本书全面介绍了深度元学习技术的知识，包括元学习、机器学习、深度学习及其技术平台和应用案例，给出了一套较为完备的深度元学习框架，并根据作者所在课题组的研究成果提出了一些具有启发性的元学习算法和思考方向。
全书共9章。第1章主要介绍元学习的基本概念、基本任务和基本类型；第2章系统介绍深度学习的概念、原理和应用，帮助读者逐步具备一定的深度学习实践能力；第3章介绍一种简单的元学习神经网络——孪生网络；第4章介绍原型网络及其各种变体；第5章介绍两种有趣单样本元学习算法——关系网络和匹配网络；第6章介

本书为主教材《Python语言程序设计》的配套实践教材，共分9章。第1章介绍Python语言自带的IDL开发环境的使用；第2章介绍顺序结构程序设计；第3章介绍分支结构；第4章介绍循环结构；第5章介绍组合数据类型；第6章介绍函数；第7章介绍面向对象程序设计；第8章介绍文件；第9章介绍图形绘制。每章节内容包括知识要点和实训实验题约15道，并提供了大量课后习题，题型包括选择题、填空题、程序阅读题、编程题和简答题等，部分习题选自历年全国计算机等级试题。本书既可作为普通高等院校各专业Python语言程序设

Python是近年来最流行的编程语言之一，深受编程人员的喜爱和追捧。本书以程序设计为主线，由浅入深、循序渐进地讲述Python语言的基本概念、基本语法和数据结构等基础知识。全书共12章，主要内容包括Python语言基础、顺序结构、分支结构、循环结构、字符串与正则表达式、复合数据类型、函数、面向对象程序设计、图形绘制、图形用户界面程序设计、文件操作和Python语言与大数据挖掘（包含访问数据库）。本书配有大量典型的实例，读者可以边学边练，巩固所学知识，并在实践中提升实际开发能力。本书既可作为普通高

本书全面详细讲解了Web前端的实用技术，以Web开发实际应用为驱动，内容循序渐进、案例丰富。全书分为4部分共10章。第1部分是Web基础和HTML语法，主要讲解Web前端技术的基本概念和HTML的常用标签；第2部分介绍CSS，主要讲解CSS特性、CSS选择器、CSS盒模型、浮动、定位、DIV+CSS布局和CSS3新增属性等；第3部分介绍响应式Web设计，主要讲解视口的概念、媒体查询、弹性布局、网格布局等；第4部分是综合应用，以案例的形式，运用前面3部分的知识，讲解网站前端开发从设计到实

本书系统地介绍了数据结构的基础知识与常用算法设计，按照数据结构的内容组织结构分为三部分，第一部分介绍了数据结构中常用的基本概念，说明了数据结构这门课程讨论的范畴和主要研究的内容；第二部分介绍了常用数据结构的逻辑模型、存储结构和相应算法在计算机中的实现，这些数据结构主要包括线性结构中的线性表、栈、队列、字符串和数组，以及非线性结构中的树和图；第三部分介绍了数据处理过程中常用的两类方法，即数据的查找和排序。

本书共五章：线性表、排序、查找、数字图像处理及工程实践：设备管理系统等。主要内容包括：软件开发过程概述；软件需求分析；软件系统架构设计；软件详细设计；软件编码；软件测试等。

本书对第1 版进行了更新和修订，详细讲解了Java EE 轻量级框架中使用最多的SSM框架，即Spring MVC、Spring 和MyBatis 的基本知识和应用。随着互联网的迅猛发展，SSM 框架被越来越多地应用于企业级开发中，其发展势头已经超过大部分Java Web 框架，稳居榜首。本书以实用性为原则，在重点讲解SSM 框架在企业开发中常用的核心技术的同时，分别讲解了Spring MVC、Spring 和MyBatis 的精髓内容，以课堂实录的方式，理论结合实践，边讲边练。此外，作者在本书

本书是为初学者学习R语言数据分析与可视化技术及它们在数据科学中的应用而编写的。全书共7章，可分为3个部分。第1部分（第1～3章）介绍R语言数据分析的基础知识，第2部分（第4～5章）介绍R语言基础绘图方法，第3部分（第6～7章）介绍较为重要的R语言可视化扩展包的具体应用。读者可以通过本书了解和体验R语言数据分析与可视化技术的特点、功能和应用。本书的所有示例代码均已在R 4.2.1环境下调试通过。 本书既可作为高等院校相关专业的教材，又可作为科技工作者使用R语言绘制图形的参考用书。

本书为北京理工大学“十四五”规划教材。本书简要介绍了科学计算语言的基本情况和发展历程，讲述了科学计算语言Julia的起源、特性和程序开发过程，重点讲解了Julia的数据类型及运算、数组与多维数组、函数、流程控制、模块及数据可视化，详细介绍了Syslab工具箱的组成和功能，分析了Syslab初等数学、线性代数、数据插值、曲线拟合和数理统计等科学计算实例，最后介绍了MWORKS及其产品体系，分析了Syslab系统组成及功能，利用一阶有控倒立摆和四旋翼无人机的路径跟踪综合应用案例演示了Sys