本书按实践主题划分为12个实践，每个实践包含实践目的、基础知识、基础训练和实践项目四大模块。基础知识部分简要介绍Python程序设计的基本内容，并突出各部分的学习要点与难点；基础训练主要由选择题、程序填空和程序分析三种题型组成，重点夯实语法基础；实践项目则选用生活实例或结合军事应用案例，配有相应的思路解析及参考答案，帮助读者全面了解编程思路，熟悉编程技巧，提升知识的综合应用能力。每章均附有参考答案，供自行检验学习效果。

本书采用循序渐进的知识体系，构建了“基础能力→核心技术→综合应用”的三阶能力培养体系。全书分设十章内容：从语言基础、数据类型基础、程序结构控制等基础知识入手，逐步过渡至数据类型进阶、函数模块、面向对象编程，最后深入文件操作、数据库(SQLite)、图形界面(Tkinter)和网络编程。每一章均配备针对性实践案例，强化核心概念理解。

本书以案例为明线，将C语言的基础知识进行重新组合，由易到难，循序渐进地培养学生发现问题、解决问题、创新和探索新知的能力。本书共9个项目，19个案例，诠释了C语言的理论知识和实际应用，具体包括顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组、函数、指针、位运算、结构体和文件。

本书是《Python程序设计基础》(第2版)（赵广辉编著）的配套实验教材，新增AI辅助程序设计内容和生成式探究实践项目，提供了覆盖环境配置、人机交互、数值运算、函数、流程控制、字符串、序列类型、集合与字典、数据分析和数据可视化共十个教学单元的81个Python实验项目、27个探究学习实验项目和8个综合实验项目。实验项目的设置与教学同步，方便组织实践教学。项目设计兼顾基础编程能力培养和人工智能时代人机协作程序设计能力培养要求，将复杂问题求解能力、系统能力和创新能力培养作为主要教学目标。全

本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。全书共11章，包含大数据可视化简介、可视化模型与工具、可视化基础、可视化图表与交互、多变量及高维数据可视化、层次和网络数据可视化、标/矢/张量场可视化、地理数据可视化、文本数据可视化、章叙事可视化、大数据交互式可视分析等内容。各章均配有大量可视化案例，并辅以公式讲解，为读者掌握大数据可视化相关知识提供有力支持。本书既可作为大数据和计算机类相关专业本科生、研究生的教材，也可供相关领域的研究人员和行业技术人员参考。

随着各行业数字化转型加速，对数据进行处理与可视化的能力已成为职场基本技能，Python凭借其生态系统成为该领域的优选工具，越来越多的高校也开设了相关课程。本书旨在提供从零基础到实战应用的完整Python数据处理与可视化学习路径，方法介绍与案例解析并重，可作为各专业的公共课教材。本书特色包括：（1）知识体系完整贯通：Python编程基础、数据处理方法与可视化技术有机整合，形成"基础语法→数据清洗→可视化呈现"的渐进式知识架构，确保读者获得系统化的学习体验。（2）前沿技术全景覆盖

本书内容包含三部分：第一部分(第1章和第2章)为入门篇，着重介绍Python开发基础及数据分析与处理；第二部分(第3章和第4章)为基础篇，着重介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型；第三部分(第5-11章)为实战篇，介绍经典机器学习算法及应用，包括KNN分类算法、KMeans聚类算法、推荐算法、回归算法、支持向量机算法、神经网络、深度学习理论及项目实例。本书力求叙述简练，概念清晰，通俗易懂。书中的案例选取了接近实际应用的典型问题，以应用能力、创新能力的培养为核心目标。

本书系统地讲解了数据结构的相关知识。全书共10章，分别为绪论、线性表、堆栈和队列、数组和字符串、树和二叉树、集合和搜索、搜索树、散列表、图、排序。本书重视算法及其实践性，书中算法都有完整的C语言程序，程序代码注释详细。为了让读者能够及时地检验学习效果、把握学习进度，每章都附有丰富的习题。
本书将现代信息技术融入教学，突破传统教学模式，借助慕课全面阐述数据结构课程中的重点、难点知识，涵盖线性表、树、集合、图等内容，形成一套完整的包含知识点、习题、实验、视频等的立体化教学资源。
本书可

本书详细讲解了基于Python语言实现自动驾驶路径规划与决策算法的知识，并通过具体实例展示了这些算法的使用方法。 本书共10章，依次讲解了Dijkstra算法、A*算法、Bellman-Ford算法、Floyd-Warshall算法、D*算法、D* Lite算法、RRT算法、其他路径规划算法、智能行为决策算法、基于SLAM的自主路径导航系统。书中详细介绍了各种经典路径规划与决策算法的背景、原理、实现步骤及实际应用，通过丰富的案例分析和综合实战项目，给出了详细的编程实现和优化技巧，是路径规划和人工

本书的核心理念是“以基础为本，以AI为用”。本书将从Python最基础的语法与数据类型讲起，逐步深入到程序结构、函数、文件操作等核心内容，最终引导读者理解面向对象编程和第三方库的应用。在每一章的学习中，读者不仅会通过传统示例和习题巩固知识，还会看到如何借助AI工具辅助代码编写、调试优化和学习拓展。但教材始终强调：AI是辅助者，而非替代者。扎实的编程基础与独立思考能力，才是读者在技术浪潮中立足的根本。