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本书共有8个项目，分别是部署动态Web应用、使用数据卷、部署Docker网络、使用Dockerfile构建镜像、使用Docker镜像仓库、监控容器与限制资源、Docker-Compose单机编排容器、Kubernetes多机编排容器。
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人工智能是近年来全球最为火热的研究领域之一，随着机器学习、深度学习和强化学习研究的突破，人工智能技术已被应用到图像识别、机器翻译、语音助手和自动驾驶等方面。为了使读者能够深刻理解人工智能的技术，本书基于Python的Scikit Learn库介绍了机器学习的基础知识，如分类、回归、反向传播算法和梯度下降算法，以及基于TensorFlow基础框架的深度学习和强化学习等相关知识。本书在内容上尽可能涵盖机器学习、深度学习和强化学习的经典算法(如卷积神经网络、循环神经网络、迁移学习等)并清晰地阐释

本书以如何剪辑和制作视频效果为导向，分别介绍了剪映电脑版和Premiere的用法，最后安排了两款软件强强联合、结合使用的综合案例。全书精心挑选了100多个热门案例实战演练，并赠送了200多分钟的同步教学视频、860多个素材和效果，帮助读者在短时间内从入门到精通，成为视频后期剪辑高手。
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本书主要介绍了软件开发环境、软件开发工具、软件开发管理工具、软件开发基础环境、CASE环境与工具的开发与选用、典型软件开发工具与环境、初级操作实验、中级设计实验和高级开发实验。
本书可作为高职高专院校软件工程专业、普通高等学校计算机或软件工程本科、211院校计算机或软件工程本科，普通高等学校计算机专业的专业研究生(专硕)的“软件开发环境与工具”课程的教材或教学参考书，也可作为相关领域学者和爱好者的参考书。

本书介绍Java EE领域的Spring MVC、MyBatis、Spring和Spring Boot这4种主流框架和技术。本书分为5篇。第1篇介绍Java的构建工具javac、Ant和Maven；第2篇介绍构建Web应用的Spring MVC框架;第3篇介绍MyBatis ORM框架;第4篇介绍Spring容器;第5篇介绍Spring Boot。本书重要内容配有界面截图，关键内容还配以示意图，使复杂的技术更容易理解。书中还融入了学习方法介绍，以使读者触类旁通，更轻松地学习和理解其他框架。

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本书依据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会对计算机基础教学的基本要求，结合编者多年的教学经验而编写，面向高等学校非计算机专业的大学计算机基础课程，主要讲述计算机基础知识和基本理论，以Windows 10和Microsoft Office 2016为教学软件平台，适应日新月异的计算机技术发展。全书共分为10章，全面讲述计算机与计算思维； 信息素养与信息安全； 计算机系统组成； Windows 10操作系统； 文字处理； 电子表格； 演示文稿的制作； 网络技术基础； 算法、数据结构与程序设计

与其他Java语言教材相比，本书更注重程序设计能力的培养，而不是Java语法的细枝末节。本书内容主要包括3方面: Java核心语法、程序设计基础、图形用户界面程序设计初步。
为方便学习，本书配有MOOC和Online Judge等学习资源，每年在3月和9月共开课两次，尽量与之配合学习，有学习进度督促和教师答疑，当可事半功倍。
根据学习者个人情况不同，每天大约花两小时学习，只需要坚持十五六周就能掌握程序设计的基本技能、熟悉Java语言的核心语法。
万丈高楼平地起，本书只是学习程序