多层次多维度立体化展示，力求帮助读者掌握绘制有效的、具有视觉吸引力、可伸缩的且易于理解的数据可视化作品的思路和方法。教材除了教会读者如何运用Python数据可视化主流工具(如Matplotlib，Seaborn，Pyecharts，Plotly等)进行各种

本书共分16章，包括“宇宙第一”IDE——Visual Studio、踏上C#开发的征程、必须学会的C#语法、流程控制语句、数组——批量数据处理、看似简单的字符串、面向对象程序设计、Windows交互式图形界面、Windows控件——C/S程序的基础等。

本书面向高素质复合型新工科人才培养，以强化学生软件需求分析能力为核心目标，从软件需求定义讲到分析方法，再讲到结果，最后通过实例串联全书知识点。

本书共5篇，第1篇通过概述的方式明确什么是软件需求分析，并介绍软件需求开发的主要流程，以及如何写出高质量的软件需求规格说明书。第2篇通过对可视化需求建模进行分析与描述，让读者理解“图”在软件需求分析过程中的重要地位，并阐述如何从不同角度和层面获取功能需求。第3篇和第4篇分别详细阐述功能需求之外的数据需求和非功能性需求的获取，以完善软件需求

随着数字化时代的到来，各行各业投入到IT建设中的资金越来越多，如何确保IT投资价值最大化，做好需求分析工作是重中之重。本书将通过生动的实践案例、深刻的隐喻故事帮助读者建立“业务驱动的、用户导向的需求思想”，并针对价值需求、功能需求、数据需求和非功能需求四条主线，帮助读者构建清晰有效的需求分析路径。本书可作为计算机软件专业本科生、研究生和软件工程硕士研究生的软件需求分析教材，也可作为软件工程、软件开发管理培训的教材，更是一线项目经理、业务分析师（BA）、B端产品经理、需求分析人员、甲方需求管理人员

本书以软件生命周期为脉络，以软件安全风险评估、风险控制技术及软件安全评估指标、软件安全能力成熟度指标为引领，将安全理念、安全模型、安全方法与常见的软件过程模型相融合，系统介绍在软件开发的每个环节保障软件安全的原理和方法，包括安全需求分析、安全设计、安全编码、安全测试及软件部署运维中安全配置与软件加固等各环节的流程与常用方法，用于全面指导软件安全开发，树立软件开发人员的安全意识，以期减少或杜绝软件的安全问题，提高软件的抗攻击能力和安全可信度，助力软件在各领域、各行业的推广应用。本书适用于高等院校的

本书结合全国大学生智能汽车竞赛百度智慧交通创意赛和完全模型组竞速赛，循序渐进地对Python和深度学习的基本知识进行了全面、系统的介绍。全书共11章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践等。通过学习本书，学生可以从零基础开始，到能完成深度学习模型设计及部署验证，完成智能汽车竞赛中关于图

全书共分为15章，内容涉及Python与PyQt6，搭建开发环境，第一个PyQt6窗口程序，PyQt6窗口设计基础，PyQt6常用控件，PyQ16高级控件，菜单、工具栏和状态栏，对话框应用，布局管理，数据库操作，文件操作，PyQt6绘图技术，多线程编程，PyQt6程序的打包发布等。

本书共11章，以Windows操作系统为平台讲解Python3的基础知识，主要介绍了Python基本语法、字符串、列表、元组、字典、文件的读写、函数与模块等基础知识。全书首先介绍了Python的特点、发展及推荐学习方法，然后讲授了Python基础语法、流程控制语句、数据类型等，最后增加了全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试中所要求的第三方库相关知识等。