随着数字化时代的到来，各行各业投入到IT建设中的资金越来越多，如何确保IT投资价值最大化，做好需求分析工作是重中之重。本书将通过生动的实践案例、深刻的隐喻故事帮助读者建立“业务驱动的、用户导向的需求思想”，并针对价值需求、功能需求、数据需求和非功能需求四条主线，帮助读者构建清晰有效的需求分析路径。本书可作为计算机软件专业本科生、研究生和软件工程硕士研究生的软件需求分析教材，也可作为软件工程、软件开发管理培训的教材，更是一线项目经理、业务分析师（BA）、B端产品经理、需求分析人员、甲方需求管理人员

本书以“岗课赛证”育人模式为指引，将竞赛资源融入课程教学，将教学内容与行业职位能力衔接。本书遵循“做中学、学中做”理念，采用“项目引领、任务驱动”方式编排内容，依据行业主流可视化技术，划分为3篇，包括Matplotlib数据可视化、ECharts数据可视化和动态数据可视化技术，难度逐渐增加。每个模块设计1或2个项目，每个项目划分若干任务，每个任务安排相关理论知识和实践内容。通过完成每个任务，读者逐步学习各种主流可视化技术，掌握数据可视化的概念、目标、特征和流程等基础知识，掌握数据可视化

本教材以带领读者洞悉“数据之美”、“让数据说话”的理念为主线，从数据的类型和特征入手，教会读者围绕数据的构成、数据不同维度的比较、数据趋势、数据的分布、数据间的联系、数据的互联互动等角度，运用现行主流的Python可视化工具对数据进行多层次多维度立体化展示，力求帮助读者掌握绘制有效的、具有视觉吸引力、可伸缩的且易于理解的数据可视化作品的思路和方法。教材除了教会读者如何运用Python数据可视化主流工具(如Matplotlib，Seaborn，Pyecharts，Plotly等)进行各种

本书以软件生命周期为脉络，以软件安全风险评估、风险控制技术及软件安全评估指标、软件安全能力成熟度指标为引领，将安全理念、安全模型、安全方法与常见的软件过程模型相融合，系统介绍在软件开发的每个环节保障软件安全的原理和方法，包括安全需求分析、安全设计、安全编码、安全测试及软件部署运维中安全配置与软件加固等各环节的流程与常用方法，用于全面指导软件安全开发，树立软件开发人员的安全意识，以期减少或杜绝软件的安全问题，提高软件的抗攻击能力和安全可信度，助力软件在各领域、各行业的推广应用。本书适用于高等院校的

本书以实际的学生成绩管理系统为案例依托， 从ＭｙＳＱＬ 数据库的相关概念及理论知识出发， 介绍系统
需求分析、数据库设计与实施、数据库管理与优化等内容。全书共分为１０ 个项目。项目１ 为学生成绩管理
系统数据库的设计， 项目２ 为学生成绩管理系统数据库的创建、管理与维护， 项目３ 为学生成绩管理系统
数据表的创建与管理， 项目４ 为学生成绩管理系统中数据的操作， 项目５ 为检索学生成绩管理系统中的数
据， 项目６ 为学生成绩管理系统数据的索引操作， 项目７ 为学生成绩管理

本书从数据库设计和开发的实际需求出发，以学生熟悉的“学生成绩管理系统”为案例，主要内容包括设计数据库、管理数据库、管理数据表、实施数据完整性、数据的增/删/改/查操作、视图和索引的使用、T-SQL语句、存储过程和函数的使用、数据库的安全管理机制等。

本书以职业能力为目标，以项目设计为载体选取和组织教学内容。主要内容包括数据库系统概述、MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据表的操作(插入、修改与删除数据)、数据查询、索引与完整性约束控制、视图、运算符与内部函数、存储过程与存储函数、触发器、用户管理和权限设置、数据库备份与还原、日志管理、MySQL事务等。

本书系统地介绍软件测试的基本原理与方法，重点讲解软件测试的基本技术、测试用例的设计方法、软件测试的主要过程、软件缺陷的报告以及测试的评估方法。同时，结合软件测试工程实践，讲解测试项目管理、自动化测试原理以及测试工具的分类和选择。书后附录部分给出了常用软件中测试术语的中英文对照、与测试相关的软件工程国家标准目录、实用的软件测试计划模板和验收测试报告模板，供读者学习参考。
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本书以 PyCharm为主要开发工具，采用理论与实践相结合的形式，系统介绍了 Python的相关知识。本书共 15章，分别为欢迎来到 Python的世界、 Python快速入门、 Python流程控制、字符串、列表和元组、集合、函数、文件、面向对象基础、面向对象高级、线程与进程、网络通信、 Python访问 MySQL数据库、 Python实战案例 ——贪吃蛇、使用 Tornado完成签到系统。本书的各章节均有视频教学资源，读者可以通过扫描二维码下载资源。每章后均有习题，以帮助读者更好