本书共13章，主要分为两篇：基础理论篇和实践应用篇，旨在系统全面地介绍人工智能的基础知识和实践案例。本书主要内容涵盖从基础算法（如搜索算法、约束满足问题）到高阶的机器学习、深度学习和强化学习理论，并深入探讨了卷积神经网络、生成对抗网络和图神经网络等重要神经网络架构。书中还介绍了智能计算方法，如遗传算法和粒子群算法。此外，本书部分章节展示了支持向量机、目标检测和强化学习的实际应用案例，也讨论了无人驾驶、精准营销等当今热门应用领域。本书的初衷是向读者介绍人工智能的基础理论和实践应用，使他们能够深入了

本书以人工智能素养培育为主线，分为技术与原理篇和实践与创新篇两大部分。第1～9章为技术与原理篇，介绍人工智能及其相关的新技术，包括人工智能通识概述、互联网与物联网、大数据与云计算、人工智能、机器学习与深度学习、大语言模型与生成式人工智能、智能体、元宇宙与区块链、人工智能安全。第10～14章为实践与创新篇，内容包括信息搜集与分析、数据图文制作、知识管理、写作与演讲文档制作，以及综合实践：智慧教育。课程思政教育贯穿全书。本书面向本科院校、职业院校各专业所开设的人工智能通识课，旨在让各专业学生了

本书共8章。从人工智能发展简史和基础概念切入，循序渐进地讲解Python编程与数据分析基础、语音处理及其应用、机器学习基础、神经网络与深度学习、自然语言处理基础、计算机视觉等核心内容，并阐述了人工智能伦理及其对社会的影响，探讨算法偏见与公平性和数据隐私保护等前沿议题。本书设有实践操作环节，并为关键知识点配备了微课视频，帮助读者理解复杂知识。

本书既可作为高等学校人工智能通识教育课程的教材，也可作为社会人士了解人工智能技术的入门读物。

本书全面介绍人工智能的基本原理，以及相关研究领域的核心内容、最新进展与发展方向。本书深入讲解人工智能的核心技术，并以5个经典学习案例贯穿全书，涵盖计算机视觉和自然语言处理两大重要应用领域。

全书共6章，主要内容包括人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人。本书特别强调实践性，每个案例都结合实际应用，有助于读者掌握经典神经网络结构并进入人工智能领域从事相关工作。

本书可作为高等院校计算机类、软件工程、人工智能等相关专业的人工智能课程的教材

本书是为非计算机类专业编写的一本实验教材。本书理论联系实际，内容由浅入深，循序渐进，实验类型包括验证型、设计型、综合型等，实验项目与王建书主编的《大学计算机与人工智能基础》紧密结合。 本书内容主要包括基于人工智能相关应用模型、WPS Ofiice、Python语言基础等平台的操作实验。每个实验项目内容丰富，实用性和可操作性强，循序渐进地加深和拓宽了主教材内容的学习深度和广度。 本书力求提高教学实效和学生的实践与应用能力，适用于高等学校人工智能通识课程的实验教学。

本书立足职业教育与人工智能技术发展前沿，以生成式人工智能普及为背景，贯彻理实一体化理念，通过模块化项目实训，将人工智能核心技术转化为可操作任务，包括：你好，人工智能与人工智能对话人工智能在图像处理中的应用人工智能在音视频处理中的应用人工智能在办公中的应用五章，帮助学习者系统掌握技术逻辑、提升实操能力，培养适应智能时代需求的创新思维与职业素养，提升学生可持续发展能力。 本书以零基础入门、渐进式提升为设计原则，采用功能解析 步骤拆解 挑战任务教学模式，配套微课资源与实训操作练习，支持学-练-

本书从基础概念到实际应用，全面介绍了计算与人工智能的核心知识。 本书共9章，遵循理论为基、实践导向、前沿引领的编写理念。前4章构建了完整的计算机科学知识体系，为后续人工智能、大模型、具身智能技术的理解、机器学习、算法的应用奠定基础。后4章紧扣人工智能核心理论、前沿技术及应用。最后1章作为一个应用场景，以国产软件WPS为例，介绍利用人工智能助力智慧办公。 本书精选了大量案例与应用场景，兼顾经典与前沿，旨在增强初学者的学习兴趣， 拓展他们的视野；本书还设计了多个实践环节，如利用大模型完

本书不仅涵盖了计算机科学的核心概念、人工智能的发展历程和技术进步，还深入探讨了数据表示与计算机系统智能化、网络技术（如互联网和云计算）中人工智能的应用、大模型实践等内容。此外，本书还特别关注了AI 跨行业应用及其伦理和社会影响，强调构建安全、透明且负责人的AI生态系统的重要性，为读者提供了一个深入理解人工智能技术及其广泛应用的平台。 本书可作为高校人工智能通识课、人工智能基础课的教材，也可作为人工智能爱好者的入门参考书。

本书是面向理工类专业的计算机基础课程教材，是学习计算机与人工智能的入门教材。全书以计算思维能力培养为出发点，以数据的表示、存储、处理、分析为主线，介绍系统平台原理、C语言程序设计、算法分析与数据结构基础，并从大数据的视角，介绍数据的组织管理和分析的基本方法，力求说明大数据与人工智能的关系。 本书共10章，主要内容包括：计算平台概述、计算机中的数制与编码、软硬件系统基本工作原理、计算机网络、C语言程序设计基础、数组和函数、指针、算法分析与设计、数据结构基础、大数据与人工智能

本书以教 育部高等学校教学指导委员会印发的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》和2024年11月全国高等院校计算机基础教育研究会发布的《人工智能通识课程体系规范》为指引，深入浅出地介绍新一代信息技术的基本理论体系，阐述大数据技术的概念与处理流程，介绍人工智能的关键技术及其在各行各业的应用。旨在培养学生理解和掌握新一代信息技术驱动下的计算机科学基本知识和计算思维能力，建立科学系统的人工智能认知和概念，培养学生基本人工智能素养，初步学会使用大数据技术和人工智能工具解决专业领域的基本问题。