本书是《 Access2016 数据库应用基础》教材的配套用书，参照《 Access2016 数据库应用基础》一书的目录顺序组织编写，每章内容包括本章知识重点、教材习题解析、典型例题选讲、练习及答案、实验设计5个部分。另外，本书分别提供了 Access 课程考试模拟试题，以及全国计算机等级考试（二级 Access )的笔试及上机考试的全真模拟试题。 本书可作为高等院校计算机数据库管理系统课程的辅助教材，也可作为社会培训机构Access培训的教材，还适合作为广大初、中级电脑学习者的自

本书首先对主要用于矩阵操作的 MATLAB基本命令进行介绍 ,大多数其他命令在解决具体问题的程序中进行介绍。在本书的第一部分 ,介绍了函数文件。函数文件这一概念在 MATLAB中起着基础作用 ,因此 ,本书用许多例子来加以说明。

因为物理过程在空间和时间中经常发生 ,所以其相关控制方程为偏微分方程。因此,本书中大多数 MATLAB程序都是致力于求解这类方程。本书对有限元法 (Finite ElementMethod,FEM)和有限差分法都进行了介绍并应用。一般来说 ,一个问题

本书立足于大数据背景，面向“新文科”“新商科”相关专业，探析各行业专业人士在数据处理、管理、分析应用等方面的不同要求，整合统计学、数据分析与挖掘基本原理，利用主流数据处理工具讲解数据的管理和应用，既有文科、商科教学过程中常用的Excel工具，也有与其相关联的Power Query、Power Pivot等加载项，也包括利用Python进行数据获取等基础工作，等等。本书对内容的难易程度进行了分层，在实践中对原理进一步糅合，如结构化数据和非结构化数据的提取，从单表数据、关联数据到数据模型构建等；从体

本书以关系数据库管理系统SQL Server 2019为平台, 通过案例全面而系统地从数据库基础、数据库原理和数据库应用与实践3个方面阐述了数据库的基本理论和设计方法。数据库基础知识主要从宏观角度介绍了数据库系统的相关概念、数据管理技术的发展、大数据时代数据库架构的多元化发展、数据模型和数据库的体系结构, 数据库原理包括关系数据库基本理论、关系规范化理论、数据库设计的方法和步骤。

本书采用项目式设计，循序渐进地讲解数据库的基本原理和应用的方法。全书共8个项目，具体内容为数据库系统概述、关系数据库、数据库设计、SQL基础应用、SQL高级应用、索引和视图、存储过程和触发器、安全管理。本书实例丰富、内容翔实、操作方法简单易学，不仅适合作为高等职业院校计算机与大数据相关专业教材，也可供从事数据处理相关工作的专业人士参考。

本书紧跟数据库技术发展潮流, 与时俱进, 以当前数据库行业热门的MySQL 8.0.25、SQL Server 2019为例, 介绍了数据库端的存储引擎、日志恢复、查询优化、存储过程、触发器、自动备份等技术, 同时, 以热门的编程语言Python 3.9、Java 11为例, 介绍了它们与数据库的交互技术、不同数据库之间的数据迁移技术等。

本书旨在为读者提供超级链入门的指导操作以及落地案例分享。所有项目均在超级链平台上进行，读者能够通过超级链的实战操作了解超级链的基本概念以及技术原理，并由对超级链的学习引申为对整个区块链知识体系的学习，通过本书的实战指导，深入区块链领域挖掘感兴趣的应用方向。

本书采用广泛流行的MySQL数据库技术，以编者亲自研发的开源商用数据库系统为例编写而成。内容由浅入深，案例讲解详细，以求满足高校数据库技术人才的培养目标，提升读者的数据库设计与开发能力。
全书分为4篇，共11章，主要内容包括数据库系统、关系数据库数学模型、关系数据库设计理论、数据查询、数据管理、简单数据库设计与操作、前端开发及工具、后端开发及工具、复杂数据库设计、大数据管理系统、综合案例会展管理系统开发。 通过本书的学习，读者即可参照案例开发一个小型的MySQL数据库应用系统。

本书基于 Oracle 19C，以项目教学的方式，循序渐进地讲解 Oracle 数据库的基本原理和具体应用的 方法与技巧。 本书分为 9 个项目，具体内容包括数据库基础，Oracle 基础，数据表操作，数据查询，索引和视图， 序列、同义词和事务，PL/SQL 编程，存储过程、函数和触发器，数据的安全管理。 本书案例丰富、内容翔实、操作方法简单易学，既适合职业院校计算机与大数据相关专业的学生， 也适合从事数据处理相关工作的专业人士。 本书有附赠资源，包括书中所有案例的源文件和其他相关资源，以及案例

本书根据作者多年讲授数据库等课程和开发应用程序的经验, 在参考Oracle原版手册和国内外同类图书的基础上, 从实用性角度出发, 以Oracle19c版本为例深入浅出地介绍了数据库的基础知识、Oracle数据库的体系结构、Oracle数据库的应用与管理等知识, 并且在实训环节设计了基础与验证型、设计与开发型、研究与创新型的多层次实验内容。