本书主要介绍Python语言的开发环境（包括Spyder、Jupyter和PyCharm）与交互式工具、语言概述、数据结构、编程范型、库、数据分析、数据可视化及应用案例分析。本书通过融合其他相关知识，重点讨论了Python在网络爬虫、推荐系统、图像处理和机器学习等多个领域的应用。本书不仅注重基本概念的讲解，还强调问题的分析与求解，并在教辅资源中给出了大量实例、源代码及4个Python实验，以供读者练习，进而帮助读者巩固所学知识。
本书的内容覆盖面广，实用性强，既可作为高等院校计算

本书是《Python程序设计简明教程》(第二版)(金一宁等主编，科学出版社出版)的配套教材。全书共分4章，主要内容包括主教材各章节概要、上机实验、习题与参考答案、二级 Python 语言程序设计模拟试卷及参考答案。其中，14个上机实验与授课计划同步，介绍了实验目的、实验范例和实验内容，使学生明确上机实验任务，在实验过程中加深对课堂所学知识的理解并提高实际动手能力。 本次改版更新了大部分实验内容，增加了思政元素，还增加了题库题目。本书可作为高等院校非计算机专业本科生的实验教材，也可作为全国计算机等

随着Python程序设计语言在科研、电子、政务、数据分析、Web、金融、图像处理、AI技术等各方面的广泛应用，开设与Python程序设计语言课程相关的高等学校越来越多。 本书详细地介绍了Python语言程序设计的基本原理和方法。全书共分15章，包括Python概述、Python数据类型与表达式、程序流程控制、列表与元组、字典与集合、函数与模块、字符串与正则表达式、错误和异常处理、文件及目录操作、Python的数据库编程、面向对象程序设计、tkinter图形界面设计、网络爬虫入门、Py

本书共18章，第1章介绍Python的产生、特点及安装，第2章从标识符、注释方式等几个方面进行讲解，第3章讲解Python对象的内容，第4章讲解数据类型和函数方面的知识，第5章至第7章讲解序列、映射、集合及控制语句的概念和使用方法，第8章和第9章讲解文件相关知识和异常的处理方法，第10章和第11章讲解函数编程和模块化编程的内容，第12章讲解面向对象的知识，第13章和第14章讲解程序的执行环境和网络编程的重要知识，第15章至第18章是实验的相关内容。

本书遵循“认知规律”，抓住“立德树人”的教育本质，围绕几种常见的数据结构(线性表、栈与队列、串与数组、树与二叉树、图)和两种基本的数据操作(内排序、查找)将内容共分为7章。每章力求将抽象知识的实践应用“问题化、趣味化”，并将典型实践案例按基础实践、进阶实践、拓展实践三个层面“由浅入深”“由扶到放”地渐进式引导与推进。
本书始终坚守OBE（成果导向教育）理念，围绕实践的“知识、能力和素质”目标精心组织实践内容，创新性地将我国的伟大成就、科技文化和新时代的热点问题、社会现象等思政元素融入实践内

本书共10章，分别是绪论、线性表、栈和队列、串、多维数组和广义表、树、图、排序、查找和经典算法分析。全书的算法程序基于C和Java两种语言实现。本书的知识体系符合当前对该课程的主流认知，从文字组织及示例设置上，将本书划分为四个部分，基础理论、基础应用、常规应用和经典算法分析，既体现了由理论到实践的递进，又保证了内容的紧凑完整。本书是应用型本科教材，覆盖了“数据结构”课程绝大部分知识范畴，并给出了算法实现代码，对比较复杂的问题不仅给出了设计思路，还给出了具体示例分析，以帮助读者理解和掌握，因此，本

本书是基于“新工科”背景应用型工程教育中人才培养模式要求编写而成的，从计算思维视角探索程序设计的过程和目标，其中设计的每个案例代表性都很强。本书共 12 章，内容包括引论、数据类型、运算符与表达式、输入与输出、顺序结构程序设计与执行、分支结构程序设计与执行、循环结构程序设计与执行、指针的定义与引用、数组与指针、模块化程序设计、结构体与链表、文件操作。本书既适合信息类相关人员了解程序设计与计算思维所用，又适合为非信息类相关人员提供信息理论与技术帮助。

本书以MySQL 8.0数据库管理系统为平台，以案例教学为编写主线，介绍数据库系统的基本概念和数据库应用技术。书中以学生选课管理系统作为教学案例，以网上书店系统作为实训案例，最后一章讲解一个具体的项目案例开发设计过程，将数据库原理知识与实际数据库开发过程结合在一起。 本书采用目前流行的在线开放课程教学方式，提供慕课视频、PPT、习题库、试题库等多种资源形式来协助读者学习。本书在设计内容时与时俱进，，整合知识内容与育人元素，创新构建课程知识体系和价值体系。 本书可以作为高职院校的计算机相关专业的教

本书全面系统地介绍NoSQL数据库的原理、方法和技术。全书共7章，主要内容包括NoSQL数据库概述、键值数据库与Redis实例、文档数据库与MongoDB实例、列族数据库与Cassandra实例、图数据库与Neo4j实例、图数据科学算法等和NoSQL数据库的安装。
本书既可作为普通高校数据科学与大数据技术、软件工程、计算机科学与技术等相关专业的NoSQL数据库技术课程教材，也可作为高职院校相关课程的教材和参考书，还可供大数据技术领域的科技人员参考。

本书采用“案例驱动”的编写方式，通过一个完整的案例详细讲解数据库及各类对象的建立、使用、管理和维护等知识。本书共分为三部分。第一部分基础理论篇（第1～3章），简明扼要地讲述关系数据库的基本概念、数据模型、关系模式的规范化、数据库设计、关系数据库标准语言、数据库保护以及数据库的**技术； 第二部分操作管理篇（第4～10章），详细介绍SQL Server 2019的版本、安装、常用工具，数据库和数据表的建立，数据更新、导入和查询，存储过程与触发器的建立和使用，数据库的安全性、完整性设计以及数据库的备