本书遵循精选案例，面向设计，深入浅出，注重能力培养的宗旨，以案例形式实现算法与程序设计教学。本书选取枚举、递推、递归、回溯、动态规划、贪心算法、分支限界法与模拟等常用算法，并精选应用各算法设计求解的典型案例。书中每个案例求解，从案例提出到算法设计与程序实现，从案例结果显示到算法改进与程序优化，环环相扣，融为一体，力求算法理论与实际应用相结合、算法与程序相统一，突出算法在解决实际案例中的核心地位与引导作用。
书中所有案例求解均给出详细的算法设计提要与完整的C程序清单，所有程序均在V

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材、国家精品课程教材和国家电工电子教学基地教材《数字逻辑与数字系统》（第6版）（ISBN 978-7-121-43430-3）的配套教材。全书分9章，内容包括数字逻辑基础、逻辑门电路、组合逻辑电路、锁存器和触发器、时序逻辑电路、半导体存储器、脉冲波形的产生与整形、数模转换和模数转换、数字系统分析与设计等。每章包含学习要点、教学要求、解题指导和习题解答4部分内容。

较好地体现了当前室内定位导航的现状与最新发展。本书深入浅出地介绍了三维实景视觉室内定位的相关内容。全书共14 章，第1～6 章首先对图像、照相机、全局特征和局部特征等重要概念进行了介绍和定义，然后进阶地介绍了图像特征点求解及特征匹配的方法；第7～9 章首先介绍了几何变换的定义和方法及照相机位置的求解方法，然后重点介绍了利用SLAM 技术进行室内定位与建图的原理和方法；第10～14 章主要介绍了图像拼接、点云、可视化建图、语义标注、语义建图等内容，通过这些技术手段，可以进一步提高定位和建图的质量与

本书共分为20章，建议每章学习3-4学时，共计60-80学时。本书的学习总体上可以分为以下五部分。第1-3章是对编程语言能力的培养。该部分详细讲解了编程环境的搭建、C语言的基础语法和C++语言的特点。第4-5章是对软件开发能力的培养。该部分主要介绍了代码管理的方法、跨平台QT软件的学习，特别是多线程软件的构建方法。第6-11章是对机器视觉和图像开发能力的培养。基于OpenCV图像库技术，图像的采集、定位、测量和字符识别是该部分的重点。第12-19章主要介绍了人工智能技术在视觉检测中的应

本书是全国高等教育自学考试指导委员会组编的计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全4个本科专业自学考试指定教材，包括自学考试大纲和教材的所有内容。本书介绍与计算机系统相关的核心概念和基础内容，主要包括数据的表示和运算、程序的机器级表示、程序的链接和加载执行、存储器层次结构和虚拟存储器、程序中的I/O操作实现。

本书按照国家、行业对网络管理员岗位中IT终端管理的作业标准，从设备采购设备配置设备维护的典型工作任务出发，设计了7个项目。本书的编写以IT终端设备的自主可控为主线，从个人终端和服务器终端两种应用场景出发，介绍了台式计算机、笔记本电脑、移动智能终端和服务器的配置与维护的基本知识，内容不仅包含基本硬件系统的选购、组装、维护与维修等方面的知识，还包括常见软件系统的安装维护和常见故障处理，使学生能够胜任网络管理员岗位中最基本的终端设备的管理与维护工作。

本书在编写过程中以科技自立自强

本书共分九个项目，项目一介绍计算机基础；项目二介绍计算机的配置与选购；项目三介绍计算机的组装；项目四介绍系统安装前的准备工作；项目五介绍软件系统的安装；项目六介绍系统的备份与还原；项目七介绍计算机的硬件检测、性能测试与系统优化；项目八介绍计算机的日常维护和故障处理；项目九介绍实训拓展。

本书系统地论述了计算机系统结构的基本概念、基本结构、基本方法等，强调从开发并行性的角度、用量化分析（性能评价）的方法研究和分析计算机系统，并且采用微课的形式，配备了教学动画和视频。
全书共有15章。第1章论述计算机系统的基本概念、并行性的发展和定量分析基础。第2章论述计算机指令系统的设计和MIPS指令系统。第3章论述流水线技术，包括性能分析、调度、相关与冲突以及流水线的实现。第4章论述向量处理机的结构、常用技术和性能评价。第5章和第6章分别论述如何用硬件和软件的方法开发指令级并行性，包括T

本书基于OpenCV框架和机器人系统中的传感器技术，用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了图像识别和传感器的工作原理，包括传统的图像处理方法原理、目前流行的OpenCV的使用方法和典型传感器的原理及应用。书中配有丰富的图片、公式和表格来帮助读者更好地理解相关知识点，并且给出了具有代表性的实际应用案例来辅助读者进行学习。此外，书中相关算法和实例均配有相应的代码程序。全书分两部分：第一部分(第1～6章)为机器视觉部分，内容包括机器视觉概论、OpenCV使用环境配置、OpenCV入门实例、图像处理和识

本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性计算机视觉教材，重点关注计算机视觉在实际中的应用。本书涵盖计算机视觉领域的众多方面，包含图像分类、目标检测、图像分割、视频分类以及图像生成等领域，并通过大量的实践案例向读者演示如何编写计算机视觉应用程序，从而帮助读者深入理解计算机视觉的核心概念和技术。

本书可以作为一本实用的计算机视觉实践指南，无论对于从事计算机视觉领域的专业人士，还是对计算机视觉感兴趣的初学者，本书都值得阅读和收藏。