本书分为两部分，共10章，涵盖了生成式人工智能的理论基础与实践应用。第一部分侧重于理论探讨，介绍了生成式人工智能的基本概念、发展历程、典型应用、技术演化趋势与未来展望，深入分析了其基本技术与体系结构，涵盖了机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术。此外，还详细探讨了生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等生成模

本书系统论述了复杂环境下智能系统“感知-规划-控制”理论与关键技术,聚焦轨道交通与海洋应用两大场景。本书针对列车前方视觉与浅海生物等检测目标,对YOLO系列模型进行改进,提升了模型在复杂场景下的检测与跟踪性能。在单智能体轨迹规划层面,设计了基于遗传算法、禁忌搜索的列车节能优化方法,并进一步提出融合经验知识库的深度强化学

本书作为神经网络与深度学习领域的入门级教材，系统地梳理了神经网络和深度学习的知识体系，阐述了神经网络和深度学习的基础知识，对主要模型进行了重点介绍，并通过案例进行详细说明，以使读者能在学习基础理论知识的同时，掌握神经网络和深度学习模型的开发方法，且具备使用人工神经网络和深度学习模型解决实际问题的能力。全书共9章。内容包

《人工智能：时代的机遇和挑战》一书以央视财经节目中心推出的同名系列微纪录片为内容编写。从人工智能发展史切入，描绘了人工智能给人类社会带来的巨变，探索人工智能的发展路径，以及人类如何处理与人工智能的关系，并结合当前全球关于人工智能治理的实践，对产业未来发展进行更深远的思考。节目组采访了中国工程院院士、国内外人工智能领域专

本书用“1个模型、3场效率革命、36个干法”，涵盖了组织进化、工具升级、决策升维等核心议题，把复杂的AI与数字化转型拆成看得懂、学得会、能照做的方法。书中还整理了AIAgent在13个部门的应用场景清单，设计了VV速赢场景矩阵，并通过SMART成熟度模型帮助企业评估AI落地现状、规划AI落地路径。更难得的是，本书中的每

本书内容沿两条核心主线展开，为读者搭建扎实的学习与实践框架。技能线：全面覆盖AI模型训练的关键技能，从基础的AI入门知识、模型部署、数据获取、数据标注、模型微调，到进阶的语言模型训练、绘画模型训练、语音模型训练，再到AI模型的商业应用，层层递进，确保读者能够系统掌握AI训练的核心功能与应用技巧。案例线：精心设计多个领域

本书系统地探讨了概率与统计在人工智能领域中的广泛应用，从理论基础到实战技术，内容全面且深入。全书共13章，涵盖概率论、统计学、回归分析、时间序列、特征工程与选择、网络模型构建与优化等基础知识，延伸至自然语言处理、计算机视觉、推荐系统和强化学习等前沿应用场景。 通过理论讲解、模型分析和代码实践，深入剖析概率和统计在算法建

本书全面系统地介绍机器学习的经典方法、前沿技术和应用实践。全书分为基础篇、进阶篇和实践篇，共10章，主要内容包括绪论、学习模式、判别式模型、生成式模型、高级机器学习概述、特征表示学习、新兴学习机制概述、主流机器学习编程框架、人脸识别、灾害性天气预报。 本书坚持理论联系实际，兼顾经典与前沿，为读者由浅入深地构建机器学习的

本书系统梳理AIAgent的核心原理与落地实践，分为“原理篇、实战篇、前沿篇”三部分。原理篇阐释AIAgent的价值、本质、发展历程及关键技术，并介绍主流开发框架与MCP协议；实战篇通过Coze、Dify、LangGraph等平台，展示从单体到企业级Multi-Agent的构建路径，并结合DeepSeek在数据分析与智

人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，AIGC）技术正以惊人的速度改变着众多行业，本书聚焦AIGC技术的实际应用，以DeepSeek为主，以其他AIGC工具为辅，旨在带领读者开始精彩的AIGC应用之旅。 本书涵盖AIGC的概念、DeepSeek的使用技巧、多模态