本书系统地介绍了人工智能基础与应用的相关知识，包括认识人工智能、人工智能与算法、人工智能的支撑技术、人工智能的主要分支、人工智能与行业、人工智能与生活、认识生成式人工智能AIGC，以及AIGC的应用等内容。 本书内容丰富、结构新颖、条理清晰，按照项目任务的形式全面介绍人工智能的内容，每个项目由多个任务组成，每个任务先进行任务描述和相关知识介绍，然后通过任务实施加强读者的理解能力和实践能力。此外，本书配有丰富的多媒体教学资源，读者可扫描二维码进行观看。 本书可作为高等学校通识课程的人工智能课程教学

本书主要讲述人工智能的基础知识与基础理论，并通过大量的人工智能应用帮助读者快速了解人工智能相关技术。本书共11章，分别为人工智能概述、人工智能基础知识、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大语言模型与AIGC、知识图谱、人工智能技术应用场景、智能机器人和人工智能的挑战与未来。本书内容丰富，讲解细致，注重前沿技术发展变化。可作为本科院校和职业院校相关专业的教材，也可作为人工智能领域的专业人才的参考书。

本书还介绍了人工智能的数理基础、技术链、产业链的发展情况、社会治理与安全等方面的内容，使学生建立科学系统的人工智能认知和工程化概念。本书定位通识教育，以“导认识、导兴趣、导重点、导原理”为指针，创新教学内容，使学生认识人工智能的能力属性、工具属性和实用属性；通过最新进展和典型应用的介绍培养学生的学习兴趣，使学生建立正确的人工智能价值观念，认识“人工智能+”的社会意义与影响。

本书从人工智能的起源与基本概念入手，逐步深入到AI的核心技术、应用领域以及未来发展趋势，旨在帮助读者建立起对人工智能领域的整体认识，并激发其进一步学习和探索的兴趣。本书共10章，主要内容包括绪论、大数据与人工智能、机器学习、神经网络与深度学习、强化学习、计算机视觉及应用、自然语言处理及应用、生成式人工智能、知识图谱、人工智能伦理与治理。本书具有丰富的案例，通俗易懂的表达方式，强调人工智能知识的全面性和通识性，帮助学生建立系统的人工智能知识体系。

本书主要内容围绕人工智能的一些基本问题展开，包括：什么是人工智能，为什么要了解人工智能，人工智能是怎么来的，人工智能如何工作，大模型是什么，人工智能如何改变我们的生活，人工智能如何改变我们的教育，人工智能是万能的吗，人工智能将走向何处等。本书既注重讲述的系统性，助力同学全面了解人工智能；又强调实践应用，通过案例提升同学使用人工智能工具的能力；同时贯穿伦理反思，引导读者思考技术发展的边界与责任。

《人工智能导论（文科版）》是针对文科类专业教学需求专门编著的教材。在理工版《人工智能导论》教材基础上，文科版教材本着通俗性、趣味性、前沿性和系统性的原则，内容更通俗易懂。本教材是北京市属公办本科高校《人工智能通识课》以及北邮文科专业《人工智能导论》课程的配套教材，主要内容包括：认识人工智能、人工智能的社会角色、人工智能与认知科学、自然语言处理、计算机视觉、智能音频信息处理、人工智能前沿领域、机器学习与深度学习、人工智能开发框架与平台。希望此书能为广大文科类学生学习人工智能基础知识提供教

随着计算机技术的持续突破，人工智能生成内容（AIGC）应运而生，显示出其在内容创作领域的巨大潜力。本书深入浅出地探讨了AIGC 的理论基础、实践应用与发展前瞻，是技术与创新并重的专业指南。本书主要内容包括AIGC 概述、AIGC 工具与应用，重点介绍了写作类、图表类、演示文稿类、图像类、音乐类及视频类AIGC 工具的实操技巧，旨在为读者提供一条清晰的学习与应用路径。

本书内容前沿，案例翔实，不仅适合作为高等院校人工智能相关专业的教学参考书，也适合对AIGC 感兴趣的研

"本书系统介绍群体智能的基本概念、主要方法与算法及其典型应用，首先简要介绍了有关群体智能的基本概念、研究现状与未来发展以及一般**化问题及典型方法；其次重点介绍了三种典型的群体智能优化算法——粒子群优化、蚁群优化和烟花算法；然后介绍了多种新型群体智能优化算法和基于群体的进化计算方法，这些覆盖了更为广泛的新型方法；之后专门介绍了基于图形处理器（GPU）的群体智能优化算法的并行实现，以此加速群体优化算法并促进群体智能优化算法在广泛实际领域中的应用；接着还介绍了群体智能算法的一些典型应用实例；最后介绍

本书是面向智能制造相关专业的人工智能基础教材，全书共分9章，构成了基础理论与典型应用的完善体系，涵盖了简明数学基础、核心算法架构、典型应用案例。本书由智能制造专家与人工智能专家合作编写，既保证了知识体系上符合人工智能领域的科学性，又在具体知识点的展开上具有显著的智能制造领域应用目标导向，并配以智能制造领域相关典型案例。本书可作为智能制造、机械类、材料类、电气类、电子信息科学类以及其他智能制造相关专业的本科生学习人工智能课程的教材。

"本书首先概述人工智能的基本概念、研究内容、研究途径与方法、分支领域与研究方向、应用前景、历史沿革、现状与趋势等，勾画了人工智能学科的总体架构； 然后简要阐述人工智能主要分支的原理、方法和发展概况，并指出延伸学习的内容和方向。全书共11章，内容全面、基础、经典而新颖。 本书篇幅适中、层次分明、条理清楚、理例结合、图文并茂、深入浅出、详略得当、纸电结合、易读易懂、易教易学。 本书为高等学校各学科各专业的人工智能通识课程教材，也可作为科学研究和工程技术人员及广大人工智能爱好者的自学或参考用书。