本书是《 Access2016 数据库应用基础》教材的配套用书，参照《 Access2016 数据库应用基础》一书的目录顺序组织编写，每章内容包括本章知识重点、教材习题解析、典型例题选讲、练习及答案、实验设计5个部分。另外，本书分别提供了 Access 课程考试模拟试题，以及全国计算机等级考试（二级 Access )的笔试及上机考试的全真模拟试题。 本书可作为高等院校计算机数据库管理系统课程的辅助教材，也可作为社会培训机构Access培训的教材，还适合作为广大初、中级电脑学习者的自

本书是高职教育类教材。本书针对目前开发行业对Java语言开发工具应用的技能需求以及计算机类专业对Java语言编程的基本要求，与企业深度合作，以“学习目标”→“任务引导”→“任务基础”→“任务实施”→“综合训练”为主线来编写。内容在涵盖基本程序语法的基础上，以小项目开发为实践落脚点。通过“学习目标”和“任务引导”，让学生首先了解要解决的问题；然后学习“任务基础”，奠定技术基础；进而完成“任务实施”的常规练习和拓展练习，来巩固学习成果，从而提高学生的编程技术和能力；最后通过“综合训练”梳理重要知识点

本书讲述Java EB的规范、技术及开发模型，主要包括Java EE规范、应用程序分层模型及其技术；还介绍了一些企业开发的满足Java EE规范的流行框架，包括持久层的Mybatis、事务管理层的Spring和表示层的Spring MVC，帮助读者运用Java EE技术及主流框架实现企业级应用程序的开发。

本书共分为13章, 包括Web应用开发概述、Java EE开发及运行环境、JSP与Servlet、使用JSP标签库、Struts 2框架基础、SQL与JDBC、Hibernate框架基础、Hibernate性能优化、Spring框架基础、Spring Web MVC、Spring MVC整合Hibernate以及RESTful Web服务等内容。

本书立足于大数据背景，面向“新文科”“新商科”相关专业，探析各行业专业人士在数据处理、管理、分析应用等方面的不同要求，整合统计学、数据分析与挖掘基本原理，利用主流数据处理工具讲解数据的管理和应用，既有文科、商科教学过程中常用的Excel工具，也有与其相关联的Power Query、Power Pivot等加载项，也包括利用Python进行数据获取等基础工作，等等。本书对内容的难易程度进行了分层，在实践中对原理进一步糅合，如结构化数据和非结构化数据的提取，从单表数据、关联数据到数据模型构建等；从体

本书以关系数据库管理系统SQL Server 2019为平台, 通过案例全面而系统地从数据库基础、数据库原理和数据库应用与实践3个方面阐述了数据库的基本理论和设计方法。数据库基础知识主要从宏观角度介绍了数据库系统的相关概念、数据管理技术的发展、大数据时代数据库架构的多元化发展、数据模型和数据库的体系结构, 数据库原理包括关系数据库基本理论、关系规范化理论、数据库设计的方法和步骤。

本书采用项目式设计，循序渐进地讲解数据库的基本原理和应用的方法。全书共8个项目，具体内容为数据库系统概述、关系数据库、数据库设计、SQL基础应用、SQL高级应用、索引和视图、存储过程和触发器、安全管理。本书实例丰富、内容翔实、操作方法简单易学，不仅适合作为高等职业院校计算机与大数据相关专业教材，也可供从事数据处理相关工作的专业人士参考。

本书紧跟数据库技术发展潮流, 与时俱进, 以当前数据库行业热门的MySQL 8.0.25、SQL Server 2019为例, 介绍了数据库端的存储引擎、日志恢复、查询优化、存储过程、触发器、自动备份等技术, 同时, 以热门的编程语言Python 3.9、Java 11为例, 介绍了它们与数据库的交互技术、不同数据库之间的数据迁移技术等。

本书本着起点低、重点高的原则，内容覆盖了从学习Unity必知必会的基础知识到能够熟练使用Unity制作简单3D游戏的每一个阶段。全书共分为12章，前11章按照由易到难的顺序依次介绍了Unity基础与开发环境配置、脚本程序的开发、图形用户界面、物理引擎、着色器基础、3D游戏开发常用技术、光影效果、模型与动画、地形与寻路技术、游戏资源更新及多人联网系统的开发。最后一章给出了一个完整的游戏案例，既可以作为课程最后的总结与提高，也可以作为课程设计。

《数据可视化》对 Tableau、连接数据源、数据可视化分析的基础操作和高级操作做了详细介绍， 旨在帮助不具备编程或脚本语言技能的初学者轻松地跨多个数据表分析复杂的业务问题。此外，本书以上市公司为例，通过 Python 与 Tableau 的深度融合对上市公司进行分析， 有利于读者提高实战能力，具备系统的数据分析思维。

本书内容全面，提供多样化数据模型，注重细节和基础，案例从易到难、由浅入深、 循序渐进。

本书可作为高等院校电子商务类专业本科生、工商管理类本科生和研究