"本书是高等职业教育计算机类专业基础课黑马程序员校企“双元”系列教材之一。    作为一本介绍Linux操作系统的入门教材，本书共14个项目：项目1介绍Linux操作系统的安装与使用；项目2～9介绍Linux操作系统的核心知识，包括用户与用户组、文件管理、vim编辑器、软件包管理、进程管理、磁盘管理、网络管理、系统安全管理等；项目10～14介绍Linux操作系统的常用服务，包括Apache服务、FTP服务、DNS服务、DHCP服务、电子邮件服务等。全书采用项目案例编写模式，项目情境式导

本书创新性地采用游戏单元-游戏关卡一游戏任务三级体例编写，全程以游戏任务驱动，引导读者学习并掌握C语言编程的基本知识和方法。全书共有11个单元，包括初识C语言，数据，运算，顺序结构，选择结构，循环结构，函数，数组，指针，结构、链表和预处理，以及文件。本书以游戏化思想设计和编写，注重游戏性、可操作性和实用性，并且本书的所有游戏任务都已经完成在线平台实践课程的建设，可实现在线评测。本书各单元均配有课后习题、参考答案和代码。
本书的设计编排、配套的教学大纲和教案，以及游戏化教学方法均基于工程

本书围绕ICICOS系统管理和服务器应用技术展开，由浅入深、循序渐进地介绍了ICICOS 运维中的要点和如何解决遇到的问题，主要内容包括：ICICOS的介绍与使用、ICICOS用户和组账号的管理、文件权限和归属的管理、磁盘的分区和格式化操作、文件系统挂载、逻辑卷管理、Linux 的引导过程、系统服务控制、启动过程优化、网络设置、服务器配置Shell脚本应用等。
本书可作为高等职业院校及普通高等院校的学生用书，也可供软件开发、编程等相关从业人员阅读参考。

本书基于“项目导向、任务驱动”的项目化教学模式编写而成，并且适当地融入思政元素，体现“基于工作过程”“教、学、做”一体化的教学理念。本书以SQL Server 2012为平台，内容划分为12个项目，具体内容包括数据库基础和认识SQL Server，创建和管理数据库，创建和管理表以及操作表中的数据，使用约束实现数据完整性，查询数据，使用视图筛选数据，使用索引快速检索数据，使用存储过程操作数据，使用触发器实现数据完整性，SQL Server安全性管理，数据库的备份与还原，数据库的简单应用开发。每个项

OceanBase作为当今最先进的分布式关系型数据库之一，在开源之后受到了业界的广泛关注。为了帮助数据库内核研发人员、科研工作者、数据库技术爱好者理解OceanBase内核，本书从OceanBase开源版的源代码出发，介绍其实现机制和技术细节。
本书的主要内容包括：OceanBase概述、OceanBase的架构、OBServer、存储引擎、SQL引擎、事务引擎、高可用、多租户、安全管理等。本书尽可能沿着SQL语句的执行路径对上述主题进行详细介绍，以使读者对OceanBase的内

本书是《Access 2016数据库应用技术（第3版 微课版）》一书的配套教学参考书。全书共4篇：实验指导篇、习题选解篇、模拟试题篇和应用案例篇。实验指导篇设计了12个实验，旨在帮助读者通过上机实践掌握 Access 2016 数据库的操作；习题选解篇编写了丰富的练习题并给出了参考答案，旨在帮助读者通过习题来复习和巩固课程内容；模拟试题篇提供了两套笔试模拟试题和两套机试模拟试题，旨在帮助读者检验学习效果；应用案例篇通过对两个小型数据库应用系统设计与实现过程的分析，帮助读者掌握Access数

本书聚焦于金融软件的开发理论、技术和方法，并注重实践，强调使用正确的工程方法开发出成本低、可靠性好并能高效运行的金融软件，为金融软件的开发维护培养复合人才。本书以软件生命周期为顺序，分别介绍问题的定义和可行性分析、软件需求分析、软件设计、程序编码、软件测试、软件的发布维护和重构。并在现有软件工程的技术基础上，介绍金融科技项目实践。结合新兴的大数据、云计算、人工智能、区块链等技术，构建金融科技产业生态，并通过分析发展面临的挑战，对未来趋势进行展望。

本书在全面介绍Python语言中基本数据类型、组合数据类型、程序控制结构、函数及模块化编程、文件与数据处理、文本分词与词云可视化、绘图及数据可视化等知识的基础上，着重介绍基于Python语言的编程方法和第三方库工具解决医学实践中的问题，并通过对多个综合案例进行案例描述、问题分析、编程实现、代码解析，展现解决问题的实现过程和基本原理。
全书共分3部分： 第1部分（第1～5章）为语言篇，着重介绍Python语言的基本语法，包括Python语言的数据类型和语法元素；第2部分（第6～8章）为数据处

本书将引领读者进入Python机器学习领域。机器学习是一套先进、深刻且内容丰富的算法集合，已成为数据科学中数据建模与分析的重要方法。Python是一款简明、高效且功能强大的开源工具，也是数据科学实践中最常用的计算机语言。学好机器学习的理论方法，掌握Python这个实用工具，是成长为数据科学人才所必需的。本书采用理论与实践相结合的方式，理论上突出可读性并兼具知识深度和广度，实践上强调可操作性并兼具应用广泛性，对机器学习的原理部分进行了深入透彻的讲解，对机器学习的算法部分给出了Python代码，并且

本书以Office 2016为基础，选取13个项目，30个拓展训练，每个项目用思维导图展开，融合Outlook、Visio、NoteExpress、MathType、Mind Manager、交互式PPT软件iSpring Suite，以及iSlide和PPT美化大师等软件，讲解了办公自动化技术在日常办公中的高级应用，包括公文模板制作、批量证书制作与邮件群发、长文档排版、文档协作编辑、制作流程图、表格与图文混排、利用开发工具定制表格、员工信息表制作与统计、产品销售统计分析、最优方案设计、Exce