本书是高职教育类教材。本书针对目前开发行业对Java语言开发工具应用的技能需求以及计算机类专业对Java语言编程的基本要求，与企业深度合作，以“学习目标”→“任务引导”→“任务基础”→“任务实施”→“综合训练”为主线来编写。内容在涵盖基本程序语法的基础上，以小项目开发为实践落脚点。通过“学习目标”和“任务引导”，让学生首先了解要解决的问题；然后学习“任务基础”，奠定技术基础；进而完成“任务实施”的常规练习和拓展练习，来巩固学习成果，从而提高学生的编程技术和能力；最后通过“综合训练”梳理重要知识点

本书系统讲解Verilog HDL语言规则、语法体系，以Verilog-2001和Verilog-2005两种语言标准为依据，精讲语言，全面梳理，知识点系统全面。本书立足语言本身，按照语言体系编排内容，涵盖所有常用语法规则，补充Verilog-2005中新的语言点，既适合作为必备语法资料查询，也适合有一定设计基础的读者学习。主要内容包括Verilog HDL入门、数据类型、表达式、门级和开关级建模、数据流建模、行为级建模、层次结构、任务与函数、Test Bench测试与时序检查、面向综合的设计、

本书主要以案例式展开教学，突出以学生为中心，以学生实际学习成果为导向，符合新工科发展理念，引导学生循序渐进地掌握线性表，栈和队列，数组与广义表，树与二叉树，图，查找和排序等内容，本书突出实用性和应用性，每章以项目驱动切入，并最终加以实现，每章附有典型题例，便于加强知识巩固。全书文字浅显易懂，案例采用C语言加以实现，简洁明了。
本书配有实验讲义、算法程序示例和PPT等，适合作为高等院校计算机、信息技术相关专业“数据结构”课程的教材，也可供从事计算机工程与应用工作的人员使用。

本书是《Access 2016数据库应用基础（第2版 微课版)》的配套教材。全书共两部分:第一部分为实验指导;第二部分为主教材的习题参考答案。本书在安排各章的实验内容时，首先对本章的关键知识进行简单梳理，然后以学生活动管理系统等为基础设计实验，并给出了所有实验的操作步骤，以便读者理解相关知识，进而设计出令自己满意的数据库系统。 本书与主教材《Access 2016数据库应用基础（第2版 微课版)》中的知识点密切相关，实验丰富，应用性强，可作为高等院校相关专业数据库应用基础课程的实践教材，也可供数

本书讲述Java EB的规范、技术及开发模型，主要包括Java EE规范、应用程序分层模型及其技术；还介绍了一些企业开发的满足Java EE规范的流行框架，包括持久层的Mybatis、事务管理层的Spring和表示层的Spring MVC，帮助读者运用Java EE技术及主流框架实现企业级应用程序的开发。

本书立足于大数据背景，面向“新文科”“新商科”相关专业，探析各行业专业人士在数据处理、管理、分析应用等方面的不同要求，整合统计学、数据分析与挖掘基本原理，利用主流数据处理工具讲解数据的管理和应用，既有文科、商科教学过程中常用的Excel工具，也有与其相关联的Power Query、Power Pivot等加载项，也包括利用Python进行数据获取等基础工作，等等。本书对内容的难易程度进行了分层，在实践中对原理进一步糅合，如结构化数据和非结构化数据的提取，从单表数据、关联数据到数据模型构建等；从体

本书通过图表引用编著Java语言及其开发应用，将传统Java内容精减为1/3学时并突出实例操训，拓展1/3学时作Java典型应用互动教学，再扩展1/3学时作Java常见类型项目演练。言简意赅、形象趣味、专注运用，贯穿编著始终。每部分都嵌入有习语学习，如诚实守信、学以致用、创新创业、产学研融合等。主要内容包括三部分：基础训练、案例实战和项目综合演练。

《Java Web开发技术教程》基于CDIO工程教育模式，以JSP 2.0技术为主线，介绍了Web应用系统开发的相关内容。全书共15章，第1～3章介绍动态网页开发技术概述、开发环境和静态网页开发技术。第4、5章介绍JSP基本语法与内置对象。第6章介绍JDBC技术。第7～9章介绍基于MVC模式开发Web应用系统的相关技术。第10章介绍自定义标签。第11、12章介绍表达式语言和标准标签库。第13章介绍Java Web开发的常用功能。第14章是一个完整的项目实战案例。第15章介绍Java Web开发框

C语言既是目前应用极为广泛的高级程序设计语言之一，也是高等学校“程序设计”课程的**入门语言。全书共10章，主要内容包括C语言概述、程序与算法、数据类型和表达式、程序控制结构、数组、函数、结构体与共用体、文件、位运算、综合实例等。本书主要章节的内容采用任务驱动的方式，通过实例引出基本概念和基本方法，内容叙述自然，顺理成章。全书案例丰富、阐述清晰、分析透彻、层次分明，注重培养读者分析问题和解决问题的能力。
本书第1版于2015年出版，第2版于2018年出版，根据读者的反馈意见和建议，编者对本

本书是基于几款常用的大数据分析软件编写的，以项目教学的方式循序渐进地讲解大数据可视化技术的基本原理和具体应用的方法与技巧。本书分为7个项目，具体内容为：了解大数据可视化、数据可视化过程、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts数据可视化、Python数据可视化。本书案例丰富、内容翔实，操作方法简单易学，既可以作为职业院校计算机与软件工程相关专业的教材，也可以作为从事数据分析相关工作的专业人士的参考用书。