在ChatGPT、DeepSeek等大模型掀起全球技术浪潮的背景下，人工智能日益成为世界博弈的关键领域。本书立足全球视野，系统剖析人工智能对国际秩序与治理体系的深远影响，深入探讨人工智能在公共政策、政府治理、数字主权和法律规制等多个重要领域带来的机遇与挑战。特别引入“全球南方”视角，分析AI治理与数字殖民主义、可持续发展、气候行动等之间的内在联系，并提出应重构全球 AI治理体系，提升以中国为代表的发展中国家在全球AI治理中的话语权与参与度。 本书摒弃艰深术语，侧重现实洞察与战略视野，不仅关注前沿

本书主要是为非计算机和人工智能领域专业学生编写的人工智能通识教材，旨在培养具备AI基础知识和AI素养的高素质复合型人才。本书紧扣AI技术前沿，系统讲解核心概念、发展历程、主流学派及核心技术，涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、智能体及自然语言处理等领域，并通过无人驾驶、医疗诊断、智慧城市等典型案例，展现其广泛的应用场景。全书分为七讲：AI概览(基本概念与发展历史)、AI学习机制(AI算法与模型)、感知与认知智能(机器视觉与知识图谱)、智能体与智能系统(AI系统架构与大模型)、NLP与AI大模型(

人工智能（AI）作为新一轮科技革命的核心驱动力，已渗透至教育、医疗、交通、娱乐等各个领域。人工智能不仅重塑了技术边界，更对未来的职业素养提出了全新要求。本书共十个项目，以“从认知到实践”为主线，聚焦AI技术的学习、生活和工作场景，旨在帮助学生系统地掌握AI的基础理论，并能在实际场景中灵活应用。本书案例丰富、通俗易懂，具有可操作性强的特点，可作为职业院校各个专业人工智能入门教材，也可作为在职人员自学参考用书。

本书以“项目引领、任务驱动”为核心理念，围绕“互联网+”大学生创新创业大赛真实案例展开，通过智能产品开发与应用专业学生团队使用DeepSeek等AI工具，完善“逻辑小工匠”逻辑编程训练玩具项目的完整过程，系统地讲解AI在现代商业场景中的创新应用。本书依托国产AI平台DeepSeek，设置九大实战项目，涵盖商业计划书创作、产品宣传设计、路演展示等核心环节，贯穿AIGC文本生成、智能图表绘制、AI插画创作、路演PPT自动生成、智能配音制作、宣传视频合成等前沿技术应用。每个项目被分解为2～4个任务，每

本书是为职业院校相关专业开设"人工智能导论”相关课程而设计编写的，结合课堂教学方法改革的要求，全书设计了课程教学过程，教学内容按"项目—任务”安排，在每个任务中都针对性地安排了任务准备、任务实施等环节，以提高学生解决问题的实际能力和自学能力。本书主要内容包括：人工智能概览与基础、人工智能技术解析、AI文本生成技术与创意写作、AI图像生成与应用、AI视频生成与创新应用、AI编程。

本书主要从人工智能在传统产业领域的应用创新、在新兴和未来产业领域的应用创新以及在其他领域的应用创新三个方面，系统地阐述人工智能的应用创新思路及在各种行业领域，人工智能可以解决的问题、带来的价值及应用例子等，方便读者了解人工智能的应用水平，并在此基础上有针对性地推进人工智能在经济社会高质量发展中的应用创新。

本书以DeepSeek全栈技术体系为核心，系统解析从底层核心算法到上层产业落地的完整链条。主要内容包括：第1章剖析多层注意力机制的技术突破及与传统Transformer的性能对比，结合分布式训练优化、推理加速方案及开源工具链。第2章深入硬件基础设施，探讨GPU/ CPU协同计算、新型存储网络技术及散热方案，结合HBM内存优化、CXL协议等前沿实践案例。第3章介绍操作系统在 DeepSeek 生态中的基础性地位和核心作用。第4章解析云原生架构下的弹性计算与微服务部署，涵盖多云资源调度、API网关设

本书以零基础读者为核心，系统、全面地讲解了人工智能的基础知识、应用场景及工具使用等内容，引领读者在认知与实践层面理解人工智能，为后续深入研究与多元应用奠定基础。本书采用“概念原理+工具应用+价值思考”的结构进行讲解。本书共9章，包括AI认知基础模块（认识人工智能和人工智能工作原理）；核心应用模块（大语言模型及提示词工程、智能体、数字人、AI绘图及AI作曲）；伦理与价值延伸模块（AI伦理：人工智能的正反面、AI价值观：AI时代，我们何去何从）。 本书可作为高等院校相关专业人工智能通识课程的教材，也

全书共12章，包括48个实验，每个实验都设有“实验目的”“实验环境”“实验内容和步骤”“思考与练习”。每个实验都给出操作步骤或操作提示，并通过示例引导学生快速掌握各种软件的基本功能和操作技术。本书实验内容丰富、覆盖面广、图文并茂，有利于学生上机操作，巩固所学的知识。

本书以人工智能基本素养和应用能力培养为目标，兼顾基础知识和实际应用。全书理论与实践相结合，注重科学性、普适性、应用性和兴趣性。本书共9章，内容涵盖计算机基础知识、人工智能概述、Python程序设计、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、大模型技术。