统计学是研究数据的方法论科学，本书按先描述后推断的思路编写，主要内容为：统计数据的收集、统计数据的整理与显示、数据分布特征的描述、时间数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、抽样估计、统计预测与决策、统计综合评价、大数据时代统计学的价值与发展等内容。

本教材根据高职学生的心理特点、认知特点及学习基础，在编写内容上力求做到概念准确，语言叙述简明扼要、通俗易懂，在写法上也力求以社会生活中的实际问题引出概念。本教材着重介绍统计方法在生产、实际生活中的应用；每章末配一定量的习题，使学生能够理论联系实际，理解、消化和吸收所学的内容。

本书内容包括：第一篇，统计实验部分，在实验四中增加了用EXCEL绘制统计图部分，更新了用R绘图部分，更有利于学生深入学习。实验五新增大数据元素即爬虫内容，强调从互联网获取数据的能力。新增了学生可自选学习的实验七即证券市场统计实验。第二篇统计模型部分，替换了原第三章和第四章内容，新增初等统计模型与实例和因变量为0—1变量的回归模型。这两类模型应该是学生们最常用的统计模型形式。学习本课程的学生一般也会开设计量经济学课程，本课程的“线性回归模型”不会讲解与计量经济学重复的内容，更强调如何应用线性回归模

作为数据分析的有效工具,统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域.本书兼顾统计知识的全面性和统计课程的系统性,结合编者多年的教学实践经验和国内外优秀教材的成果,在内容上主要包括多元统计分析概述、主成分分析、聚类分析、判别分析、因子分析、时间序列模型引论、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、结构方程模型.全书分9章叙述.另外,书中大部分统计方法都给出了用R语言实现的实际操作过程.

21世纪经济管理精品教材·经济学系列应用统计学(第2版)李卫东主编清华大学出版社北京内 容 简 介本书系统讲述应用统计学基本知识和基本技能，融入电子表格(Excel)和R软件的实际应用，介绍描述统计、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。

SPSS是世界上最优秀的统计软件之一，它是英文Statistical Package for the Social Sciences（社会科学统计软件包）的首字母缩写。本书以SPSS25.0版本为基础，介绍SPSS软件的使用方法。考虑到初学者和一些统计学基础薄弱的用户的需求，本书有重点地选择了SPSS中最常用的功能，同时对统计分析过程和输出的统计结果给出了详尽的说明，并附有实例供读者通过练习来掌握统计分析的实际操作过程。

　　《Excel统计分析与决策（第3版）》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。该书共分13章，主要内容包括Excel入门、数据整理、数据描述统计分析、概率与概率分布、抽样分布、参数估计、假设检验、总体均值和总体比例之差的统计推断、方差分析、简单线性回归分析、多元回归分析、时间序列分析与预测，以及决策分析。该书融统计与Excel为一体，着重介绍了如何利用Excel来进行统计分析与决策，具有较强的实用性。
　　《Excel统计分析与决策（第3版）》可作为高等学校相关专业数据分析课程教材

本书兼顾抽样技术和试验设计的知识完整性和相对独立性，突出内容通俗性和实际应用性，主要选择简单随机抽样、分层随机抽样、两级抽样等抽样技术内容，以及单因子试验、两因子试验、随机化区组试验、正交设计、**设计、计算机试验设计等试验设计内容。本书注重讲解代表性的理论方法和模型，回避烦琐的理论性质的解释和证明，并易于计算机软件操作。为了演示抽样技术和试验设计的理论方法，本书编写统计案例，演示如何应用统计方法解决实际问题，便于读者的理解和自学。

作为《统计学原理》的配套教材，《统计学原理学习指导书》立足于高校应用型人才培养目标，具有以下几个特点：
1.实用性和针对性较强。本书按照《统计学原理》教材的框架，根据各个章节的学习重点与难点，有针对性地设计了大量练习题，特别是计算分析题，将具体案例与统计分析方法结合，着重培养学生的数据分析能力，使学生重点掌握综合指标计算、时间序列分析、统计指数编制、相关与回归分析等具体的统计分析方法，有较强的实用性和针对性。
2.答案解析详细具体。每章习题包括单项选择题、多项选择题、