本书选择通用性较强的Excel软件，每章在简要介绍相关基础知识的基础上，对每个统计实验列明详细操作步骤和输出结果，并提供相应的实验习题，供学生练习使用。本书既可以作为各类高等院校经济、管理专业学生学习统计学的实验教材或教学参考书，也可以供经济管理人员阅读和参考。

本书紧密围绕统计学理论和实践，作为高等学校经济学类、财会类本科学生的核心课程之一，以服务于各专业学生应用统计学方法分析各类统计数据的理念为核心，结合专业发展要求，明确学习目标及培养学生解决问题、分析问题的能力。本书知识体系完整，逻辑结构合理，条理清晰，便于学生对统计学课程理论的理解及应用。全书包括绪论、统计设计，统计调查，统计资料的整理，统计资料的描述分析，统计资料的推断分析-参数估计，统计资料的推断分析-假设检验，相关与回归分析，动态数列，统计指数共10章内容，系统科学地阐述了统计学的基本概念

统计学是一门搜集、处理、分析数据方法论的课程,是认识社会、适应社会的有用工具，在社会经济管理领域有着广泛的应用。该课程的目的在于使学生掌握统计学的基础知识和统计工作的基本技能，培养学生阅读、整理乃至分析统计数据的能力。教材编写时基于学生的认知能力和学习能力，编写过程中本着“实用、适用”的原则，注重实践性、应用性和技能型。本书涵盖五个章节，分别是：走近统计学、统计数据的搜集、用图表展示数据、平均指标和变异指标、相关与回归分析，各单元开篇设置了精心从生活中挑选出的案例，用案例分析导入学习内容；并配置

本教材是配合教育类、经济类等专业的学生开展调查研究时对数据分析技术的迫切需求，并在作者多年从事《社会科学统计分析软件应用及实践》课程教学的基础上而撰写的。
本教材的内容主要包括以下几个模块：大数据时代数据统计分析的概念、需求与策略，数据预处理与统计描述，数据的差异性检验（含T检验、方差分析、非参数检验），数据的关联性与一致性分析（相关性分析、回归分析、信度检验），降维与归因分析（聚类分析、判别分析与因子分析）、信度与效度保证、结构方程模型的设计及使用。
对于具体的数据分析需求，本教

　　统计学是关于数据的科学，是帮助人们认识世界的工具。
　　《统计学基础》采用项目化思路编写，内容包括走近统计、收集统计数据、用图表展示数据、描述统计分析、抽样推断和假设检验、相关与回归分析、认识事物发展趋势、指数分析及数据分析报告9个项目。
　　《统计学基础》实用、简明，案例丰富，实用性强，是高职高专、本科院校举办的高等职业技术学院及成人高校经济管理类专业的专业基础课教材，也可作为在职人员进行统计知识培训及自学者自学用书。

　　《应用统计学：基于SPSS（第2版）》是为了适应新型应用型人才培养的需要而编著的一本适用面宽的应用统计学教材。全书内容共分11章，包括导论、数据的收集、数据的图表展示、数据特征的统计描述、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、社会经济统计概述。书中基本概念、思想观念、实用方法与实际运用紧密结合，每章都有相应内容的SPSS软件操作，章末有思考与练习，书末附有部分思考与练习参考解答或提示供学生参考。教师可以通过联系出版社或作者得到配套的PPT课件，以便于教

本书主要介绍统计学的基本概念、基本原理和基本方法，强调统计学的逻辑，重视统计学的应用。本书在章节编排上考虑学习难度，层层递进；考虑统计步骤，步步深入；考虑与课程衔接，环环相扣，较好地保证了全书的可读性。本书由导论、统计数据搜集、统计数据整理、统计数据分布趋势测度、统计数据对比分析、概率基础和抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、变量关系与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数概论、统计指数评价方法共计十四章内容组成。除第一章外，其他各章在传统教材体例的基础上，编入了对应章节的“应

《p》道可道统而显知，名可名计则辨识，统计乃求真修德之重器。尤其是在大数据时代，统计数据挖掘技术已经成为科海泛舟的必备工具。通过对各类信息的搜集、整理和分析，挖掘出规律性结论是统计学科的核心任务。本书将经济管理领域内常用的统计学方法作为主要教学内容，在讲授统计学的基本原理和知识的同时，还讲授了利用R软件实现统计分析的操作方法。这种内容安排使统计学的学习与软件的使用具有相互促进的作用，即通过R软件的操作来演示统计学的基本原理，同时又在案例中以集成的函数或自编的程序来实现软件与统计知识的完美结合。《

SPSS是国际通用的专业统计分析软件，熟练运用SPSS软件的核心功能和分析方法，将会使我们的工作更为专业高效。新版的《spss统计分析应用案例教程》(第二版)从研究的对象与目的或需要解决的问题出发，注重严谨的数理统计逻辑演绎，围绕研究目的完整实现与问题的系统解决，重点介绍统计分析的方案设计与方法选用及其SPSS实现，以准确、合理地利用统计分析结果解释现象。值得注意的是，限于篇幅，新版教材没有对所有的操作结果做详尽具体的分析解释，不是因为这一部分不重要，而是按照作者经教学实践后考虑，这部分内容可以

本书详细介绍了数据处理与数据展示、数据创建与数据预处理、数据整理、数据分析、数据流分析与挖掘等内容，以Excel2010、spss 22 、SPSS modeler 18为主要分析工具，适合作为本科院校、专业院校经贸类专业、心理学类专业、社会调查类专业学生教材。