本书是为高等院校统计专业编写的抽样调查教材。本书以适应现代应用需求为目的，对课程内容进行重构与取舍，形成了新的框架体系。 全书共十章。第1章至第3章介绍抽样调查的意义、作用和方法特征，对总调查设计、统计理论在抽样调查中的作用等基本问题作了阐述，给出了符合现代抽样调查理论和方法的基本概念体系，并基于一般抽样设计，介绍了结构简单且最重要的总体参数——总体总值的 估计量，对其基本统计性质和由数个 估计量构成的复杂估计量的统计性质进行了证明和讨论，为全书奠定了理论和方法基础。第4章和第5章介绍了抽样设计

统计学是研究各个领域有关数据的搜集、整理、分析、解释的一门方法论性质的学科，是经济类、管理类专业的一门重要专业基础课程。本书包括统计学的基本理论和基本方法，具体包括统计概述、统计调查（统计数据的搜集）、统计整理（统计数据的整理和显示）、综合指标、抽样推断、相关与回归分析、统计指数、动态分析。考虑到Excel、SPSS的通用性，对书中计算量较大的内容提供了应用Excel、SPSS软件计算的方法。 本书可作为经济与管理专业本科生学习统计学的教材，也可以作为从事管理工作和经济分析的各类人员学习统计知识

以经济管理类本科学生的人才培养目标设计内容体系，使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，了解基本的社会经济统计指标体系，培养应用统计方法分析和解决问题的初步能力，为后续课程的学习打下良好的基础。全书共分为九章，内容包括：总论，统计数据的收集、整理与显示，变量分布特征的描述，抽样估计，假设检验，相关与回归分析，时间数列分析，统计指数分析，统计综合评价。为了提高学生的学习兴趣，每章都安排与现实社会经济生活非常贴近的案例资料，并充分挖掘课程中的思政元素；为了提高学生的实践能力，以Excel为工具

本书为国内第一本基于Stata软件处理应用结构方程模型的教材。结构方程模型（SEM ）是一种全新的描述变量间复杂关系的建模方式，更是一种全新的定量研究思维方式，同时还是一种全新的定量论文写作方式。它不仅能将研究者的数据分析能力提升到新的层次，对提升研究者的研究能力、扩展研究视野、丰富研究领域也将产生潜移默化的作用。 全书共分12章，一方面，对结构方程模型的建模、回归与路径分析因子分析，标准结构方程模型，广义结构方程模型的连续潜变量、分类显变量和分类潜变量，结构方程模型的多组比较、多层效应和交互

本书共分为九个学习情境，分别为：统计基础知识、统计设计和统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和变异指标、动态数列分析、统计指数、抽样调查、相关与回归分，内容前线易懂，层次分明。

本书根据统计教学的特点，结合大量的实例，介绍PASS软件15.0版本的使用方法和统计应用，对软件界面、检验功效和样本含量估计结果均进行了详细的解释。内容包括PASS检验功效和样本含量估计入门，以及定量资料、定性资料、比率和计数资料、相关、回归、生存资料、诊断试验、交叉设计、成组序贯设计、整群随机设计等统计方法的检验功效和样本含量估计。

在数据科学的时代背景下，统计学作为一门学科基础课和方法论课程，更强调的是统计思想在数据科学中的应用。编写教材、组织教学都是围绕着这个核心内容来安排的。我们不再将传统的正态分布下的抽样分布、参数估计、假设检验的理论和方法作为重点讲述内容, 而是将其融入到具体例子中进行讲授，突出统计思维在其中的应用.
本书首先介绍统计量的概念及其性质，在此基础上介绍经典统计的两个重要内容，参数估计和假设检验，将其作为统计研究问题中的两个例子, 介绍统计研究方法的重要思想。之后介绍统计决策与贝叶斯方法。最后

《统计学（第4版）/21世纪经济管理类精品教材》由浅入深，全面、系统地阐述了统计学的基本概念、原理和方法，并运用计算机软件结合实例进行统计运算和分析，主要内容包括统计学总论、统计数据调查与整理、总量指标与相对指标、平均指标与标志变异指标、时间序列分析、统计指数、概率统计、抽样推断、相关与回归分析、统计学中的Excel例解。每章前面有学习目的，后面附有本章小结、思考与练习，方便学习和使用。
　　《统计学（第4版）/21世纪经济管理类精品教材》可作为普通高等院校经济类、管理类各专业统计

本书以统计实践过程、统计理论和方法组成一个较为完整的体系，吸收本学科较新、较成熟的研究成果，扩展统计学的内容，注重统计原理、统计方法的阐述和统计技能的训练，并针对经济学和管理学各专业的特点，强调了各种方法在经济管理领域中的应用。
本书的重点是统计方法的应用和统计案例分析，特别侧重于统计学在经济管理方面的应用，适用于本科院校经济学和管理学各专业。
本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

本书介绍了常用的综合评价方法及其应用，全书共分6章：首先，介绍了综合评价的概念、步骤、建立指标体系的原则和应注意的事项等基本问题；其次，介绍了无量纲化的概念和应遵守的原则、定性和定量指标的无量纲化；再次，介绍了综合评价的常见模型方法、常规多指标的数学合成方法以及合成法应遵循的原则；最后，介绍了层次分析法、模糊综合评判法、灰色系统理论评价法的原理、思想、步骤以及实际应用案例。

本书强调实用性，理论与实践兼备，在突出统计综合评价方法和原理的同时，兼顾各方法的应用，力图