在人工智能的浩瀚星空中，深度学习犹如一颗耀眼的明星，引领着计算机视觉技术的发展。《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》带领读者领略深度学习在计算视觉领域的魅力，详解使用PyTorch2.0进行计算机视觉应用实战的技巧。本书配套示例源码、PPT课件。《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》共分15章，内容包括深度学

本书围绕国产计算机行业的具体技术展开论述，内容安排如下：第一章重点描述国内外计算机行业的发展现状，第二章重点介绍国产计算机的基础硬件发展情况，第三章重点介绍国产计算机的基础软件发展情况，第四章介绍国产计算机的应用软件发展情况，第五章介绍国产自主可控的云计算技术，第六章介绍国产自主可控的大数据技术，第七章介绍国产自主可控

《数据中心设计与管理》全面介绍了数据中心建设和管理过程中的各个环节，归纳了数据中心设计与管理的理论、技术及实践经验。将虚拟化技术的应用渗透到本书的各个部分。全书共7章，主要内容包括：数据中心概述、基础环境建设、网络子系统、计算子系统、存储子系统、安全子系统和数据中心运维管理。

《机器视觉自动检测技术》(第二版)内容共分为6章。第1章为机器视觉概述，讲述机器视觉技术的系统构成、工作原理、发展历程和应用领域等。第2章讲述机器视觉系统的硬件构成，包括相机的分类及主要特性参数、光学镜头的原理与选型、图像采集卡的原理及种类、图像数据的传输方式等。第3章讲述机器视觉成像技术，内容包括光源，工业环境下的灰

本书全面介绍计算机视觉的基础知识体系，包括计算机视觉的各种典型任务、算法和应用。首先介绍计算机视觉的基础知识和典型任务，分析相机成像的基本原理和模型，并展示如何进行基本的图像处理，从一幅图像中提取关键特征；然后依次介绍用于解决图像识别、目标检测、图像分割和立体视觉等常见视觉任务的传统方法；之后介绍时下流行的深度学习技术

《计算机组装与维护实例教程(第五版)(微课版)》由浅入深、循序渐进地介绍了计算机组装与维护的操作方法和技巧。全书共分12章，分别介绍了计算机软硬件基础知识，计算机的硬件选购，组装计算机详解，设置主板BIOS，安装操作系统，安装驱动程序和检测硬件，操作系统和应用软件，计算机网络应用，优化计算机、计算机常用外设、维护计算机

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《逻辑与数字系统设计（第2版·Verilog版）》（清华大学出版社出版，李晶皎、王爱侠、闫爱云、李景宏编著）的配套用书。本书分为上下两篇：上篇包括各章学习要点、例题解析与Verilog编程和仿真，以及习题解答；下篇包括组合逻辑电路实验和时序逻辑电路实验，课程设计，以及实验报告和

本书系统地介绍了数字逻辑的基本原理与FPGA设计的实际应用，主要内容包括数字系统、数制与编码、逻辑代数基础、组合逻辑电路的分析与设计、时序逻辑电路的分析与设计、脉冲波形的变换与产生、可编程逻辑器件、VerilogHDL设计基础、FPGA设计入门、数字逻辑基础实验、数字系统FPGA设计实践等。通过大量设计实例详细地介绍了

本书由在大型软件企业从事系统架构工作多年的资深架构师编写，主要讲解通用的信息系统架构设计方法，帮助读者在充分理解业务、确认系统需求的基础上，不仅可以完整、清晰、准确地描述信息系统的总体架构设计，还可以对架构设计中的要点进行较好的把握，最终产出高质量的架构设计文档，指导后续的设计与实现。本书适合从事信息系统架构设计的架构

本书共8章，第1章为绪论，第2-5章介绍二维视觉感知的关键技术，即图像生成与表示、图像滤波与增强、颜色与纹理分析、图像分割四部分内容；第6章介绍三维视觉感知；第7章介绍基于深度学习的视觉感知；第8章介绍视觉SLAM。