本书主要内容包括汽车单片机基础知识认知、汽车照明系统控制、汽车信号系统控制、汽车信息反馈系统控制以及汽车电机系统控制5个项目。每个项目拆分为若干个学习任务，旨在帮助学生逐步掌握单片机在汽车控制中的实际应用。每个学习任务包含任务描述、学习目标、学习准备、信息收集页以及任务工单页，使学生能够快速、清晰地了解每个任务的要求和完成方法。同时，每个项目增加了知识拓展部分，以帮助学生拓展视野，树立正确的奋斗目标。
本书内容全面、体例清晰、实践性强，学习任务配备的程序源代码，通过扫描二维码即可查看其运行

本书分为五个项目，主要内容包括认知与检测直流电路，认知电磁学与检测电磁元件、磁电元件、设备，认知交流电与检测电子元件和设备，检测电子器件与搭建模拟电路，初步认知数字电路等。

本书是“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目。本书系统讲解了智能网联汽车传感器的相关基础技术。全书共分为七章，包括智能网联汽车传感器技术概述、汽车状态传感器、距离传感器、视觉传感器、车载定位传感器、其他传感器、智能网联汽车传感器信息融合技术及典型案例等。本书在部分章节给出了具体案例分析和相关视频链接，有利于读者更好地阅读理解。

电动汽车是未来汽车的发展趋势。本书系统介绍了电动汽车整体设计、三电系统设计、电动汽车底盘与车身设计等内容。电动汽车整体设计部分从设计总体框架、设计任务书编制、详细设计阶段、制造工艺和全过程成本控制等方面展开叙述；三电系统设计部分从电驱动系统、动力电池与高压电气系统展开叙述；电动汽车底盘设计部分包括悬架系统、转向系统、汽车制动系统以及线控底盘设计等部分，并详细介绍了电动汽车底盘性能开发；电动汽车车身设计部分则从车身结构设计开始，结合轻量化设计和碰撞安全性设计展开叙述。每章内容由本章导学和学习

发展智能网联汽车的初衷是降低占总数约94%的人为失误导致交通事故的发生率，然而，智能网联汽车在感知、决策、控制等多方面存在性能不足，反而又为人类带来新的交通事故，暴露了智能网联汽车安全问题的严峻性。本书重点围绕智能网联汽车系统安全的功能安全、预期功能安全和信息安全三大关键研究领域展开内容，介绍了智能网联汽车系统安全定义与内涵、重要意义以及体系架构；阐述了系统工程理论、系统危害机理、系统安全保障理论及安全可接受性理论；系统地介绍了功能安全、预期功能安全和信息安全；调研了国内外自动驾驶汽车厂家

本书涉及领域是智能网联汽车技术及汽车类相关专业的核心课程之一，书中主要内容分为6个项目，分别为计算平台认知、Ubuntu系统的安装与使用、NVIDIA显卡的认知与安装、Kinect深度相机的认知与安装、ROS的安装与使用、深度学习工具的认知。每个项目分为若干个任务，遵循“知识结构→系统原理→系统装调”的思路开展，符合高职学生认知规律，让学生知结构、懂原理、会装调。

本书是以智能网联汽车计算平台装调与测试为主要内容开发的教材，主要介绍了计算平台的架构、装配、软件部署及应用、调试、故障诊断等相关知识。全书包含五个项目，10大工作任务，采用任务导入式教学模式，将学习任务贯穿整个教学过程，通过任务目标、情景导入、应知应会、任务准备、任务实施、任务评价逐层深入，形成一个教与学的闭环。本书内容包括智能网联汽车计算平台的硬件、框架结构、发展现状及趋势等基础知识的认知，计算平台的拆装、调试、故障检测和相关工具的使用，以及Linux系统的相关操作和基础知识。

本书全面介绍了智能网联汽车的各项关键技术及其与AI伴学工具的融合应用。从智能网联汽车的基础知识、分级、架构及关键技术出发，深入探讨了生成式AI工具的定义、类型、特点及应用。详细阐述了智能网联汽车的环境感知技术，包括超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达、视觉传感器及多传感器融合的原理与应用。介绍了智能网联汽车的决策规划与控制技术，线控技术，以及网络与通信技术，包括车载总线、车载自组织网络和多种无线通信技术。探讨了先进驾驶辅助系统和智能座舱系统的最新发展。通过AI伴学的视角，本书旨在帮助读者更

本书全面介绍了智能汽车网络与通信技术，对智能汽车网络与通信进行了深入解析，从定义、典型系统、技术区别与联系、地位与作用，到发展历程和涉及的基础知识，为读者奠定了坚实的理论基础。针对智能汽车中的CAN、LIN、FlexRay、MOST网络及车载以太网技术进行了详细阐述，从基础知识、应用技术到拓展应用，为读者提供了全面而具体的实践指南。探讨了车联网技术，包括车联网的定义与架构、车载自组织网络技术、智能座舱中的通信技术、V2X通信技术及车路云协同控制技术，展现了智能汽车网络与通信技术的前沿动

本书全面介绍了智能汽车控制与执行技术，探讨了智能汽车控制与执行系统的关系、发展历程及基础知识，包括硬件、软件、控制理论和算法等。深入解析了线控转向、制动、油门和悬架系统的原理、组成、关键技术及设计要求，并介绍了它们的应用技术和拓展应用。聚焦智能汽车运动控制技术，详细阐述了油门、制动、转向和垂直控制方法，并结合典型应用案例，如车道保持、自适应巡航等系统，展现了智能汽车技术的先进性和实用性，为读者构建了一个完整的智能汽车控制与执行技术体系。