本书从实践角度出发, 以清华大学科教仪器厂生产的TEC系列平台为例, 结合“互联网+”时代特色, 以虚拟仿真实验系统配合支撑设计实验为目标, 建设了基于微信公众平台的移动一体化教学平台, 学生通过课程微信公众平台随时随地观看视频进行预习, 并借助多模态虚拟仿真系统课下提前模拟演练, 提高了学生课上实验的成功率, 提升了学生课上实验的难度。本书分为四部分, 从部件验证性实验到综合设计性实验, 内容由浅入深、层层递进, 实验方式新颖、实用性较强。通过对本书的学习, 可以加深对理论知识的理解

本书针对普通高等院校计算机基础类课程，将计算机基础和Python语言程序设计的内容合二为一，通过计算机基础部分学习获得计算机基础应用的能力，而通过Python 语言的学习则可以获得通过编程实现问题求解的能力。全书共分12章，包含计算机基础知识、操作系统、初识Python、Python的基础语法、Python的控制结构、函数和代码复用、组合数据类型、字符串、面向对象、文件和文件夹、Python 操作数据库、Python 计算生态等内容。第1~2 章是计算机基础内容，第3~10 章

本书为电子工业出版社2022年出版的"十二五”职业教育国家规划教材《计算机组装与维护（第2版）》的配套教材，主要包括"认识计算机”"计算机配件、外设的安装与选购”"计算机软件的安装与调试”"计算机的维护与保养”"计算机的故障排除”等内容，针对职业院校学生的特点，本书在编写过程中突出了基础性、操作性，在培养学生操作技能与实践能力的基础上，加强了对知识体系构建及师生思维引导的研究。 本书适合职业院校信息技术类专业学生使用。

本书主要讲解计算机的基础知识，选配计算机硬件，组装计算机，设置BIOS和硬盘分区，安装操作系统和常用软件，备份、还原与优化操作系统，模拟计算机系统，维护计算机，诊断与排除计算机故障等知识，并安排组装与维护计算机的综合实训，进一步提高学生对相关知识的应用能力。 本书以“情景导入→任务讲解→实训→课后练习→技能提升”的结构进行讲解。全书通过大量的案例和实训着重培养学生的实际动手能力，并将职业场景引入课堂教学，让学生提前进入工作角色。 本书适合作为高等院校、职业院校计算机组装与维护相关课程的教材，也可

"本书为“十三五”职业教育国家规划教材，同时为国家职业教育网络技术专业教学资源库配套教材。       本书的主要目标是帮助学习者熟练掌握选机、攒机、装机、用机、护机的基本技能，通过整合教学内容、优化模块化结构，共享智力资源、形成校企合作开发教材资源新模式，巧用信息化教学手段、创设教学做一体化新环境，纸质教材与电子活页相得益彰、构建活页式教材新形态，任务驱动训练技能、运用职业能力训练新方法，多方并举强素养、满足综合能力提升新要求，力求凸现定位“准”、强调“做”、体现“新”、手段“多”、

本书是一本面向应用的计算机组成原理教程。全书共9章：第1章从计算和编码两方面介绍现代计算机的处理对象二值符号；第2章引导读者建立计算机系统的整体框架；第3章介绍计算机的存储系统；第4章介绍I/O接口与I/O过程控制；第5章介绍计算机核心部件控制器的工作原理和基本设计方法；第6章在架构层面介绍处理器中的并行技术；第7章介绍计算机输入输出设备；第8章介绍总线与主板；第9章从体系结构和元器件两方面介绍计算机的发展趋势。 　　本书结构清晰、概念严谨、取材新颖、深入浅出，从知识构建、启发思维、适合教

本书主要介绍几种经典数据结构和算法，按照“线性结构、树结构、图结构、集合结构”四大模块循序渐进地展开，涵盖全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲的核心知识点。本书特色内容：闯关模块，以真题作为闯关任务，夯实理论基础；算法拓展模块，以经典算法作为拓展训练任务，提升实践能力；价值引领模块（见电子课件），将思政元素与基本概念、理论和实例相融合，沁润品格、提升素养；丰富的配套资源，登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。本书将C++作为数据结构的算法描述语言，将数

计算机视觉是一门研究和应用学科，它研究如何使用计算机来处理和理解图像与视频，该研究领域涵盖了从图像采集和处理到图像分析和识别等多项技术。它的目标是使计算机能够像人类一样理解视觉信息，并且能够自动执行视觉任务。本书是一本以应用为导向的计算机视觉案例教材，全书共分11章。第1章讲述计算机视觉概述；第2章讲述系统环境搭建；第3章主要讲述图像处理基础；第4章主要讲述图像滤波；第5章讲述图像特征提取和匹配；第6章讲述图像分割基础；第7章讲述基于经典机器学习的图像分类；第8章讲述基于全连接网络和卷积神经网络

本教材主要介绍计算机视觉的体系结构、图像处理理论、视觉处理算法，以及计算机视觉技术工程应用实例。全书共分10章，主要包括绪论、图像与视频预处理技术、图像去噪与增强技术、图像分割技术、图像特征描述方法、图像几何变换与映射、相机模型与多视图几何、目标分类识别技术、深度学习与计算机视觉、计算机视觉技术应用实例等。 本书可作为普通高等院校机器人工程、计算机科学、自动化专业等专业的教材，也可供相关工程技术人员参考。

本书全面、系统地介绍了机器视觉系统硬件、相关的理论基础和应用技术，并在此基础上介绍了具体的工程案例。本书共10章。第1章简要介绍机器视觉技术的基本概念、相关学科领域及其机器视觉软件编程平台。第2章介绍图像的采集，重点是机器视觉技术中硬件部分和HALCON软件的图像采集示例。第3章介绍了HDevelop基本框架、HALCON的基本数据结构、程序控制结构等。第4-6章介绍了机器视觉的理论基础和方法，包括图像的预处理、图像分割、图像几何变换和数学形态学基础。第7章介绍了相机的标定，作为机器视觉的常规步