本书分为上、下两篇，上篇为实训(课内同步实验)，包括HTML基础(Web前端开发环境配置与HTML基础，格式化文本、段落与列表，超链接与多媒体文件应用)、页面布局技术(DIV+CSS综合应用、DIV+CSS布局规划、表格与表格页面布局、表单页面设计)、HTML5基础与CSS3应用、JavaScript应用(JavaScript基础应用、JavaScript高级应用、JavaScript事件分析、DOM与BOM应用案例、HTML5高级应用案例)，内含13次实训、41个实训项目、26个课外拓展训练项

本书将基础命令、网络服务器与信息安全相结合，循序渐进地介绍Ubuntu Linux操作系统中常用的命令，全面、系统地介绍Ubuntu操作系统服务器的配置和使用，并通过信息安全综合实例提高读者的实战能力。全书共12章，内容包括Linux操作系统概述、文件和目录管理、用户和组管理、进程管理、磁盘管理、网络管理等常用命令，Samba和NFS文件共享服务器、FTP文件传输服务器、SSH安全远程登录服务器、Apache网站服务器和sendmail邮件服务器，以及Linux系统的软件安装方法。书中的每个实例

本书采用通俗易懂的语言，由浅入深地介绍了计算机的基础知识、操作系统的原理及特征、计算机网络基础知识和Ubuntu操作系统使用等多方面内容。全书共分13章，首先介绍了微处理器基础知识、操作系统的分类和发展、Linux和Ubuntu操作系统等有关计算机的基础知识。其次讲述了安装Ubuntu操作系统、Ubuntu操作系统的常用命令、用户和组的管理、文件系统以及进程和线程管理等有关Ubuntu操作系统的基本应用。最后还介绍了Linux编程工具GCC和GDB以及shell编程、Linux网络基础、网络信息

本书介绍了Linux操作系统管理与应用的基础知识，内容包括熟悉Linux的基本操作，管理用户、组和权限，安装软件，配置和管理磁盘，配置和管理网络，配置和管理Linux应用服务，编写Shell脚本，搭建高可用Web集群服务。

本书是一本基于项目驱动、任务导向项目化教学方式的Windows零基础教材，体现基于工作过程的教学理念。本书以*新版本的WindowsServer2019网络操作系统和SQLServer2019数据库为平台，对WindowsServer2019网络操作系统常见的应用以及SQLServer2019数据库典型配置进行详细讲解。全书分为3个项目虚拟机安装配置、WindowsServer2019操作系统部署、SQLServer2019数据库部署，共计19个教学实训任务。教学实训任务包括安装VMmar

本书严格按照2020年浙江省高等学校计算机等级考试（二级办公软件高级应用技术）的要求来编写，基于Windows 10+Office 2019平台，以任务驱动的方式，通过学习与实践，让读者全面掌握考试大纲要求，有助于培养和提高读者的计算机实际应用能力。全书共5章，内容涉及Office 2019理论知识题、Word 2019长文档高级应用、Word 2019短文档高级应用、Excel 2019高级应用和PowerPoint 2019高级应用。
本书既适合作为全国高等院校计算机基础公共课（办公软

在时代的浪潮下，人工智能将“软件工程”课程渲染得缤纷多彩。这既是一门技术学课程，又是一门管理学课程； 既需要有丰富的理论知识，又需要有实践操作的动手能力。随着各种科技与工具软件的不断涌现，又使得该课程的教学可以不断地注入新的教学方式、新的编程学习模式与新的实践方式等。
本书共11章，系统地介绍了软件工程的概念、模块、技术与实践，涉及从可行性研究到集成式开发实践的完整过程。在每章主体内容前增加了知识导图、趣味小知识等模块，从而以多视角来引导读者进行相关内容的学习； 通过每章丰富而有趣的项目案

数据结构是计算机及相关专业的基础课程，具有很强的理论性和实践性。本书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言，以“逻辑结构+物理结构+基本操作实现+典型应用”的模式对查找、排序、线性结构、树结构、图结构进行了详细的分析和讨论，条理清晰，讲解全面。本书在选材与编排上，贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，符合最新研究生考试大纲，内容难度适度。全书共9章，主要内容包括绪论、线性表、栈与队列，串、数组与广义表，树和二叉树，图，查找，排序，大数据存储与检索。 本书可作为普通高等院

本书主要以案例式展开教学，突出以学生为中心，以学生实际学习成果为导向，符合新工科发展理念，引导学生循序渐进地掌握线性表，栈和队列，数组与广义表，树与二叉树，图，查找和排序等内容，本书突出实用性和应用性，每章以项目驱动切入，并最终加以实现，每章附有典型题例，便于加强知识巩固。全书文字浅显易懂，案例采用C语言加以实现，简洁明了。
本书配有实验讲义、算法程序示例和PPT等，适合作为高等院校计算机、信息技术相关专业“数据结构”课程的教材，也可供从事计算机工程与应用工作的人员使用。

《数据可视化》对 Tableau、连接数据源、数据可视化分析的基础操作和高级操作做了详细介绍， 旨在帮助不具备编程或脚本语言技能的初学者轻松地跨多个数据表分析复杂的业务问题。此外，本书以上市公司为例，通过 Python 与 Tableau 的深度融合对上市公司进行分析， 有利于读者提高实战能力，具备系统的数据分析思维。

本书内容全面，提供多样化数据模型，注重细节和基础，案例从易到难、由浅入深、 循序渐进。

本书可作为高等院校电子商务类专业本科生、工商管理类本科生和研究