本书分为基础知识、核心技术、高级应用、项目实战4篇，共16章，内容包括：C语言概述、算法、C语言基础、运算符与表达式、常用的数据输入/输出函数、选择结构程序设计、循环控制、数组、函数、指针、结构体与链表、共用体与枚举类型、位运算、文件、存储管理、学生成绩管理系统。

 本书详细介绍了线性结构、树结构和图结构中的数据表示及数据处理的方法，并对查找和排序两种重要的数据处理技术做了详细的探讨。书中对每一类数据结构的分析均按照“逻辑结构—存储结构—基本运算的实现—时空性分析—典型例题—知识点小结—练习题—实验题”的顺序来进行，算法全部采用Java语言描述，全部程序均经过调试。书中还配有大量算法设计的例子，便于读者理解和掌握数据结构中数据表示和数据处理的方法。

本书主要着力于叙述编译器具体的设计和编程细节，并不侧重探究编译器的设计理论。本书以目前较为流行的两款微处理器（MCU）为例，设计、开发相应的C语言编译器工具包：(1) 加强型PIC16Fxxxx系列MCU、8位微处理器、RISC系统结构、小端式体系（little-endian）。(2) STM8系列MCU、8位微处理器、CISC系统结构、大端式体系（big-endian）。本书以实际目标处理器为对象，介绍和展现编译器设计的全部详细过程。

本书是一本基于“项目驱动、任务导向”的Linux 基础教材，体现了“理论联系实际，对接岗位需求”的教学理念。全书以一名刚参加工作的网络运维工程师的视角，通过工作中参与的各种任务为导线，由浅入深，由简入繁，以CentOS 9 为平台，系统地介绍了Linux 操作系统的安装、使用、服务器配置、运维等相关知识。全书共包括8 个任务、12 个实验项目，详细地介绍了Linux 操作系统安装、Linux 操作系统用户管理、Linux 网络及防火墙配置、Linux 操作系统下的软件管理、Linux Shell

本书主要讲解Python在Linux系统运维开发中的典型应用，通过面向实际运维场景的任务实施，帮助读者掌握Python在系统自动化运维领域的应用。本书共8个项目，内容包括系统自动化运维：从Shell到Python、监控系统与调度运维任务、处理文件内容与配置文件、记录日志与发送邮件、运维数据记录与可视化、远程管理和批量运维服务器、网络管理和网络安全、企业级系统综合运维。 本书内容丰富、结构清晰、重点突出、难点分散，注重实践性和可操作性，对项目中的每个任务都提供详细的代码和解说，便于读者快速上手。

本书是高等职业学校电子信息类专业新型活页教材。
本书以培养学生掌握Linux系统管理与网络服务的工作过程为核心，将伦理道德及职业素养融入书中，基于 CentOS Linux7 系统编写，内容也可用于 RHEL、Fedora 等系统，按照企业的网络运维流程组织课程内容，使学生掌握 Linux 操作系统的系统管理和网络服务配置实践知识，同时通过实验，着重培养学生的动手能力。全书共包含 10 个学习情境。其中 Linux 系统管理共 4 个学习情境，让学生掌握 Linux 系统的安装及管理的应用

本书以Rocky Linux 8.6操作系统为基础，按照"项目-任务”的编写方式，以岗位技能为导向，将理论与实践相结合，力求做到理论够用、依托实践、深入浅出。 本书共12个项目、29个任务，主要介绍了安装与配置Rocky Linux 8.6操作系统、文件系统与磁盘管理、软件包管理、配置常规网络和使用远程服务、系统与进程管理、用户和权限管理、配置与管理DNS服务器、配置与管理DHCP服务器、配置与管理文件共享、配置与管理Web服务器、配置与管理邮件服务器、配置与管理Maria DB服务器等内容。

本书以RHEL 9/CentOS Stream 9操作系统为平台，选取面向职业岗位的内容及案例，采用“项目驱动、任务导向”的方式组织内容，详细介绍了Linux操作系统的基本概念、常用命令、系统管理、常用服务器配置与管理等知识。
全书设置了7个项目，共19个任务，主要内容包括Linux系统环境搭建、目录和文件管理、用户和用户组管理、文件权限管理、磁盘配置与管理、网络配置与管理以及服务器配置与管理。
本书内容丰富全面，各种功能和命令的介绍都配以大量的案例操作和详细解释。为了让读者能够快

本书围绕 Kubernetes 云原生数据基础设施，介绍了如何通过 Kubernetes 管理数据存储，如何通过 Helm 和 Operator 在 Kubernetes 上自动部署和管理数据库，阐述了数据流式传输和数据分析的过程，探讨了在机器学习及其他新兴用例中如何使用 Kubernetes 云原生数据等。本书不仅深入阐述了云原生基础设施的发展历程和处理方式，而且分门别类地为每个场景提供了可以直接运行的示例代码，以便读者学习和练习。本书结构与英文原版保持一致，是 DaoCloud 云原生数据存

本书针对高等院校大数据应用型人才培养目标编写，采用教、学、做相结合的模式，从实际的网络服务器应用选择和安排教学内容。全书共分七个项目，包括走进Linux系统管理、浅析Linux本地存储管理、浅析Linux系统高级管理、部署Linux网络服务、部署Linux时间服务、部署网站服务器、部署网络防火墙。
本书以理论为基础，着眼于应用，操作过程讲解详细，便于学生掌握实际技能，提升综合素养。