本书内容已经外聘专家审读审核通过后同意安排出版。本书充分体现了项目导向、任务驱动、工学结合教学模式的要求，以注册会计师审计业务活动为主线，参照注册会计师审计的职业资格标准，突出职业能力培养，体现基于职业岗位分析和具体工作过程的课程设计理念。本书充分考虑了用人单位的需求，以增强学生的岗位适应能力，实现毕业与上岗的“零过渡”，力求融“教、学、做”于一体，以形成全新的符合职业教育规律和培养目标的岗位新形态教材。

"随着我国信息化进程的不断加速及大数据和人工智能技术的不断发展，财务人员应全面、深入地分析财务数据，帮助企业预测和防范经营过程中可能遇到的风险。本书分两篇，上篇为理论知识篇，以Power BI 为数据分析工具，重点介绍商业智能的基础理论知识和Power BI在数据收集、整理及可视化中的应用；下篇为实战应用篇，通过财务数据案例，详细介绍财务大数据分析和可视化的全过程，并讲解应如何规范地编写企业财务大数据分析报告，以更好地赋能大数据会
计人才培养。
《财务数据可视化》内容新颖，难易适中，

"本书是财务会计类专业“岗课赛证”融通教材。本书以新能源电池企业的实际经济业务为原型，将职业院校财务会计类专业学生应具备的成本核算与管理知识和岗位工作任务、技能竞赛、初级会计师考试紧密结合，以满足工作岗位、技能竞赛和初级会计师考试需要。各项目内容设计循序渐进，注重“岗课赛证”融通，提供真实企业案例和仿真的、全面的会计实务素材。本书力求通过成本核算与管理理论知识同岗位任务的零距离对接，为学生将来从事成本会计岗位工作打下坚实的基础。
本书同步建设有在线开放课程，配有微课、视频、成本管理理念、思

"全面推进管理会计体系建设是建立现代财政制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措。《管理会计(微课版)》探讨管理会计的基本理论、概念框架和工具方法，关注中国特色管理会计理论体系的发展，助力管理会计人才培养。
全书共九章，内容包括管理会计总论、变动成本法、本量利分析、经营预测、经营决策、长期投资决策、全面预算管理、标准成本法和业绩考核与评价。各章均配有学习目标、知识点和能力点分解、章前导入、专业与思政融合、实训题、案例分析和练习题等。《管理会计(微课版)》广泛吸收了近年来国内外管理会

本书主要讲述了现代管理会计的基本理论、基本方法及其应用, 内容包括管理会计概述、多维成本分析、变动成本计算、本量利分析、预测与决策、短期经营决策、长期投资决策、预算管理、标准成本控制、责任会计、业绩评价与管理层激励、战略管理会计、价值链成本
管理、环境管理会计、大数据与管理会计决策。通过对本书的学习, 读者可以掌握管理会计的基本理论、基本方法和基本技能, 掌握运用现代信息技术分析问题、解决问题的能力。
本书可作为会计学专业本科生和研究生的专业教材, 其中基础篇(1 ~1

本书基于战略—业务—会计的逻辑构建，将会计理论和知识融入公司战略、投资活动、筹资活动、经营活动、现金流和财务分析六大模块内容中，采用案例导向，结合上市公司年度报告数据和案例，从“用会计”视角而不是“做会计”视角来解读会计的内容，使读者学有所用。

本书遵循企业理论、会计学理论和大数据理论，依据会计信息和非会计信息在企业决策的特征、作用以及相关的前沿研究成果，从会计大数据的形成及特征、会计大数据的数据要素市场、会计大数据的数据治理、会计大数据的处理与分析、会计大数据的应用角度，系统阐述会计大数据的原理与应用，揭示如何高效地在企业决策中应用会计大数据。本书的特色是从会计学与大数据交叉学科的视角揭开会计大数据的原理与应用过程，有助于学生和企业人士系统掌握会计大数据。

本教材融合思政教学目标，根据大数据与会计专业的培养目标，突出以培养税务岗位纳税申报能力与税收筹划能力为核心。教材内容以企业税务岗位职责为向导，以岗位工作任务为依据来设置项目，根据税务工作的基本流程来设置每个项目的典型工作任务，以案例引领，根据这些工作任务所需的能力要求和知识要点来设计教材内容。教材内容分为十个项目，分别是纳税实务基础认知、增值税纳税实务、消费税纳税实务、企业所得税纳税实务、个人所得税纳税实务、财产税纳税实务、行为税纳税实务、资源税纳税实务、特定目的税纳税实务、税收筹划方

本实验教程以用友U8.72软件为蓝本，详细介绍企业会计信息系统的应用。本实验教程共分十二章，在第一章中简略介绍了会计信息系统实验教程的特色、设计思想及使用方法。在第二至第十二章以用友ERP-U8.72为蓝本分别介绍了构成会计信息系统最重要和最基础的总账、报表、薪资管理、固定资产、应收应付、采购、销售、库存和存货管理等子系统的基本功能，并以实验的方式介绍了以上模块的使用方法。

《Python在财务管理中的应用》旨在培养具有一定数智化技术功底的财务管理应用型人才。书中内容先结合财务背景知识介绍Python的变量、常用语句、函数等基础知识，以及Python的库、模块、可视化、数据采集和处理等功能，然后结合财务管理的专业知识，探讨运用Python解决货币时间价值、资本成本分析、投资项目评价、证券投资组合策略、成本管理、本量利分析、短期经营决策、财务报表分析、财务预测与预算管理等场景中的典型分析和决策问题。最后，通过综合实例讲解了Python在行业财务报表采集和财务报表分析中