本书由计算机程序设计基础、计算机程序设计方法和数据组织与处理技术三部分组成, 秉承了“以程序设计能力为导向, 强化对程序思维和工程实践能力培养”的理念, 由问题引出概念, 阐述相关知识、理论、方法与技术。以案例为驱动, 构造算法, 训练学生的实际编程能力。注重介绍和分析软件设计全过程, 包括算法设计、数据表达、编码、调试与测试、文档撰写等。

本书共11章, 主要内容包括软件可靠性基本概念、软件可靠性分析的数学基础、软件失效机理分析与故障传播分析、软件可靠性增长模型、数据驱动的软件可靠性模型、软件可靠性建模技术、软件可靠性分析技术、软件可靠性设计方法、软件可靠性测试与验证技术、软件可靠性工程。

本书聚焦编译器设计的难点、痛点, 在第1章概述编译器的基本构成, 并从编译角度介绍高级程序设计语言、目标语言和中间语言: 第2章介绍文法的相关概念, 以及如何进行程序语言设计的问题;第3-9章介绍编译器各组成部分的原理和设计, 包括词法分析器、语法分析器、中间代码生成器、中间代码优化器、目标代码生成器, 以及符号表管理和运行时存储空间组织。

本书主要内容包括数据结构绪论，线性表，栈与队列，串、数组和广义表，树，图，查找，排序，以及课程设计指导。在每章开始给出了本章导读和教学目标，使学生在学习之前就能明白要重点掌握的内容；部分章后附有习题及实训，以便学生巩固所学知识。课程设计指导一章给出了几种设计题目及设计思路供学生选择，有助于教师指导学生完成小型项目的设计任务。
全书采用C语言作为数据结构和算法的描述语言，C语言具有灵活的数据类型和丰富的运算符，能够支持各种复杂数据结构的实现。此外，C语言编写的程序通常具有较高的执行

本书采用理论与实例相结合的形式，以Anaconda3为主要开发工具，详细讲解Python数据可视化的相关知识。全书共9章，第1章介绍数据可视化与 Matplotlib的入门知识；第2～7章全面讲解Matplotlib的核心知识，内容包括使用 Matplotlib绘制简单图表、图表辅助元素的定制、图表样式的美化、子图的绘制及坐标轴共享、坐标轴的定制、高级图表绘制；第8章和第9章分别介绍Seaborn和pyecharts的基础知识。

本书配套丰富的教学资源，包括教学PPT

本教材的主要内容可以分为如下三部分。第一部分包括第1章“软件体系结构概述”和第2章“软件体系结构的定位与构建”, 这两章的内容是读者阅读本教材和掌握软件体系结构整个宏观知识体系的基础。第二部分包括第3-7章, 这部分中的各章分别围绕软件体系结构描述方法、基于风格的软件体系结构设计、面向质量属性的软件体系结构设计、软件体系结构评估、软件体系结构演化等软件体系结构构建过程中需要的专业知识进行讲解。第三部分包括第8章, 这一章选取了三个实际的软件项目案例, 以实践验证的方式带领读者面向实际的软件系统需

本书是一本全面介绍数据挖掘技术的专业书籍，系统地阐述了数据挖掘的相关概念、原理、算法思想和算法的Python代码实现。全书共分为15章，各章相对独立成篇，以利于读者选择性学习。15章内容分别为绪论、NumPy科学计算库、pandas数据分析库的数据结构、pandas数据读写与可视化、pandas数据整理、pandas数据分析、决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类和K近邻分类、神经网络分类、回归、聚类、关联规则挖掘、推荐系统、电商评论网络爬取与情感分析等内容。 本书可作为高等院校各专业的数据挖掘

本书以VSCode为主要开发工具，全面系统地介绍了Python数据应用开发的相关知识。本书采用理论与案例相结合，多样化的案例、通俗易懂的讲解形式、详细的演示步骤，帮助大家轻松地学习Python数据分析的相关知识。全书共6个项目，前两个项目介绍了文件采集和MySQL与Python交互的应用，后面四个项目介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖了科学计算库NumPy、数据分析库Pandas、数据清洗和数据可视化库Matplotlib和pyecharts。每个项目中都结合所学的技术开发了综合实

《Python编程入门50例》精选了50个典型案例，遵循案例模仿改进创新的模式，讲解Python程序设计的基本方法和技巧。基础案例包括程序结构、标准函数、异常处理等；应用案例包括图形绘制、文本处理、图形用户界面、网络爬虫、语音合成、人工智能、游戏开发等。配套资源包括视频讲解、动画演示、案例代码、软件资源等，内容丰富、全面实用。
《Python编程入门50例》适合Python程序设计的初学者，也可供一般理工科专业的学生学习使用，还可作为程序设计和软件开发人员的参考书。

本书围绕数据库系统实训项目, 从需求分析、概念设计、物理设计、应用系统实现等实训环节介绍该项目的分析、设计及实现过程。全书共16章, 主要内容包括数据库设计、需求分析、概念数据模型设计、物理数据模型设计、openGauss概述、openGauss架构、表空间、安全管理、基本对象管理、PL/SQL编程、命名块对象管理、备份与恢复、openGauss高可用性、数据库审计、性能调优、openGauss应用开发等。