本书在全面介绍Python语言中基本数据类型、组合数据类型、程序控制结构、函数及模块化编程、文件与数据处理、文本分词与词云可视化、绘图及数据可视化等知识的基础上，着重介绍基于Python语言的编程方法和第三方库工具解决医学实践中的问题，并通过对多个综合案例进行案例描述、问题分析、编程实现、代码解析，展现解决问题的实现过程和基本原理。
全书共分3部分： 第1部分（第1～5章）为语言篇，着重介绍Python语言的基本语法，包括Python语言的数据类型和语法元素；第2部分（第6～8章）为数据处

本书将引领读者进入Python机器学习领域。机器学习是一套先进、深刻且内容丰富的算法集合，已成为数据科学中数据建模与分析的重要方法。Python是一款简明、高效且功能强大的开源工具，也是数据科学实践中最常用的计算机语言。学好机器学习的理论方法，掌握Python这个实用工具，是成长为数据科学人才所必需的。本书采用理论与实践相结合的方式，理论上突出可读性并兼具知识深度和广度，实践上强调可操作性并兼具应用广泛性，对机器学习的原理部分进行了深入透彻的讲解，对机器学习的算法部分给出了Python代码，并且

本书聚焦于金融软件的开发理论、技术和方法，并注重实践，强调使用正确的工程方法开发出成本低、可靠性好并能高效运行的金融软件，为金融软件的开发维护培养复合人才。本书以软件生命周期为顺序，分别介绍问题的定义和可行性分析、软件需求分析、软件设计、程序编码、软件测试、软件的发布维护和重构。并在现有软件工程的技术基础上，介绍金融科技项目实践。结合新兴的大数据、云计算、人工智能、区块链等技术，构建金融科技产业生态，并通过分析发展面临的挑战，对未来趋势进行展望。

本书是一本软件建模技术方面的实用教程，基于软件的开发过程，以软件开发者的视角，利用著名的IBM Rational Software Architect软件建模工具，带领读者学习UML软件建模技术。本书中全新的讲解方式使得复杂的知识不再难以学习。本书的主要内容有为什么需要UML建模、UML建模工具、UML与面向对象开发方法、需求分析建模阶段的用例模型、系统分析建模阶段的分析模型、系统设计建模阶段的设计模型、RSA对系统实现阶段的支持、RSA数据库建模、综合实训等。

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本书全面介绍了PHP程序设计语言的基础知识。全书共有13章，所有内容符合1+Ｘ证书的要求，采用集成化服务器软件XAMPP作为服务器，使用的代码编辑器为HBuilder，使用的浏览器为Chrome。本书内容主要包括PHP入门与环境搭建、PHP开发基础、运算符和表达式、流程控制语句、函数、数组与数据结构、PHP与Web的页面交互、字符串处理、MySQL数据库、PHP操作MySQL数据库、PHP会话控制、面向对象编程、正则表达式。全书知识点与实例紧密结合，有助于提高读者理解PHP知识的能力和应用PHP

本书以Python 3.7为编程环境，基于基本的程序设计思想，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。全书分为两篇，共11章。基础篇(第1~9章)主要讲解Python的基础语法知识、控制语句、函数、文件、面向对象编程基础、Tkinter图形界面设计、Python数据库应用和Python文本处理等知识，并以小游戏案例作为各章的阶段性任务； 提高篇(第10、11章)介绍科学计算和可视化应用、Python数据分析，最后讲解一个综合性案例——学生成绩统计分析。本书的**特

本书从爬虫项目开发环境搭建开始，详细讲解从数据采集到内容可视化的全过程。本书从7个网站爬虫项目出发，根据项目需求选取不同的数据采集和处理技术，并有针对性地讲解几种Python网络爬虫。本书共8章，前3章是入门篇，第4、5、6章是进阶篇，第7、8章是高级篇。涵盖的内容有Scrapy爬虫、Requests爬虫、Selenium模拟浏览器、XPath语言、CSS选择器、CSV存储、MySQL存储、JSON读取、Parsel解析、Flask框架、ECharts可视化等。本书参考企业项目开发的工作流程，图

本书重点介绍Python语言在数据处理与数据挖掘方面的应用技巧，主要包括数据分析基础知识（数据收集与分析软件、数据挖掘的分析基础、简单数据的统计分析），数据分析高级方法（多元数据的综合分析、时序数据的模型分析），大数据基本处理方法（大数据分析基础应用、文献计量与科研评价、社会网络分析方法、数据分析编程平台）等内容。附录中还提供了Python数据分析相关方法和函数等，方便读者随时查看。本书内容丰富，图文并茂，可操作性强且便于查阅，主要面向数据分析的读者，能有效帮助读者提高数据处理与分析的水平，提升

本书以《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲(2022版)》为基础，以计算机语言类初学者为教学对象，以Python 3.x为背景，循序渐进地介绍了Python语言的基本知识、基础语法、数据结构、控制结构和基本应用等内容。 本书共分为12章，主要内容有Python概述、数据结构、运算符与表达式、流程控制结构、函数与模块、面向对象程序设计、图形用户界面、图形绘制、文件操作、网络爬虫、数据分析与可视化基础、程序错误与异常处理。 本书注重实用性和实践性，以基本语句的使用为基础，以典型案

本书按照Python程序语言特点、算法思维和实践应用逻辑, 由浅入深, 从零起点到基础, 到精进提升, 再到实践应用, 渐进式分成四篇十章。第一篇Python基础入门, 包括Python概述、基础语法和基本程序结构、列表和字典等五种Python数据结构、自定义函数、Turtle海龟绘图模块等; 第二篇Python算法基础, 包括枚举、解析、排序、查找、迭代和递归等算法; 第三篇为数据结构Python实现, 包括队列、栈、链表和树等; 第四篇为Python应用开发模块, 包括大数据处理、