1. 本书向读者展示了一个比较完整的投资项目评价体系。 除了介绍项目评价的相关基本理论和财务评价、经济费用效益评价的相关内容，还涵盖特大型建设项目区域和宏观经济影响评价、投资项目社会评价、项目后评估等内容。
2. 国家发展改革委等颁布的《建设项目经济评价方法与参数》（第三版）是本书的重要依据。 本书在讲解和案例中对其作了认真诠释和运用，以保持内容的规范性和正确性。
3. 本书关注并紧跟国家相关主管部门发布的新规定。第7版根据2023年3月国家发展改革委印发的投资项目可行性研究报

本书共分为11 章，全面介绍了以Python为工具的金融大数据的理论和实践，特别是量化投资和交易领域的相关应用，并配有项目实战案例。书中涵盖的内容主要有Python概览，结合金融场景演示Python的基本操作，金融数据的获取及实战，MySQL数据库详解及应用，Python在金融大数据分析方面的核心模块详解，金融分析及量化投资，Python量化交易，数据可视化Matplotlib，基于NumPy的股价统计分析实战，基于Matplotlib的股票技术分析实战，以及量化交易策略实战案例等。 本书内容通

本书是南开大学金融系（现为金融学院）开设20年投资银行学课程成果的结晶，也是一本理论与实践相结合的创新型教材。全书在详细阐述投资银行基本理论和业务的同时，特别注重对中国投资银行业务的理解和掌握，及时跟进我国证券市场近年来的重大变化，并在相应的知识点上列举和分析了国内典型案例以及国外成熟市场下的经典案例，使读者不但能熟悉当前国内情况，还可以了解国际发展前沿成果，具有更广阔的视角。
投资银行学第四版计划更新内容：
（1）根据2020年以来资本市场的重大政策变化进行调整，主要

本书基于上交所和深交所信息披露直通车改革推行的契机，以上市公司收到交易所问询函为研究对象，全面检验了资本市场一线监管与上市公司高质量发展的关系。本书既有理论贡献，又具实践意义，从非处罚性监管视角丰富了资本市场监管研究，提供了交易所一线监管执行效果的首批证据，提出交易所一线监管执行效果的首批证据，推动监管措施的创新。本书一方面结合机器学习方法探究了问询函监管的动因及基本特征，另一方面从投资者反应、盈余管理、审计质量、薪酬激励、高管变更、风险承担以及税收规避等视角检验了交易所一线监管的有效性及与投服

本书总结了常见的债项特征及其结构设计方式，阐释了利率债、公司债、信用债和部分利率相关的衍生品（含国债期货、债券期权、利率期权）的估值方法，详细推演了有关产品的定价过程及其基本原理。鉴于利率债和国债期货的现实流行性和重要性，本书还介绍了利率债的风险管理策略和估值相关的基础知识，以及国债期货的报价与清算规则、交易策略和套保策略。
结合国内结构化产品的实际情况，本书还阐释了结构化产品的结构设计模式、基本特征和内在本质，推演了部分简单结构化产品和简单结构性存款的定价原理和较为普适性的风险

本教材与通常的金融经济类的教材相比，同时侧重于数学方法的运用，适当介绍研究风险问题的相关数学模型，以弥补常见金融风险管理理论为主的缺陷。在总结吸收前人丰富的风险管理思想的基础上，对金融风险管理理论作了全面介绍和梳理，并在每章都设有知识链接和阅读材料，以提高学生的理论水平并拓展其知识面。每章都设有案例分析，激发学生对本章阅读的浓厚兴趣；关键的知识点下面设有特别提示，以引起学生的注意；同时章节最后配有习题，以达到学生理解知识、锻炼和提高能力的目的。本教材结合国内外最新研究成果和实践中的最新

本书结合现代项目管理的规范要求和具体做法，按投资第一、二、三产业之制造工程、企业技术改/扩建、农业/水利综合开发和国内/外独/合资及境内/外投资等多种情况，精选数十个有代表性的不同行业大中小型项目投资案例，系统分类详解投资项目前期可行性分析的基本知识与技术。按读者学习和应用程度不同，本书既可作为高等院校（硕/本/专等）工程（项目）管理、技术经济等专业及相关专业的教材，又可作为各类评估师、咨询师、建造师及其相关备考人员和有意及正从事项目投资或项目建设与管理的人员的参考读物。全书以基础原理引出案例，

投资银行学是一门理论和实践高度结合的应用学科，主要研究投资银行的基本理论、主要业务运作及其监管政策等。当前，世界投资银行发展环境发生了巨大的变化，投资银行学教材亟待融入最新的、最前沿的理论与实践发展，融入课程思政元素，以与时代发展、中国特色社会主义相契合。本书借鉴了当前投资银行学相关教材的主流框架与前沿模式，并融入当前投资银行业发展的理论、实践及相关法律法规前沿问题，从实务的角度探讨了投资银行业务的实践与应用，以及投资银行学的最新发展趋势。本书可供本科生、研究生教学使用，可作为高等金融

"投资决策究其本质是人类的一种心理过程，投资者只有充分了解和掌握投资决策的心理特征与行为规律，进而有效地厘清心中的种种疑惑，才能成功跨越投资决策的心理误区。
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本书共分为八部分, 主要内容包括走进量化投资、量化投资策略构建、量化选股策略、量化择时策略、量化资产配置策略、统计套利、金融衍生品量化策略、大数据与量化投资策略等。