本书作为高职电子信息大类专业群的专业基础课程教学用书，满足国家自主可控操作系统的战略需要，是一本基于“项目驱动、任务导向”的“双元”模式的模块化新形态教材。本书全面介绍了Linux的基础应用，根据企业实际工作过程所需的知识和技能整理出9个模块（含62个微课视频）。每个模块分别按照模块概述、模块目标和模块训练的次序精心组织教材内容，使“教、学、做”融为一体。
本书可作为高等职业院校大数据、云计算、网络工程、软件工程、计算机科学与技术、计算机网络技术、计算机应用技术等专业的理论与实践一体化教

C/C 语言影响深远，应用广泛，能够训练良好的逻辑思维。为了适应新工科对学生解决复杂工程问题的能力要求，《软件项目综合实践教程----C/C 篇（微课版）》以培养C/C 综合应用能力为核心目标，突出实践性、综合性、工程性和学习性。内容主要包括结构化设计方法、迭代编程实现方法和常用数据结构(结构体数组、顺序表、链表、顺序表类和链表类)的基本应用。书中介绍了面向过程的结构化和面向对象的设计方法，提供了层层递进、梯度提升的多个信息管理系统案例，展示了使用常用数据结构实现项目的迭代开发过程。

本书以教授学生学习用计算机解决问题、学习程序设计的思想和方法为主旨，准确地讲解与程序设计相关的基本概念、基本原理和技术。本书注重循序渐进，分解编程和程序语言学习中的难点，通过大量实例详细描述了分析、思考、设计并解决这些实例，写出合理程序的过程。通过这种方式，帮助初学者逐步领会使用计算机、通过编程解决问题的正确途径。

本书内容覆盖了初学者应该掌握的C/C 知识，包括预备知识、程序概貌与开发工具、数据类型与表达式、程序流程控制结构、函数、数组、指针、自定义类型、预处理宏、类和对象、运算符重载、继承与多态、输入与输出流共13章内容。此外，本书还提供了部分电子版文档及相关资源，包括各章的概念理解题和上机练习题、四个附录(调试方法、异常处理、命名空间和特殊构造函数)、各章全部例题的源代码以及教师授课用的各章PPT文档。

本书面向零基础的C/C ?程序设计初学者，适合作为高等院校C/C ?课程

本书由实践经验丰富的企业工程师和教学能力突出的专业教师联合编写，全书共分为九章，从程序运行环境等基础知识开始讲起，包括运行一个程序、分析一个程序、设计一个程序、逻辑思维和控制结构、列表与数据类型拓展、函数、面向对象程序设计简介等内容，并在此基础上拓展到可视化程序设计思维等相关概念，最后一章介绍了常用程序设计的案例。读者能够通过本书的学习，进而向程序设计更高阶段过渡。相关算法采用Python语言加以实现。全书语言通俗易懂、知识紧凑，且内容深入浅出、逻辑性强。
本书既可以作为应用型本科和高职高

目前高职院校正在从纯理论教学的学历教育模式向职业技能培养的实训教育模式进行转型, 并提出了“以就业为核心”“以企业的需求为导向”是本教材出发点的基本思路。相关教师缺乏实际业务的实践操作经验, 无法创造真实生产环境, 导致校企合作与工学结合无法顺利实施。本书以提升学生实际应用技能为目的, 围绕案例制作拓展到真实的工作环境, 从理论到实践的原则, 提升学生的综合动手能力。

本书融汇了编者在软件需求领域多年来从事研究和教学工作的经验，重点介绍软件需求工程领域研究者三十余年沉淀的经典方法和编者在近十余年探索中获得的新认知。全书分为12章，第1、2章分别为软件需求工程概述和软件需求过程的介绍，第3~7章介绍主要的软件需求工程方法，包括面向目标的方法、面向主体的方法、问题驱动的方法、面向情景的方法、基于环境建模的方法； 第8~12章分别讲解质量需求分析、形式化需求规约和验证、时间需求分析、敏捷开发中的需求活动和新时代的需求工程。

本书配套PPT课件、教学大纲

本书通过案例、课业任务、项目等形式全面介绍了Python语言的相关知识点。全书共11章，主要讲解Python语言、开发环境、语法、基本数据类型、程序控制结构、组合数据类型、函数和模块、面向对象和异常处理、文件和数据组织、内置标准库以及第三方库等，最后介绍了一个人工智能相关的语音处理项目。每章都有大量的案例，并设置了课业任务，做到从案例到任务，到最后的项目，层层递进，环环相扣，帮助读者消化知识，提高学习兴趣。

本书可作为高等学校程序设计语言教材，也可作为程序设计爱好者的参考书。

本书在介绍Python语言基本知识的基础上，着重介绍了Python语言在数据获取、数据分析与数据挖掘等方面的应用。本书设置一个实战项目贯穿全书内容，每章引导读者综合运用本章知识点解决或改进本项目的某些任务，从数据的获取、处理、分析、可视化到知识的挖掘，逐步完成一个数据分析与挖掘项目。这是一本适应新工科、应用型人才培养的数据分析与挖掘的案例式图书。
本书共9章，包括Python语言概述、Python编程基础、Python爬虫技术、科学计算库（Numpy）、数据分析处理库（Pandas）、数据

本书是“青少年人工智能与编程系列丛书”《跟我学Python 一级》配套的教学辅导书。全书共11
个单元，内容覆盖该标准Python 编程一级全部12 个知识点，并与《跟我学Python 一级》（简称“主教
材”）完美呼应，可促进基本编程能力的形成养成。为了帮助学习者深入了解教材的知识结构，更好地
使用教材，同时帮助教师形成便于组织的教学方案，本书对教材各单元的知识定位、能力要求、建议
教学时长、教学目标、知识结构、教学组织安排、教学实施参考、问题解答、习题答案等内容进行