本书系统介绍了软件工程的基本概念、原理、方法、技术、标准和软件项目管理的知识。全书共分16章，以软件生命周期为主线，对软件工程的需求分析、概要设计、详细设计、数据库设计、代码设计、软件测试、软件项目管理和软件过程等方面的内容作了详尽的叙述，同时还对软件工程标准和软件文档的编写要点进行了讲解。本书突出了结构化方法和面向对象技术在软件开发中的运用，通过案例讲解了结构化方法建模和面向对象的建模方法和过程。

本书内容紧密结合实际案例，循序渐进，深入浅出，每章都给出了一定数量的习题，并在附录

本书从软件工程的基本原理出发，以适应本科专业的教学和实践为宗旨，在充分吸收国内外软件工程研究成果精华的基础上，依据作者多年软件工程领域的教学和科研经验，结合国内软件开发的特点编写而成。本书正文共9章，第1章是理解软件工程，第2-5章讲述了软件开发的各个方面，包括软件过程、需求工程、软件质量管理和成本评估等，第6章介绍了软件工程对社会的影响，第7-8章介绍了软件管理和维护等相关内容，第9章列出了软件相关的国际和国家标准。

本书内容涵盖IDCF研发效能框架的各个维度,覆盖研发效能全领域。作者从互联网企业研发工作中归纳精选了约100个问题,将整本书分为心法篇、组织篇与技法篇等方面,将跃升效能理念贯穿于应用实践当中,结合IDCF研发效能 DevOps人才成长地图进行针对性且详细的解说,应用性强,实用价值高。

本书的目标读者为广大IT从业者,包括研发总监、测试总监、运维总监、架构师、DevOps转型推动者和实施人员、敏捷或 DevOps教练、软件和系统工程师、DevOps工程师、产品和服务管理者、项目

本书融汇了编者在软件需求领域多年来从事研究和教学工作的经验，重点介绍软件需求工程领域研究者三十余年沉淀的经典方法和编者在近十余年探索中获得的新认知。全书分为12章，第1、2章分别为软件需求工程概述和软件需求过程的介绍，第3~7章介绍主要的软件需求工程方法，包括面向目标的方法、面向主体的方法、问题驱动的方法、面向情景的方法、基于环境建模的方法； 第8~12章分别讲解质量需求分析、形式化需求规约和验证、时间需求分析、敏捷开发中的需求活动和新时代的需求工程。

本书配套PPT课件、教学大纲

本书教学演示实例丰富（如数据统计与分析、数字信号处理、数字图像处理、深度学习等）。本教材的特色就是能够让学生在一门课中用一本书完成对MATLAB的学习和对仿真建模的学习。在这个过程中，会出现很多不同领域的教学演示实例（如数据统计与分析、数字信号处理、数字图像处理、深度学习等）。通过本课程的学习，学生已基本掌握MATLAB编程技巧、建模方法，以及MATLAB在近年来的一些热点领域的应用，将来在日后相关课程和科研的学习中，他们会更愿意用MATLAB来完成相关工作。

本书作为高职电子信息大类专业群的专业基础课程教学用书，满足国家自主可控操作系统的战略需要，是一本基于“项目驱动、任务导向”的“双元”模式的模块化新形态教材。本书全面介绍了Linux的基础应用，根据企业实际工作过程所需的知识和技能整理出9个模块（含62个微课视频）。每个模块分别按照模块概述、模块目标和模块训练的次序精心组织教材内容，使“教、学、做”融为一体。
本书可作为高等职业院校大数据、云计算、网络工程、软件工程、计算机科学与技术、计算机网络技术、计算机应用技术等专业的理论与实践一体化教

目前高职院校正在从纯理论教学的学历教育模式向职业技能培养的实训教育模式进行转型, 并提出了“以就业为核心”“以企业的需求为导向”是本教材出发点的基本思路。相关教师缺乏实际业务的实践操作经验, 无法创造真实生产环境, 导致校企合作与工学结合无法顺利实施。本书以提升学生实际应用技能为目的, 围绕案例制作拓展到真实的工作环境, 从理论到实践的原则, 提升学生的综合动手能力。

本书通过案例、课业任务、项目等形式全面介绍了Python语言的相关知识点。全书共11章，主要讲解Python语言、开发环境、语法、基本数据类型、程序控制结构、组合数据类型、函数和模块、面向对象和异常处理、文件和数据组织、内置标准库以及第三方库等，最后介绍了一个人工智能相关的语音处理项目。每章都有大量的案例，并设置了课业任务，做到从案例到任务，到最后的项目，层层递进，环环相扣，帮助读者消化知识，提高学习兴趣。

本书可作为高等学校程序设计语言教材，也可作为程序设计爱好者的参考书。

本书在介绍Python语言基本知识的基础上，着重介绍了Python语言在数据获取、数据分析与数据挖掘等方面的应用。本书设置一个实战项目贯穿全书内容，每章引导读者综合运用本章知识点解决或改进本项目的某些任务，从数据的获取、处理、分析、可视化到知识的挖掘，逐步完成一个数据分析与挖掘项目。这是一本适应新工科、应用型人才培养的数据分析与挖掘的案例式图书。
本书共9章，包括Python语言概述、Python编程基础、Python爬虫技术、科学计算库（Numpy）、数据分析处理库（Pandas）、数据

本书是“青少年人工智能与编程系列丛书”《跟我学Python 一级》配套的教学辅导书。全书共11
个单元，内容覆盖该标准Python 编程一级全部12 个知识点，并与《跟我学Python 一级》（简称“主教
材”）完美呼应，可促进基本编程能力的形成养成。为了帮助学习者深入了解教材的知识结构，更好地
使用教材，同时帮助教师形成便于组织的教学方案，本书对教材各单元的知识定位、能力要求、建议
教学时长、教学目标、知识结构、教学组织安排、教学实施参考、问题解答、习题答案等内容进行