微积分是理工科高等学校非数学类专业最基础、重要的一门核心课程。许多后继数学课程及物理和各种工程学课程都是在微积分课程的基础上展开的，因此学好这门课程对每一位理工科学生来说都非常重要。本书在传授微积分知识的同时，注重培养学生的数学思维、语言逻辑和创新能力，弘扬数学文化，培养科学精神。本套教材分上、下两册。上册内容包括实数

本书介绍了多复变中的L2方法和L2延拓定理，L2方法是多复变和复几何领域的经典研究方法，被用于研究很多重要的问题，如Levi问题、L2延拓问题等，其中带有最优估计的L2延拓问题是多复变中的重要问题。本书第1章介绍了全纯逼近问题和最优L2延拓定理的背景。第2章介绍了一些基础知识，主要包括多复变中的一些基本概念和基本结果。

《微积分》（第7版）共分七章，其中第一章—第五章介绍实际工作所需要的一元微积分知识，包括函数与极限、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分，第六章二元微分学与第七章无穷极数（根据学时数）作为选学内容，初等数学知识作为附录列在书末。本书着重讲解基本概念、基本理论及基本方法，培养学生的逻辑思维能力、熟练运算能力及解决实际

"本书是海外优秀数学类教材系列丛书之一，从培生出版公司引进。本书在北美地区是微积分课程最畅销教材之一，已是第14版。本书历经多年教学实践检验，内容翔实，叙述准确，对每个重要专题均用语言的、代数的、数值的、图像的方式予以陈述。本书有众多反映应用微积分应用的教学实例，例题、习题贴近生活实际。本书分上、下两册出版。上册主要内

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"本书是结合东南大学多年来工科数学分析课程教学改革实践经验编写而成的，体系完整、内容严谨，融入新工科理念和数学实验内容，并补充了延伸阅读材料供读者自学。本书分上、下两册，上册内容为一元函数的极限与连续、一元函数微分学及其应用、一元函数积分学及其应用、常微分方程（组）及其应用，并在附录中介绍了集合、映射、一元实函数等预备

本书是针对概率统计专业和相关的其他数学专业研究生“测度论”课程的教材.内容包括:集类与测度;可测映射与可测函数;可测函数的积分;测度的分解;乘积可测空间上的测度与积分.本书选材少而精,叙述由浅入深,难点分散.每章配有适量的习题,书末附有习题的参考答案.

第1-12章是《测度论基础与高等概率论学习指导》上册，其中第1，2章是预备知识，第3-12章是测度论基础。作为学习指导用书，本书与同名作者编著的《测度论基础与高等概率论》配套，目的是部分地解决初学者学习“测度论”和“高等概率论”等课程的过程中在做题环节常常无从下手、方向感差、不知论证是否严谨，解答是否完整等问题。与教材

本书以点集拓扑与抽象测度为起点系统讲述实分析与泛函分析基本理论，内容包括拓扑与测度，抽象积分，Banach空间理论基础，线性算子理论基础，抽象空间几何学等，对不动点理论，Banach代数与谱理论，无界算子，向量值函数与算子半群等作了一定程度的讨论。特色：（1）本书的编著注重以现代教育思想与理论为指导，以培养数学素质为核

近年来，随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的蓬勃发展，分布式优化在大规模计算、机器学习等领域得到了广泛应用。针对算法中关于步长的严格约束和理论收敛速度局限性导致算法收敛速度慢的科学问题。本专著主要研究内容包括：分布式优化与常微分方程之间的关系、加速分布式优化算法设计与分析。基于梯度的加速分布式优化算法存在收敛速度慢