根据高等教育的培养目标、培养特点和培养要求，本书由浅入深、全面系统地讲解Windows Server 2019网络操作系统的基本知识和各种网络服务器的配置与管理。全书共11章，内容包括认识网络操作系统、活动目录配置管理、用户账户和组管理、文件系统与磁盘配置管理、DNS服务器配置管理、DHCP服务器配置管理、Web与FTP服务器配置管理、VPN服务器配置管理、NAT服务器配置管理、CA服务器配置管理、远程桌面服务。为了让读者更好地巩固所学知识，每章末尾都配备了课后实训和课后习题，方便读者及时检查学

本书将Python程序设计基础和数据分析案例相结合，循序渐进地介绍Python基础知识和数据分析及可视化的全过程。全书共2篇13章，第一部分Python程序设计基础篇，从第1~8章，分别介绍Python开发环境、Python变量类型运算符与表达式、Python程序控制结构、列表与元组、字典与集合、函数定义使用、Python数据分析基础、Python数据可视化等知识；第二部分数据分析综合案例篇，包括第9~13章，共5个数据分析案例，详细阐述了数据分析及可视化的步骤及内容并配有微视频，全书中的每个知

本书集教材、练习册、上机指导、题库于一体，基于Windows 10和Python 3.10构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例，具体内容包括Python
程序设计导论，Python语言基础，程序流程控制，常用内置数据类型，组合数据类型，输入、输出和文件，错误和异常处理，函数和函数式编程，面向对象的程序设计，模块和
模块化程序设计，数据结构与算法基础，图形用户界面，图形绘制和数据可视化，数值日期和时间处理，字符串和文本处理

"本书为高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材，同时是Python大数据技术系列教材中的一本。本书面向实践系统地介绍了Python网络爬虫技数据采集技术。本书采用项目式编排，主要分成5个项目。项目1以学生信息管理系统为依托，讲解Python的Web访问技术，它是网络爬虫的程序基础。项目2以爬取城市天气预报任务为依托，讲解网页数据的爬取方法，其中重点讲解了BeautifulSoup的数据分析与提取方法。项目3以爬取旅游网站的任务为依托，讲解爬取多个网页数据的方法，重点讲解了网页的深度优

本书涵盖了Python在数值计算和数据处理领域的常用扩展库，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等，以数据载入、数据清洗与规整、数据分析与可视化为主线，利用浅显易懂的语言、丰富有趣的实例和案例，全面、系统地介绍了科学计算、数据处理与分析的知识。
本书共7章，第1章主要介绍Python语言以及环境的搭建和使用；第2~3章介绍Numpy和Pandas扩展库的数据结构和常用函数；第4章主要介绍了Pandas数据处理的相关技术；第5章主要介绍了Matplotlib

本书主要介绍Python语言的基础知识及其在数据处理、分析和可视化上的应用。本书一方面侧重讲解基础知识，另一方面侧重讲解利用Python进行数据处理、分析与可视化的方法和应用实例。为了便于理解，本书主要挑选经济管理类的案例。本书中的代码均在Python 3.10.4中测试通过，可以在Python 3.10及以上的版本中运行。

本书适合作为高校本科生或研究生“程序设计”“Python数据处理与分析”等课程的教材，也可作为相关科研工作者或工程实践者的参考书。

本书由新零售数据分析项目贯穿始终，以项目为导向，全面地介绍了数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细地讲解了利用Python解决企业实际问题的方法。本书共7个项目，项目1～6介绍了如何使用Python实现新零售智能销售项目，涵盖项目的背景、项目所使用的Python数据分析工具的安装与操作方法、Python基础及其常用的数据分析库，以及使用数据可视化分析新零售智能销售库存结构、用户行为、销售情况，并较为全面地阐述了如何使用Python进行企业综合案例数据分析。项目7基于大数据挖掘建模平台

本书讲解短视频剪辑与制作方法，结合案例进行实操，讲练结合。配备了足量的案例，可以满足院校以机房实操授课的教学方式。本书通过典型案例，解析案例的设计思路，详细介绍软件的实际操作方法，从而达到培养设计思维，提高实际操作能力的目的。同时本书有完善的思维导图，通过知识结构导图，体现本章知识的整体性与系统性，体现案例设计的思路与操作方法。本书还附有微课视频，通过扫描二维码观看案例、课堂案例、课后习题的操作视频，提高读者的实操能力。 本书共有10个章节：第1章主要介绍短视频行业相关信息和短视频制作的一般流程

本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际数据介绍可视化方法。全书共10章，内容包括数据可视化的基本问题以及R语言数据处理的基本方法、传统绘图包graphics和ggplot2包简介、类别数据可视化、数据分布可视化、变量间关系可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化、概率分布可视化、一些特殊的可视化图形及可视化相的关主题和注意事项等。本书有以下特色。
◆不同的可视化视角。与其他可视化书籍不同，本书根据数据类型和可视化目的对图形进行分类，有利于读者根据所面对的数据类型

本书立足于行业应用, 以案例为主导, 以技能培养为中心, 从手机短视频拍摄到剪映剪辑功能的使用, 从短视频的粗剪和快剪到添加转场效果与特效, 从短视频音频制作到添加字幕和贴纸, 从短视频调色到短视频的优化和发布, 系统地介绍了手机短视频制作的方法与技巧, 帮助读者快速掌握各种实操技能与关键技法。