本书以学生管理数据库为主线，以SQL Server 2019为平台，分为10个单元，分别介绍了安装和使用SQL Server 2019、创建和管理数据库、创建和维护数据表、数据查询、创建和管理视图、创建和管理索引、数据库设计、存储过程、数据库安全管理、数据库备份和还原。本书语言简洁、概念清晰、取材合理、深入浅出、突出应用，用通俗的语言和实例解释抽象的概念，将抽象概念融合到具体的数据库管理系统SQL Server 2019中，便于学生理解和掌握。
本书既可作为高等职业院校计算机类相关专业的教

本书分为基础篇、进阶篇、拓展篇三个模块，共9个章节，包括R语言基础知识、常用模型和特色应用。同时，本书将R语言和数据科学相结合，讲解了数据获取、数据描述、数据预处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化的理论知识以及R语言的实现方法。除第9章外，每章配有综合实验，引导学生解决应用问题。 本书是学习R语言、数据科学类课程的基础教材，配有完备的教学资料，支持多种教学模式，可作为各类高等院校开设R语言、数据科学类课程的通识基础教材，也可供数据科学、R语言爱好者自学使用。

本书系统介绍了计算机操作系统。全书共分为7章，分别为操作系统概论、操作系统硬件基础、进程管理、进程的并发和死锁、内存管理、文件管理系统、输入/输出系统。本书依据操作系统课程的教学大纲，参考多部国内外经典教材，根据教学活动中学生的反馈意见，对内容进行了合理选材和组织，注重基本概念、方法和原理的讲解，力求做到概念准确、原理透彻，能够满足教学以及工程开发的基本要求。特别是增加了硬件基础知识的介绍，有利于形成软硬件一体化的思维方式，同时便于不具备计算机硬件基础的学生学习。本书加强了操作系统不同知识模块间

本书共9章，除了介绍Python语言程序设计的环境准备、语法基础、三种基本控制结构、列表与元组、字典与集合、函数与模块、文件与异常处理等基础知识以外，还详细介绍了两个实战项目：气温数据分析和数据分析工具pandas，旨在帮助读者提高专业知识的应用能力，即分析、解决实际问题的能力。本书可作为应用型高等学校非计算机专业第一门程序设计课程的教材，Python爱好者的自学用书，备考全国计算机等级考试二级Python模块考生的参考用书。

数据可视化是以图形、图表或其他可视格式表示的数据或信息。它传达数据与图像的关系，使得趋势和模式更容易看到。本书主要分为基础篇和应用篇两部分。基础篇包括三章，第一章从案例开始理解；第二章Python基本画图技能；第三章 R基本画图技能。应用篇包括第四章有监督学习的可视化案例；第五章无监督学习的可视化描述；第六章调查问卷的问题及其垃圾；第七章关联规则：大量比例的计算、展示及解释；第八章社交网络的可视化；第九章词语分析的可视化

"本书作为程序设计语言教材，系统地阐述了Python语言的工作原理、程序设计技术、实现方法及其应用。全书共10章，分为三部分。第一部分为基础篇，包括第1~4章，主要介绍Python基础知识与环境配置，基本程序框架与基本语法，基本数据类型、运算符与运算函数，组合数据类型，让学生能够快速理解python语言并建立基本的计算思维能力。第二部分是进阶篇，包括第5~8章，主要介绍程序结构与异常处理、函数与模块、对象与方法、文件与数据库，让学生掌握更复杂的面向对象编程技术。第三部分是高级篇，包括第

本书从Python编程入门出发，采用理论与实践相结合的方式，通过对编程范式、数据结构、程序调试技术，以及实际应用项目的讲解，帮助读者快速掌握Python语言编程基础。
全书共12章，第1～4章介绍面向过程编程范式（顺序结构、选择结构、循环结构）；第5章介绍函数式编程范式；第6章介绍面向对象编程范式（类、对象、方法、属性）；第7～9章介绍Python数据结构（列表、字典、数据框、字符串、文件等）；第10章介绍程序调试技术（抛出异常）；第11、12章通过实际应用项目带领读者体验Python语言

Python是一门简单易学、功能强大的编程语言，它内建高效的数据结构，拥有丰富的第三方开发库，能够用简单高效的方式编程。本书由浅入深、循序渐进地阐述Python语言的基础知识和基本语法。本书以15章的篇幅来介绍Python，具体包括Python语言概述，Python语言基础，字符串和列表，元组、字典和集合，程序流程控制，函数，正则表达式，文件与文件夹操作，面向对象程序设计，模块和包，错误和异常处理，Tkinter图形用户界面设计，数据可视化，数据库编程及商场信息管理系统设计与实现等项目实训的内容

本书通过案例解析的方式介绍了Python基础知识。全书分为18章，内容包括：Python学前准备、认识Python编程、Python基础语法、简单数据类型与运算符、字符串类型、列表与元组、分支结构、循环结构、异常处理、集合与字典、函数与模块、面向对象编程、文件、常用基础库、数据库应用开发、Numpy数组与矩阵运算、Pandas数据分析和Matplotlib数据可视化。涵盖了Python基础、Python数据存储与分析、Python数据可视化等内容，案例翔实。
本书适合作为高等院校计算机、

本书分为前后两部分，第一部分以Python基础知识为主，案例贯穿始终，主要包括：基础知识、面向对象、多线程、数据库编程、图形界面设计和文件操作；第二部分以小游戏和项目开发案例为主线，在游戏和项目设计与开发中学习知识点的应用，做、学、练于一体。本书语言精练、层次清晰、由浅入深，以案例为主线讲解知识点，以精心设计的5个具有吸引力的游戏和项目作为章节名称进行知识点的实践训练，激发学生学习兴趣和学习愿望。 本书提供完整的课程资源包，包括案例源代码、课件PPT等。 本书可以作为本科院校计算机相关专业Pyt