本书共13章，分别介绍了随机变量的抽样方法，随机向量的抽样方法，随机过程的抽样方法，Gibbs抽样和马尔可夫链，Metropolis-Hastings算法、HMC算法及SMC算法，EM算法和MM算法，梯度下降法，Newton-Raphson算法，坐标下降法，Boosting算法，凸优化与支持向量机，ADMM算法，深度学

本书是为理工科大学本科相关专业开设的"工程计算方法"或"数值分析"课程编写的实践类教材，主要内容包括数值计算的基本概念、非线性方程的一般解法、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、插值与逼近、数值积分、非线性优化、启发式算法。本书对各数值算法进行了概述，并重点介绍了如何用C语言进行各类方法的编程实践；各章安排了大

本书系统地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值计算方法及有关的理论和应用。全书共9章，包括误差分析、函数插值、函数逼近、数值积分与数值微分、解线性代数方程组的直接法和迭代法、非线性代数方程求根、矩阵特征值与特征向量计算，以及常微分方程初值问题的数值解法等。本书基本概念清晰准确，理论分析科学严谨，语言叙述通俗易懂，结构编

本书系统地介绍了科学与工程计算中常用的数值计算方法及有关理论分析和应用,力求内容完整和算法实用。全书包括数值线性代数,非线性方程(组)数值解法,矩阵特征值问题,数值逼近,数值微分和数值积分,微分方程数值求解。对于每种常用的数值解法,不仅给出具体步骤,而且还给出了MATLAB程序,便于读者调用。本书注重数值计算基本思想的

本书介绍常用的数值计算方法，内容包括：函数插值、最小二乘拟合、非线性方程求解、线性方程组解法、数值积分和数值微分、常微分方程数值解法、矩阵的特征值问题等。本书例题丰富，有近百道形式多样的习题，并有C语言和Mathematica语言的例题，还有Matlab程序演示和各章教学PPT等数字资源材料，扫描二维码即可学习。

格拉姆Ｇ施密特过程在线性方程组求解、特征值计算、最小二乘问题中应用广。本书深入讨论矩阵误差分析的思想和理论,主要内容包括误差分析基础知识、传统和改进的格拉姆Ｇ施密特算法、重正交技术、极小残差法、分块算法等,证明过程用到的相关算法也都在有限精度下进行了分析。

本教材依据《大学计算机基本要求》，从信息与社会、平台与计算、程序与算法、数据与智能四个维度进行组织。其中，信息与社会部分包括：信息与编码，信息伦理与法律，信息技术与社会变革，信息安全与隐私保护；平台与计算部分包括：计算模式演变，计算机的组织与结构，计算机的输入输出接口，计算机网络，物联网，新型计算系统（云计算、边缘计算

ABAQUS是国际上比较流行的、被誉为功能最强大的有限元分析软件之一，特别是在非线性分析领域，它可以分析复杂的工程力学问题，具有驾驭庞大求解规模的能力。本书以ABAQUS2021最新版本为讲解对象，由浅入深地讲解ABAQUS仿真计算的各种功能。全书分为两部分共18章，其中基础部分包括ABAQUS的基本操作、前处理、网格

数值分析原理及MATLAB实验依据数值分析的基本原理，从MATLAB程序设计的角度出发，较系统地阐述了数值分析的理论与算法。全书共9章，包括绪论、非线性方程求解、线性方程组的解法、非线性方程组的解法、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程求解、矩阵特征值计算。本书着重于算法设计与编程实现，强调通过理

全书分两部分,第一部分介绍基本的智能优化方法,包括传统的启发式搜索算法以及以演化算法为代表的群智能搜索方法;第二部分介绍演化优化领域常见的优化问题,包括多模优化,多目标优化,约束优化,动态优化,鲁棒优化等,以及实际生产生活中的优化实例。