本书以PremiereProCC2022为蓝本，系统讲解Premiere各个功能和工具的使用方法，以及如何运用所学知识编辑视频。本书采用项目任务式结构讲解知识点，共9个项目，其中项目一讲解Premiere的基础知识和操作，让读者奠定理论基础；项目二-项目八主要讲解在Premiere中制作各种不同类型的视频，以及Premiere的常用功能和工具等，让读者能够熟练运用Premiere进行操作；项目九为综合性的商业案例，旨在锻炼读者综合运用所学知识的能力，并利用Premiere完成各种商业案

本书以iceCMS内容管理系统项目为载体，系统地介绍了程序功能测试的基础理论、方法以及实践技巧。本书主要内容包括测试需求分析、测试计划制订、测试用例设计、测试执行、缺陷管理、测试报告撰写等。

本书采用项目式教学设计，通过可操作的实战案例来讲解软件测试的理论知识和实践技能。学生可以通过本书提供的实战项目，在实际的开发环境中应用Selenium、pytest、allure等工具，直观地掌握软件测试的流程、方法和技巧。本书在编写过程中紧跟软件测试领域的最新技术动态，在实战项目中设有内容全面的基础知识章节，帮助学生在实际项目中理解和应用理论基础。项目选择突出实用性和应用性，注重培养学生的创新思维和工程师素养。全书以Python作为主要的测试编程语言，详细讲解了6个实际项目，项目设计

本书是一本面向未来技术趋势的前沿教材，系统探讨通用人工智能（AGI）与全栈开发的深度融合。本书分为两大部分——基础理论篇与项目实践篇，旨在帮助读者掌握AGI时代全栈开发的核心理论与实战技能。
基础理论篇（第1~4章）从AGI技术演进出发，分析其对软件工程的颠覆性影响，提出AGI全栈开发的理论框架、通用方法及AGI全栈工程师的职业图谱，涵盖人机协同、自适应决策等创新方法。项目实践篇（第5~12章）通过八大实战流程（如智能体产品策划、RAG检索与知识库构建、嵌入式集成等），结合医疗问诊、

本书以Windows 10+WPS Office 2019为平台，共9个单元，包含计算机基础，Windows，WPS文字，WPS文字进阶，WPS表格，WPS表格进阶，WPS演示文稿，信息检索、信息素养、信息安全和社会责任，新一代信息技术等。

本书是一本结合 Premiere Pro 2024 与 AIGC 进行视频编辑与处理的项目式教程，由浅入深、循序渐进，全面、系统地讲解 Premiere Pro 2024 的常用功能和 AI 工具的使用方法及实战案例，包括初识 AIGC 应用、 Premiere 视频编辑快速入门、视频剪辑与 AI 剪辑、视频动画与 AI 动画生成、视频字幕与 AI 字幕生成、视频调色与 AI 调色、视频合成与 AI 抠像、视频特效与 AI 特效生成、调整音频与 AI 音频处理、Premiere Pro（Beta

本书系统阐述数据可视化的理论基础、方法技术与实践应用，旨在帮助读者认识数据、理解数据、运用数据。全书共十章：首先追溯可视化发展历程，从远古岩画、楔形文字到科学计算可视化，解析数据类型、统计特征及坐标系、色彩映射原理等基础理论；进而分类解析直方图、折线图、饼图等传统图表与热力图、树状图、和弦图等新兴形式图表的内涵与适用场景，详细拆解数据从采集、清洗、降维到交互设计的全流程；随后针对大数据挑战，探讨并行化与流数据实时处理技术，并结合机器学习场景（聚类、回归、分类）及特定数据类型提供定制化解

本书为第三版，采用 Unity2023.2 版本进行教学。在第二版的基础上，更新了理论知识体系，并进一步优化了章节内容。配合提供的 PPT 与教学案例资料，本书更加适合广大高校的"虚拟现实”与"数字媒体”等相关专业的学生进行系统教学。与第二版不同，本书新增了 Unity2023 版本一些新的技术特性：Unity 高版本全新编辑器界面知识、全新Unity 地形编辑器知识、新 UI 的 TextMeshPro 插件讲解、新输入系统、URP 渲染管线、最新导航寻路技术，以及补充业界普遍使用的 DoTw

本书讲解了软件设计与体系结构的基本概念、核心思想、基本原则、基本过程和方法，以及主要工具和技术，主要内容包括：软件工程与软件设计、软件设计基础、软件复用与基于架构的软件设计、设计可复用的类、设计原则、设计模式、成为架构师、软件架构、五视图架构设计法、领域建模、微服务架构、大数据架构。

本书结合作者在学术与实践中的经验，阐述了软件工程的核心。全书共10章，覆盖开发全生命周期。对于设有团队项目的课程，本书提供实用建议与模板，帮助实现课堂概念与学生项目需求的有机结合。学生将通过采用敏捷方法、需求挖掘、模块化系统设计、高效测试方法选择及进度追踪度量指标运用，深入了解工业界的软件开发流程。本书不仅讲解”如何实施”，更阐释”实施原因”，帮助学生为行业实践的改进做好储备。各章节深入探讨了诸多核心主题：如何精准获取用户真实需求，如何清晰分解架构并攻克软件系统固有的复杂性，测试覆盖率